Bronze moyen

ignorer l’impact du vieillissement de la population avec les Baby Boomer, qui prenne une part relativement importante de la population. Selon le dernier rapport de statistique Canada « Perspectives démographiques du Québec et des régions »1, l’âge moyen passera de 41 ans en 2011, à 46 ans en 2061. Le défi démographique persistera, en raison de la hausse constante de l’espérance de vie, ainsi que la baisse du nombre d’enfants par ménage. Par contre, on nous annonce que le Québec ne connaitra pas une

Statistique Re Descriptive Yves Till´e 15 d´ecembre 2010 2 Objectif et moyens Objectifs du cours – Apprendre les principales techniques de statistique descriptive univari´ee et bivari´ee. ˆ – Etre capable de mettre en oeuvre ces techniques de mani`ere appropri´ee dans un contexte donn´e. ˆ – Etre capable d’utiliser les commandes de base du Language R. Pouvoir appliquer les techniques de statistiques descriptives au moyen du language R. – R´ef´erences Dodge Y.(2003), Premiers pas en statistique

un tableau proposé ci-après. S Effectifs E. cum. −4 5 −3 10 −2 16 −1 26 0 21 1 15 2 7 1. Compléter le tableau avec les effecfifs cumulés croissants. 2. Déterminer la médiane de cette série de valeurs, puis les quartiles. 3. Déterminer la moyenne de cette série de valeurs. 3/5 TSVP → DC 2014 Mathématiques 2nde 2013-2014 Exercice n°3 : Géométrie plane 6 pts Dans un repère orthonormé (unité : le centimètre), on considère les points A(6; 5), B(3; −1) et C (0; 2). La figure sur le papier

passations de questionnaires post-compétition et d'un questionnaire générale, dans une période de 4 mois en saison régulière, pour deux équipes séniors de basket. Les résultats ont révélés d'une part qu'il n'y a pas de différence au niveau de la moyenne générale et d'autre part qu'un niveau d'intelligence émotionnelle est corrélé positivement à une meilleure gestion du stress perçu en compétition pour les variables étudiées. Les limites trop importantes de cette étude ne permettent pas de prendre

éléments sur lesquels s’appuyer pour contrôler la fiabilité d’une information publiée sur Internet ? Exercice : représentativité d’un échantillon Nous désirons déterminer la production moyenne de riz dans les fermes d’une région ravagée par une inondation, à partir d'un échantillon de 10 fermes. La production moyenne pour la population totale des 86 fermes, est de 0,75 tonnes par hectares (T/HA). Il est aussi connu que les fermes du sud produisent plus de riz que celles du nord. Nouschoisissonsdeconstruireunéchantilloncontenantautantdefermesdu

ordinale lorsque ses modalités son t ordonnées ( mais la distance entre catégories n'est pas représentée ) VARIABLES QUANTITATIVES (= NUMERIQUES ) La valeur associée à chaque individu est un nombre qui a valeur de mesure. ATTENTION : la différence,la moyenne doivent avoir un sens. Un numéro de département est nominal. TYPES DE VARIABLE NUMERIQUE Les variables discrètes,qui prennent des valeurs isolées ( souvent entières,mais pas forcément ) Les variables par intervalles ( ou par classes ou en escalier

 ECONOMETRIE REGRESSION LINEAIRE SIMPLE 1. Régression linéaire simple Maintenant on se place dans le cas général, on a plusieurs séries : La série X : X1 X2 …Xi ... Xn on note la moyenne de X=1/n* La série Y : Y1 Y2 …Yi ... Yn on note la moyenne de Y=1/n* La série des estimations Yest notée aussi = α + ß * X : 1 2 .. i .. n La série des résidus .ε: ε 1 ε 2 … ε i ... ε n Y = α +β *X + ε = + ε et pour tout i allant de 1 à n Yi

générales : rôle et missions CORD et CORG, juges, fréquence examens, Comité consultatif AMV, âge plancher 2ème Dan, etc. 2) Epreuves : note éliminatoire, stages, bonifications de points, voie compétition (combats),, Ki-hon 4ème et 5ème Dan, principe de la moyenne générale du 1er au 5ème Dan, etc. 3) Epreuves spécifiques disciplines associées et styles II- REGLES GENERALES 1) Règles générales du 1er au 3ème DAN 2) Règles générales des 4ème, 5ème et 6ème DAN 3) Dispositions particulières aux arbitres III-APERÇU

Cours de Statistique Descriptive Re Yves Till´e 18 janvier 2008 Objectif et moyens Objectifs du cours – – – Apprendre les principales techniques de statistique descriptive univari´ee et bivari´ee. ˆ Etre capable de mettre en oeuvre ces techniques de mani`ere appropri´ee dans un contexte donn´e. ˆ Etre capable d’utiliser les commandes de base du Language R. Pouvoir appliquer les techniques de statistiques descriptives au moyen du language R. – R´ef´erences Dodge Y.(2003), Premiers pas en statistique

d’attente en minutes par une variable aléatoire X qui suit une loi exponentielle de paramètre λ où λ est un réel strictement positif. 1 On rappelle que l’espérance mathématique de X est égale à . λ Une étude statistique a permis d’observer que le temps moyen d’attente pour obtenir une table est de 10 minutes. a. Déterminer la valeur de λ. b. Quelle est la probabilité qu’un client attende entre 10 et 20 minutes pour obtenir une table ? On arrondira à 10−4 . c. Un client attend depuis 10 minutes. Quelle