Donnée publique

de Production et de Logistique Eric Ballot Nov. 2002 Plan Qu’est ce que la GPAO ? Le plan directeur Définition La recherche d’une macro cohérence par simulation La logique M.R.P. Le principe de planification Le calcul des besoins Les données techniques La mise en œuvre industrielle Le paramétrage Stabilité de la planification Conclusion Quelles sont les fonctions de la GPAO ? Demande clients ? Ordres de fabrication Ordres d’achat La GPAO ? Définition: modules informatiques

acquise de 5 000 €. Cours sur les intérêts composés 4/7 http://maths-sciences.fr Bac Pro tert VII) Equivalence de capitaux ou d’effets Définition Deux capitaux ou deux effets de commerce sont équivalents, à une date donnée, s’ils ont la même valeur actuelle, à un taux donné, à cette date. C01 n1 périodes Cn1 temps C01 = C02 C02 n2 périodes Cn2 temps Remarque Deux groupes de capitaux ou d’effets sont équivalents si la somme des valeurs actuelles de chaque groupe est identique. L’équivalence

Informatique MPSI3 NOTION D’ALGORITHME ET LES INSTRUCTIONS DE BASE 1 Définition: Un algorithme est une suite finie de règles à appliquer dans un ordre déterminé à un nombre fini de données pour arriver, en un nombre fini d'étapes, à une résolution d’un problème. Le rôle de l'algorithme est fondamental. En effet, sans algorithme, il n'y aurait pas de programme (qui n'est jamais que sa traduction dans un langage compréhensible par l'ordinateur). Problème ===> Méthode ===> algorithme ===> Mise

caractéristiques de votre apport théorique. Dans le cas d’un sujet à dominante empirique, la recension de littérature peut être concomitante à la collecte des données nécessaires à votre travail. En effet la recherche et l’analyse des données peut être longue et difficile. Votre directeur de mémoire est là pour vous guider dans la recherche des données et portera un jugement sur la faisabilité de votre projet. Les étapes de votre travail sont habituellement : (i) recension, analyse et revue de la littérature

groupe sur l’analyse de données sur l’utilisation de musiques dans des spots publicitaires. Les données d’enquêtes que nous possédons concernent trois pays : la France, la Belgique et l’Italie. Dans un premier temps, nous travaillerons uniquement sur les données françaises et belges car il n’y a que vingt spots italiens alors que pour une normale de Gauss il en faut minimum trente. Nous travaillerons ensuite sur l’application de Khi² où nous aurons alors besoin des données des trois pays.

audit et controle de gestion L’incertitude est une donnée intrinsèque à la vie de toute organisation. Aussi l’un des principaux défis pour la direction réside-t-il dans la détermination d’un degré d’incertitude acceptable afin d’optimiser la création de valeur, objectif considéré comme le postulat de base dans le concept de management des risques. L’incertitude est source de risques et d’opportunités, susceptibles de créer ou de détruire de la valeur. Le management des risques offre la possibilité

AFC: Le principe de ces méthodes est de partir sans a priori sur les données et de les décrire en analysant la hiérarchisation de l'information présente dans les données. Pour ce faire, les analyses factorielles étudient l'inertie du nuage de points ayant pour coordonnées les valeurs présentes sur les lignes du tableau de données. La "morphologie du nuage" et la répartition des points sur chacun de ces axes d'inertie permettent alors, de rendre lisible et hiérarchisée l'information contenue dans

revient la l'examinateur. Quantitativement: la statistique se doit d'être rigoureuse. Elle fournit une mesure objective d'un phénomène et non des avis d'un ordre qualitatif. Données nombreuse: on ne peut pas tirer des conclusions à partir d'un faible nombre d'observation = la statistique ne s'intéresse qu'au données de grande dimension. - Peut-on analyser des statistiques économiques sans théorie économique? Économie et statistique sont indissociables pour le décideur 1) Statistiques

ET A LA FINANCE. | ANALYSE DE DONNEES : ENQUETE EMPLOI 2007 | Le niveau d’étude influence-t-il sur l’emploi ? | | Selma | 01/06/2010 | RAPPORT DU PROJET D’ETUDE EN ANALYSE DE DONNEES PRESENTE PAR : Julie CHEA et Kenza BERRADA Rapport présenté et soutenu à l’université Paris 1 le 04/06/2010 devant le jury composé de : M. Charles BOUVEYRON Enseignant à l’université Paris 1 Table des matières I- Introduction 3 II- Prétraitement des données 4 1. Choix des variables 4

l’auteur à Les questions et sous questions, relatives à cet objet, posées par l’auteur ð  Décrire l’argumentation théorique sous-jacente à la problématique : les auteurs auxquels l’auteur fait référence = il les reprend, les critique, ou il reprend des données chiffrées et les interroge)   G  Parfois la problématique n’est pas explicite, vous devez tenter de la rendre explicite à partir des présupposés implicites de l’auteur.   3.      Hypothèses   ð  Dégager les hypothèses principales des hypothèses