Calcul formel

de l’Abstraction ne fut que le résultat final de la dislocation de la couleur et de la forme, issue du fauvisme puis poursuivi par les cubistes. Le cubisme s’attaque à la représentation de l’espace en perspective en détruisant ces habitudes formelles, en modifiant de façon flagrante les formes de la vie réelle. Il dévoile une réalité fragmentée, une image sous ses différentes facettes. Le fauvisme s’intéresse aux harmonies de couleur vives qui sont altérées par rapport à la réalité et à la

couple qui les accompagne nous offre l’image en miroir de celle de Gaspard. Rohmer a donc tout pensé, tout organisé, de façon à ce que son film soit le plus vraisemblable possible mais empêche le spectateur de s’y identifier, adoptant un langage formel qui crée la distance. Dans son film il insère des éléments qui soulignent sa position politique (le monologue de Margot sur la Polynésie renvoie à une ancienne critique de Rohmer sur un film dont il avait fait une critique marquante) mais aussi des

développements limités. Introduction à l'informatique : Introduction à la notion et à la conception d'algorithmes, structures de contrôle de séquence, initiation au langage C. Logique propositionnelle et logique des prédicats : Introduction au raisonnement formel, calcul propositionnel: variables, connecteurs, table de vérité, tautologie, lois de De Morgan. er Modus Ponens et notion de preuve, raisonnement par l'absurde, logique du 1 ordre: aspects syntaxiques et sémantiques. Introduction à la mécanique du point

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . B Quelques notions de calcul stochastique B.1 Intégrale stochastique et calcul d’Itô : . . . B.1.1 Intégrale stochastique : . . . . . . . B.1.2 Calcul d’Itô : . . . . . . . . . . . . . B.2 Equations aux dérivées stochastiques : . . . B.3 Théorème de Girsanov : . . . . . . . . . . . B.4 Théorème de représentation des martingales . .

AIDE MÉMOIRE PROBABILITES / CALCUL STOCHASTIQUE Prof. Pierre Devolder (UCL) 2009 Table des matières • • • • • • • 1. Eléments de probabilités 2. Processus stochastiques 3. Le mouvement brownien 4. Intégration stochastique 5. Equations différentielles stochastiques 6. Théorème de Girsanov 7. Représentation de Feynman- Kac UCL Devolder 2 1. Probabilités Notions de base de probabilité : (Ω , ℑ) - espace mesurable : Avec : Ω = un ensemble ℑ = une sigma algèbre

Introduction au calcul stochastique appliqué à la finance Damien Lamberton Bernard Lapeyre Avant-Propos Pour cette seconde édition, nous avons apporté quelques modifications au texte primitif. Les premières concernent la correction d’erreurs plus ou moins importantes. L’erreur la plus sérieuse était une affirmation fausse concernant les intégrales stochastiques (voir le résumé des propriétés de l’intégrale stochastique à la fin de la section 4.1 du chapitre 3 et l’exercice 15, qui nous a été

Calcul propositionnel Les briques de base du bˆtiment math´matique sont les assertions. En Logique, on peut d´finir tr`s pr´cis´ment ce qu’on entend par une assertion. Comme ca nous ´loignerait trop de notre chemin, on se contentera d’une d´finition naive : une assertion est une phrase qui est vraie ou qui est fausse. Par exemple, la phrase “le nombre 6 est pair” est une assertion. Ou encore, la phrase “le nombre 141 est premier” est une assertion. Il n’est pas important de se souvenir

uniquement à se souvenir des informations, c’est aussi comprendre et interpréter une situation, résoudre un problème posé. Exemple 1: il est plus simple de réciter la table de multiplication que de l’utiliser pour faire un calcul mental Exemple 2: plus simple de faire un calcul mental que de résoudre un problème posé. b) Les objectifs psychomoteurs Ils concernent l’habileté physique, la dextérité dans la manipulation d’objets. Une progression existe : 1. Imiter un geste 2. Manipuler des

solutions faibles . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 4.2 Existence et unicit´ fortes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 e 4.3 Existence et unicit´ faibles . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16 e 5 Calcul stochastique en dimension infinie 5.1 Op´rateurs de Hilbert-Schmidt . . . . . e 5.2 Int´grale stochastique . . . . . . . . . . e 5.3 Formule d’Itˆ . . . . . . . . . . . . . . . o ´ 5.4 Equation de la chaleur stochastique . . . 16 16 17 17 18 .

guide du maître p.161 et 153 Calcul mental :complément dizaine supérieure Objectif :ranger des nbs inférieurs à 1000, fabriquer des nbs à l'aide de chiffres en respectant des contraintes déroulement : fiche p70 | Cf. CAP MATHS guide du maître p.171/172 Calcul mental : tables de x 2,4,5,8 et 9 →donner rapidement un produit ou un facteur de produit de ces tables Objectif :utiliser l'équerre et la règle graduée pr terminer la construction d'1rectgle, d'1carré ; calculer des produits nvx en utilisant