Décomposition QR

avec des vecteurs ,9-10 Changement de signe ,9-10 Addition, soustraction ,9-10 Multiplication et division par un scalaire ,9-10 Fonction valeur absolue ,9-11 Le menu MTH/VECTOR ,9-11 Magnitude ,9-12 Produit scalaire ,9-12 Produit croisé ,9-12 Décomposition d’un vecteur ,9-13 Construire un vecteur bidimensionnel ,9-14 Construire un vecteur tridimensionnel ,9-14 Modifier le système de coordonnées ,9-14 Application d’opérations vectorielles ,9-18 Résultante de forces ,9-18 Angle entre vecteurs ,9-18

_TABLE DES MATIERESINSTITUT AGRONOMIQUE ET VETERINAIRE HASSAN II BIOMETRIE A. GOUMARI 2ème Ingénieur Agronomie Décembre 2007 TABLE DES MATIERES PARTIE I : ANALYSE DE LA VARIANCE Chapitre 1: ANALYSE DE LA VARIANCE A DEUX CRITERES DE CLASSIFICATION 1. Modèles croisés..........................................................................................3 2. Modèles hiérarchisés…………

29 / 24,3 nMg = 0,30 mol ; nO2 = V / Vm = 6,0 / 24 nO2 = 0,25 mol. c. Dans le tableau, l’avancement et les quantités de matière sont exprimées en mole. 2 Mg(s) E.I. E.F. 0 xmax 0,30 0,30 – 2 xmax O2(g) 0,25 0,25 – xmax 2 MgO(s) 0 2 xmax 3 Décomposition par chauffage a. Le dispositif expérimental nécessite d’adapter un tube à dégagement à l’aide d’un bouchon troué au récipient chauffé qui contient le carbonate de calcium ; la sortie du tube à dégagement se fera directement dans une éprouvette

% 6,0 % 4,0 % 2,0 % 0,0 % Ve nt ila te ur ol et te Ai le tte s In co nn u In te rru pt eu r Pa nn e la ge Vi s pe s La m R ég de l le s Composant Figure 6.16 Pareto des composants responsables des pannes 6.8.2 Nature des coûts ● La décomposition des coûts Ces coûts se décomposent en quatre grandes catégories. On distingue : – le coût d’acquisition ; – le coût d’exploitation ou d’utilisation ; – le coût de la fin de vie ; – les coûts en relation avec l’environnement. ● Le coût d’acquisition

efficiente, elle ne l‟est pas sur le plan de l‟allocation des ressources. En effet, elle pourrait réduire les coûts de ses intrants dans une proportion correspondant au segment QR, sans que soit modifié pour autant le niveau d‟extrants produits. Proportionnellement, la réduction potentielle des intrants est la suivante : QR OQ  OR OR   1 OQ OQ OQ (16) L‟efficience allocative de l‟entreprise Q est donc définie de la manière suivante : AE  OR . OQ (17) L‟efficience allocative

. 155 7.2.3 Mécanisme de décomposition ............................................................................................ 158 7.2.3.1 Graphe de décomposition des tâches et méthodes ............................................................................. 159 7.2.3.2 Contraintes sur le mécanisme de décomposition................................................................................ 160 7.2.3.3 Opérateurs du mécanisme de décomposition ...............................

Gram-Schmidt . . . . . . . . . 7.4 Matrices orthogonales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7.4.1 Définition et Propriétés . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7.4.2 Changement de bases orthonormées . . . . . . . . . . . . 7.4.3 Décomposition Q-R : application du théorème 7.30 . . . . 7.5 La méthode des moindres carrés . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7.5.1 Solution approximative d’un système d’équations linéaires . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

.......................................... 95 Product (PI) ................................................ 95 product() .................................................... 95 propFrac() ................................................... 96 Q QR ............................................................... 96 QuadReg .................................................... 97 QuartReg .................................................... 98 R R4Pq() .......................................

Gram-Schmidt . . . . . . . . . 7.4 Matrices orthogonales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7.4.1 Définition et Propriétés . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7.4.2 Changement de bases orthonormées . . . . . . . . . . . . 7.4.3 Décomposition Q-R : application du théorème 7.30 . . . . 7.5 La méthode des moindres carrés . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7.5.1 Solution approximative d’un système d’équations linéaires . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

orientées. Cette seconde condition vient du fait que le fibré en disques Dξ associé au fibré normal du plongement se réalise comme voisinage compact de la variété ˜ plongée f (M ) ⊂ V . Le complémentaire fermé C de ce voisinage permet de construire une décomposition de la variété but sous la forme V = Dξ ∪Sξ C. Le fibré en sphères Sξ, bord commun de Dξ et C, est appelé frontière. Un célèbre théorème réunissant les contributions de W. Browder, A. J. Casson, D. Sullivan et C. T. C. Wall ramène le problème de