Échantillon

exercice nous allons utiliser le test de Fisher d’égalité des moyennes qui est un test statistique qui compare les variances de deux échantillons statistiques afin de déterminer si suivant si nos moyennes sont identiques ou différentes il existe une relation avec la population d’origine. Pour cela on prendra des échantillons de 10 , 50, 100, et 1000 individus. 1 / Echantillons avec des moyennes identiques. > X1<-rep("X1",3000) > X2<-rep("X2",5000) > X3<-rep("X3",2000) > X<-matrix(c(X1

rapport entre échantillon/ base de sondage et la population mère. Unité de sondage < échantillon < base de sondage ou populaire mère < population totale. On dit qu'un sondage est exhaustif quand le taux de sondage est supérieur à 1/7. Méthodes d'échantillonage : * Méthodes aléatoires : - simple - stratifiée - en grappe - systématique . * Méthodes empiriques : - de convenance - a priori - quotas - itinéraire - boule de neige. 1. Echantillon aléatoire :

1.2 1.3 Échantillonnage ........................................................................................ Notion d’échantillon .................................................................................... Caractéristiques d’un échantillon ............................................................... Fluctuations d’échantillonnage................................................................... 1.3.1 Modèle d’échantillonnage....................................................

cristalline. 2) Les références des échantillons : Nous avons travaillé sur deux types d’échantillons différents : de la fonte et de l’acier. Nous avons reçu un échantillon d’acier nommé C1 que nous avons sciés en trois afin d’effectuer des traitements de trempe et de recuit (le dernier servant de référence et il n’a subit aucun traitement thermique). [pic] De même, pour ce qui est de la fonte, nous avons reçu deux échantillons, le premier était un fragment de Taque

maximum de conservation des équilibres chimiques du lait ainsi que ces éléments biochimiques en particulier les diastases et les vitamines. 2-Conduites de l'opération : A l'arrivage des camions-citernes et avant le dépotage du lait cru, 2 à 3 échantillons de 500 ml par camion (selon le nombre de compartiments) sont destinés au laboratoire d’analyses physico-chimiques pour déterminer : -- l'acidité. -- la densité. -- la matière grasse. Un test rapide au bleu de bromocrésole est effectué par

et le nombre d’entités n d’un échantillon est : N = NA.n Ou encore : n = N/NA avec : N sans unité n en mol NA en mol-1 Avec NA = 6,02.1023 mol-1 (avec trois chiffres significatifs) ; C’est le nombre d’Avogadro. Exemple : Un morceau de cuivre contient une quantité de matière n = 0,5 mol d’atome de cuivre. Le nombre d’atomes de cuivre qu’il contient est donc : N = NA.n = 6,02.10-23 x 0,5 soit N = 3.1023 atomes. 1) Quantité de matière d’un échantillon solide : La quantité de

Annexe 1. 4.2 Les Produits et les échantillons livrés doivent répondre aux exigences des spécifications techniques. 4.3 A la demande de PMC, Extra Extra certifiera l’origine des fournitures. 4.4 Pendant toute la durée de l’Accord, Extra Extra s’engage à se conformer au système qualité de PMC qui lui aura été notifié à chaque contrat. 4.5 Echantillons • Des échantillons sont demandés pour chaque numéro de style. • Les échantillons sont fournis par Extra Extra, à ses frais

nature de la différence entre les produits n’est pas connue : * L’épreuve triangulaire * L’épreuve duo-trio * L’épreuve A – non A * L’épreuve p parmi n L’épreuve triangulaire (la plus fréquemment utilisée et efficace) Trois échantillons vous sont présentés, numérotés : Produit A :153 Produit B : 093 Produit A : 877 Deux proviennent d’un même produit, le troisième d’un autre produit Quel est l’échantillon que vous percevez comme différent ? * Ordre de présentation

statistique inf´ erentielle 2.1 G´en´eralit´es sur l’inf´erence statistique . . . . . . . . . . . 2.1.1 D´efinitions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.1.2 Les probl`emes ` a r´esoudre . . . . . . . . . . . . . 2.1.3 Echantillon, r´ealisation d’´echantillon, statistiques 2.2 Quelques statistiques classiques . . . . . . . . . . . . . . 2.2.1 La moyenne empirique et la variance empirique . ¯ et S 2 . . . 2.2.2 Lois de probabilit´e des statistiques X 2.2.3 Fr´equence empirique F .

La présente étude propose une approche destinée à mieux intégrer les données qualitatives dans l’analyse de l’entreprise. Elle s’appuie sur les données stratégiques de l’enquête Sesame, réalisée chaque année par la Banque de France auprès d’un échantillon de sociétés de l’industrie. Laurence LELOGEAIS Direction des Entreprises Observatoire des entreprises BULLETIN DE LA BANQUE DE FRANCE – N° 114 – JUIN 2003 29 Études Un score sur variables qualitatives pour la détection précoce des