Coefficient d'actualisation

. . . . . . . . . . e 2.2.6 L’´cart m´dian absolu . . . . . . . . . . . . e e Moments . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Param`tres de forme . . . . . . . . . . . . . . . . . e 2.4.1 Coefficient d’asym´trie de Fisher (skewness) e 2.4.2 Coefficient d’asym´trie de Yule . . . . . . . e 2.4.3 Coefficient d’asym´trie de Pearson . . . . . e Param`tre d’aplatissement (kurtosis) . . . . . . . . e Changement d’origine et d’unit´ . . . . . . . . . . e Moyennes et variances dans des groupes . . . . .

caractéristiques de tendance centrale (moyenne, médiane). Ensuite nous déterminerons les caractéristiques de dispersion telles que la variance ou l'écart-type. Enfin, nous pourrons étudier la concentration à travers comme la courbe de Lorenz, le coefficient de Gini l’écart Médiale -Médiane ou encore le rapport interdéciles. La variable quantitative continue retenue est donc le niveau de vie par an des habitants en France métropolitaine en 2007, réparti en déciles. Pour atténuer les inégalités

• Diagramme Stem and Leaf ; • Courbe de Concentration de Lorenz et Coefficient de Gini. 3. Statistiques Permettant de Résumer une Série Numérique • Statistiques de Tendance Centrale (Moyenne, Médiane, Quartiles et Mode) ; • Statistiques de Dispersion (Etendue, Intervalle Interquartile  Variance, Ecart Type et Coefficient de Variation) ; • Caractéristiques d’Asymétrie (Skewness) et de Forme

II : Le calcul du coefficient d’empoisonnement chez un sujet intoxiqué par le CO donne 20% sachant que l’Hb du sujet est de 12g/100ml et que 1g d’Hb fixe 1,5ml de CO. 1. Pouvez-vous calculer le volume du CO (ml/ 100 ml de Sang) retrouvé chez ce sujet ? Exercice III : Chez un sujet ayant consommé 1L de vin titrant 10°. 1. Calculer l’alcoolémie 2heures après la prise d’alcool, interpréter Poids=60kg, | Coefficient de diffusion=0,65 | Densité= 0,8 | Coefficient Eo= 0,0025 | Exercice

les éléments suivants : la présentation des données sous la forme d’un diagramme à bandes verticales (5 points) et une brève analyse de ce diagramme (2 points), le calcul détaillé et une brève analyse des moyennes, des écarts types ainsi que des coefficients de variation de chaque fonds mutuel (3 points pour le calcul de chaque type de mesure et 2 points pour l’analyse). Détaillez les étapes de vos calculs. Selon un scénario basé sur le taux de rendement moyen, si vous deviez choisir deux fonds mutuels

 1,788.     d.   Le   coefficient   de   variation   a   été   calculé   pour   chaque   association   (cv   =   écart   type   /   moyenne),  comparer  ces  chiffres  aux  réponses  que  vous  avez  données  aux  questions  b  et   c.  Avez-­‐vous  d’autres  remarques  à  faire  face  à  ce  cv  ?        Les  coefficients  de  variation  sont

Limite d’élasticité et fatigue F en newtons ∆L e= Lo F d= So E= Eprouvette S F L L F force en N 3 L Module d’élasticité longitudinale E (module de Young) Allongement Déformation permanente (plus de proportionnalité entre ∆L et F) Coefficient de sécurité a (en fonction de la limite d’élasticité d e DL = F.Lo E.So Fm R= So R allongement relatif So surface de section m2 E module de Young en Pa d e contrainte normale en Pa 4 D L, L, Lo en m. R résistance à la traction

traitée acoustiquement par la pose de rideaux ayant un coefficient d’absorption de 0.5 ? Exercice 2 : Propagation d’une onde sphérique (4 points). Une source ponctuelle sphérique génère un son de 90dB à une fréquence de 300Hz. Une paroi (infiniment mince) de masse surfacique ρs = 30kg/m² se trouve à 15 m de distance de la source. 1. Déterminer le niveau de pression acoustique de l’onde quand elle rencontre le mur. 2. Déterminer les coefficients de transmission et de réflexion de pression à travers

L'écart-type mesure le risque global : Risque global = risque de marché + risque spécifique. Le risque du marché est dû à des phénomènes « globaux» du marché financier, toutes les actions y sont soumises. IL est mesurer par le coefficient bêta qui mesure la sensibilité de la rentabilité d'une action aux fluctuations du marché. Le risque spécifique est dû à des caractéristiques propres à chaque société. Seul le risque spécifique peut être éliminé en diversifiant les titres du portefeuille

indépendantes, on utilisera le coefficient Bêta, qui est en fait un coefficient standardisé dont l’emploi est justifié par le fait que les unités de mesure ne sont pas les mêmes pour les variables indépendantes et indépendantes. Ce coefficient est obtenu en multipliant le coefficient B par le ratio de l’écart type de la variable indépendante sur celui de la variable dépendante. L’ordre d’importance est donc le suivant : q112, q113, q111 et q114 mais puisque les coefficients liés à q111 et à q114 ne sont