Approximation affine

rapport aux fonds propres d'autre part. D'abord, les pondérations forfaitairement appliquées ne correspondent pas à la réalité économique, et leur différenciation par rapports aux différents postes du bilan relève de l'arbitraire sinon d'une approximation sans réelle corrélation avec les données réelles. Il en est de même des écarts constatés entre les exigences réglementaires d'une part et la pratique bancaire de l'autre. Celle-ci étant en avance sur l'évaluation du risque et disposant généralement

utiliser la loi binomiale comme 84 5 • Lois de probabilité discrètes 5.8 Lois limites approximation de la loi hypergéométrique puis la loi de Poisson comme approximation de la loi binomiale. Cependant, comme les domaines de définition et d’utilisation de ces trois lois sont différents, il faut définir avec précision dans quelles conditions ces approximations seront valables. 5.8.1 Approximation d’une loi hypergéométrique par une loi binomiale La variable aléatoire X suit la loi hypergéométrique

1.3.1 Fonction de distribution . . . . 1.3.2 Distribution Normale . . . . . . 1.3.3 Autres distributions . . . . . . . 1.3.4 Distributions multivari´es . . . e 1.3.5 Moments . . . . . . . . . . . . . 1.3.6 Estimateurs . . . . . . . . . . . 1.4 Approximations asymptotiques . . . . 1.4.1 Motivations . . . . . . . . . . . 1.4.2 D´finitions . . . . . . . . . . . . e 1.4.3 Autres mesures de convergence 1.4.4 Notation de l’ordre . . . . . . . 2 Inf´rence e 2.1 Motivations . . . . . . . . . . . . . . 2.2

` a une seule variable). Ces contributions sont fournies en pourcentages (chaque colonne somme a 100) et permettent de rep´ rer les individus les plus importants au niveau de chaque axe (ou du e nuage en dimension 4). Elles servent en g´ n´ ral a affiner l’interpr´ tation des r´ sultats de l’analyse. e e ` e e Ainsi, par exemple, la variance de l’axe 1 vaut 28.23 (premi` re valeur propre). On peut la e retrouver en utilisant la formule de d´ finition de la variance : e V ar(C 1 ) = 1 9 9 (c1 )2

Matrice(3x3)*Point (ou Vecteur): Multiplie la matrice 3x3 par le point/vecteur donné et vous donne un point comme résultat. Exemple : {{1,2,3},{4,5,6},{0,0,1}}*(1,2)donne le point A = (8, 20). Note : C’est un cas spécial pour les transformations affines où les coordonnées homogènes sont utilisées : (x, y, 1) pour un point et (x, y, 0) pour un vecteur. L’exemple donné est donc équivalent à : {{1,2,3},{4,5,6},{0,0,1}}*{1,2,1}. Autres commandes : (voir la section Commandes Matrices): • Déterminant[Matrice]:

demandeurs d’emploi en fin de mois (DEFM), disponible mensuellement par définition. Malgré l’avantage d’une disponibilité conjoncturelle, les DEFM, statistiques issues d’une source administrative, ne peuvent être considérées directement comme une approximation correcte du nombre de chômeurs au sens du BIT pour des raisons tenant à la fois au champ couvert et à la définition précise du chômage suivant cette norme internationale. Or, la disposition d’une information mensuelle, donc plus conjoncturelle

probabilisés quelconques 2. Variables aléatoires infinies discrètes 3. Couple de variables aléatoires discrètes 4. Variables infinies discrètes usuelles 9 Variables aléatoires à densité Convergences, approximations estimation 1. Généralités 2. Variables aléatoires à densité usuelles 3. Convergences et approximations 4. Estimation 217 217 221 227 230 235 237 237 245 253 Informatique 10 Éléments d’algorithmique 1. Le langage PASCAL 2. Exemples d’algorithmes Index IV Mode d’emploi Ce livre contient

sides of the equation, 1 = (ci /|v|)vi · d for each i. Thus, d = K i i (1/vi · d)vi . By Lemma 2, d is the solution of program 2 defined with . In a two-person bargaining problem, a utility allocation is the Nash solution if and only if there is an affine transformation of utilities such that the solution in the new units is simultaneously the egalitarian and the utilitarian solution. Myerson (1991); Shapley (1969) considers a generalized Nash problem where individuals may carry different weights. In

III-4 III-5 III-6 III-7 SYSTÈME FONDAMENTAL DU DEUXIÈME ORDRE Définitions Réponse impulsionnelle Réponse indicielle Oscillations et rapidité de la réponse indicielle Réponse à une rampe Asservissement de position du chariot filoguidé MP22 ème er Approximation d’un système fondamental du 2 ordre par un système du 1 ordre 219 219 221 223 225 229 230 234 kamal 207 207 208 208 209 vi Table des matières er IV ème IV-1 IV-2 IV-3 IV-4 SYSTÈMES FONDAMENTAUX DU 1 ET DU 2 ORDRE : ALGORITHMES ET SIMULATIONS

augmente mais non d’une quantité aussi grande que l’accroissement du revenu. La relation macro-éco entre le revenu courant (que nous notons Y) et la conso nationale (que nous notons C) peut ê interprété sur la forme d’une fonction d’une conso affine. C = cY + c0 * C = conso globale * Y = revenu courant * c0= consommation autonome : conso incompressible, niveau de conso en dessous duquel le consommateur refuse de descendre qq soit le niveau de son revenu dispo * c = proportion