Complexité en moyenne des algorithmes

réelle et simulé des opérations de déchargement et de chargement des navires....................................................................................................................................... 152 Figure 8.1 Évolution de l’inventaire moyen de la zone de stockage du terminal. ................... 164 Figure 8.2 Ajustement au sous-modèle d’opérations des navires. ........................................... 166 Figure 8.3 Sous-modèle d’opération des grues de quai lorsqu’une grue est en panne

vivacité Ces systèmes exigent un niveau de sûreté et de fiabilité élevé Méthodes Formelles de développement 4 I.1. Systèmes automatisés sûrs de fonctionnement Réduire la complexité et assurer un bon fonctionnement, I.2. Nécessité des méthodes formelles dans le Cycle de développement d’un logiciel Réduire la complexité et assurer un bon fonctionnement, L’utilisation des méthodes formelles apparaît comme une solution principale Introduire une phase de spécification formelle Le système est ainsi

personnes peuvent travailler en même temps sur les mêmes documents et les enrichir au fur et à mesure de l’avancement du projet qui les réunit, sans avoir à se déplacer. 3. Les moyens requis par la GED La gestion électronique des documents repose sur le réseau local de l’entreprise et des moyens de communication. Des moyens sont nécessaires pour que la GED soit efficace : – des outils de communication internes (accès aux applications informatiques, transferts de fichiers, messagerie interne…) ;

. . . . . . e e e 3 Statistique descriptive ´l´mentaire ee 3.1 3.2 La matrice des donn´es . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . e Param`tres de position . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . e 3.2.1 3.2.2 3.3 Moyenne arithm´tique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . e M´diane . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . e . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Param`tres de dispersion e 3.3.1 Etendue . . . . .

version 1 - 23 Dec 2011 Deuxième partie Exposé synthétique des recherches et perspectives 25 tel-00654835, version 1 - 23 Dec 2011 Acronymes Angular Differential Imaging ANDROMEDA ANgular DiffeRential OptiMal Exoplanet Detection Algorithm ANR Agence Nationale de la Recherche ASO tel-00654835, version 1 - 23 Dec 2011 ADI Analyseur de Surface d’Onde BOA Banc d’Optique Adaptative de l’O NERA BRISE Banc Reconfigurable d’Interférométrie sur Sources Étendues

il faut chercher sa meilleure dichotomie et retenir la meilleure variable. 11 III Principe des méthodes III. 3 Les critères III.3.1. III 3 1 Variable à expliquer quantitative Y Méthode AID (Morgan Sonquist 1963) L’objectif est d’avoir des moyennes y1 y 2 des deux groupes, d’effectifs n1 n 2 , les plus différentes possible à chaque coupure. p p q p Maximiser la variance interclasse: Max n1( y1 - y) / n + n 2 ( y 2 − y) / n / s2 2 2 12 [ ] III Principe des méthodes 2 n 1n 2 →

. . . . . . . . 11 11 11 12 13 17 18 20 21 24 25 26 26 27 30 30 31 32 33 34 2 Signaux aléatoires 2.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.1.1 Caractérisation statistique . . . . . . . . 2.1.2 Moyenne . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.1.3 Vecteur de signaux aléatoires . . . . . . . 2.1.4 Couple de vecteurs de signaux aléatoires 2.2 Stationnarité . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.3 Ergodisme . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

d´finitions e 1.4 Fonctions 1.5 Valeurs et programmes 1.6 Impression 1.7 Conventions syntaxiques 1.8 Diagrammes syntaxiques 2 R´cursivit´ e e 2.1 Fonctions r´cursives simples e 2.2 D´finitions par cas : le filtrage e 2.3 Les tours de Hanoi 2.4 Notions de complexit´ e 3 Programmation imp´rative e 3.1 La programmation imp´rative e 3.2 Boucles 3.3 Manipulation de polynˆmes o 3.4 Impression des polynˆmes o 3.5 Caract`res et chaˆ e ınes de caract`res e 3.6 Les r´f´rences ee 3.7 Un programme utilisant des r´f´rences

troupeaux : il suffit de réunir les paquets d’allumettes de chaque troupeau ! 2 On ne va pas mettre dans cette liste la division, qui n’est quand même pas une opération si simple que cela, même si notre système de numération permet de concevoir un algorithme relativement efficace. Mais essayez de diviser deux nombres écrits en chiffres romains, pour voir ! 2 Il faut pour cela une collection de symboles pour représenter tous les chiffres de 0 jusqu’à b − 1. C’est facile lorsque b est inférieur ou

simple . . . . . . . . 1.2.2 La méthode de lissage exponentiel double . 1.3 La méthode de décomposition . . . . . . . . . . . . . 1.3.1 Les composantes d’ une série temporelle . . 1.3.2 La méthode économétrique . . . . . . . . . 1.3.3 La méthode des moyennes mobiles . . . . . 1.4 L’ approche de Box et Jenkins . . . . . . . . . . . . . 1.4.1 Principe de la méthode et concepts de base 1.4.2 Identi…cation . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.4.3 Estimation dans les modèles ARMA . . . . 1.5 La pratique de