Anova

Collection 128 Sociologie, 2005 Articles, documents consultés : ASTOR Sandrine, Marie-Aude Depuiset sous la direction de Sébastian Roché, La famille explique-t- elle la délinquance des jeunes ?, Pacte CNRS, Dossier d’étude n°102/2008. APOLINAIRE ANOVA ATABA, D’Ataï à l’indépendance, Préface de François Burck, Association pour la création d’un institut Kanak d’histoire moderne, EDIPOP NOUMEA 1984 KHOLER Jean Marie, Colonie ou démocratie : éléments de sociologie politique sur la NouvelleCalédonie

relation entre les X et Y. – Vérifier l’influence des trois types de variations (position, cycliques, temporelles). • Hiérarchiser les X et identifier les quelques X responsables de la plus grande partie de la variabilité – Poids des X pertinents avec Anova ou Regression. – Focalisation sur les X les plus pertinents. – Prévoir un éventuel plan d’expériences pour formaliser la relation. • Réactualiser les gains potentiels ou déjà acquis 4.5 Étape 4 – « Innover/améliorer » 4.5.1 But de l’étape Après

press, 3rd edition, 1996. [8] T. Hastie, R. Tibshirani, and J. Friedman. The elements of statistical learning - data mining, inference and prediction. Springer, New-York, 2001. [9] D. C. Hoaglin and R. E. Welsch. The hat matrix in regression and anova. The American Statistician, 32 :17–22, 1978. [10] P. Huber. Robust Statistics. J. Wiley & Sons, New-York, 1981. [11] F. Husson and J. Pagès. Statistiques générales pour utilisateurs (2. Exercices et corrigés). Presses Universitaires de Rennes,

relation entre les X et Y. – Vérifier l’influence des trois types de variations (position, cycliques, temporelles). • Hiérarchiser les X et identifier les quelques X responsables de la plus grande partie de la variabilité – Poids des X pertinents avec Anova ou Regression. – Focalisation sur les X les plus pertinents. – Prévoir un éventuel plan d’expériences pour formaliser la relation. • Réactualiser les gains potentiels ou déjà acquis 4.5 Étape 4 – « Innover/améliorer » 4.5.1 But de l’étape Après avoir

généralement recours au même mode de gestion pour l’ensemble de leur parc aquatique et que celles qui optent pour la gestion déléguée le font en grande majorité pour d’autres équipements de même nature. La mixité est statistiquement faible. Tableau 40 : ANOVA du mode gestion de 78 centres aquatiques (source : IGD 2009) Paramètres Gestion directe Gestion déléguée F(Fisher) Probabilité (>F) code Autres piscines en gestion directe 0à2 0 5,7977 0,01963 * Autres piscines en gestion déléguée 0 0à1

mais également à l’intérieur de chacun des secteurs. Une comparaison des moyennes du niveau de la rémunération en espèces des dirigeants à travers les dix secteurs d’activité a été effectuée. L’analyse de variance suivant un seul facteur (one way ANOVA) permet de comparer les moyennes de k groupes indépendants. L’hypothèse nulle à tester est la suivante : H 0 : les moyennes µ i sont égales i allant de 1 à 10 Lorsque la valeur p est inférieure au seuil de signification α , cette hypothèse nulle est

Lille 1, 2009 Chapitre 4 Méthodologie de la recherche Une typologie est aussi réalisée afin d’établir des segments des salariés selon les dimensions de l’orientation marché coopétitive. Des analyses complémentaires (comparaison de moyennes ANOVA) sur ces segments issus de la typologie sont examinées. SECTION 3 : LES MODELES DE MESURE DES CONSTRUITS Cette section présente l’ensemble des analyses effectuées afin de vérifier la fiabilité et la validité des instruments de mesure utilisés

university press, 3rd edition, 1996. [8] T. Hastie, R. Tibshirani, and J. Friedman. The elements of statistical learning - data mining, inference and prediction. Springer, New-York, 2001. [9] D. C. Hoaglin and R. E. Welsch. The hat matrix in regression and anova. The American Statistician, 32 :17–22, 1978. [10] P. Huber. Robust Statistics. J. Wiley & Sons, New-York, 1981. [11] F. Husson and J. Pagès. Statistiques générales pour utilisateurs (2. Exercices et corrigés). Presses Universitaires de Rennes, 2005

permettant de répondre aux hypothèses formulées au niveau de la première partie sur le lien entre la gouvernance et la performance des firmes. Nous vérifierons ces différentes hypothèses empiriquement grâce aux tests de comparaisons des moyennes (test T et ANOVA) et à la régression par la méthode des MCO. Il s’agit de déterminer les déterminants de la bonne gouvernance pour les firmes françaises. Le premier chapitre de cette partie nous permet de présenter le design de la recherche ainsi que notre démarche

lecture au microscope après coloration (cryptosporidies). 13.2.5 Analyse statistique Le traitement statistique s’est appuyé sur des méthodes paramétriques de comparaison (test de Student) après analyse de la variance à un critère de classification (ANOVA). 13.3 RÉSULTATS 13.3.1 Appréciation de l’état général La diarrhée ne semble pas influencer fortement l’état général des animaux atteints sauf dans quelques rares cas (figure 1). Globalement, le syndrome diarrhéique s’est traduit par un état d’embonpoint