Statistique inférentielle
Estimation
par

Nathalie CHÈZE
Statisticienne Maître de conférences à l’université Paris X-MODALX

1. 1.1 1.2 1.3

Échantillonnage ........................................................................................ Notion d’échantillon .................................................................................... Caractéristiques d’un échantillon ............................................................... Fluctuations d’échantillonnage................................................................... 1.3.1 Modèle d’échantillonnage.................................................................. 1.3.2 Exemples fondamentaux ................................................................... Lois de probabilités classiques en statistique................................. Loi normale unidimensionnelle.................................................................. Loi du khi-deux ............................................................................................ Loi de Student.............................................................................................. Loi de Fisher-Snedecor................................................................................ Estimation .................................................................................................. Introduction.................................................................................................. Estimation d’un paramètre unidimensionnel............................................ 3.2.1 Estimation ponctuelle......................................................................... 3.2.2 Estimation par intervalle de confiance .............................................

AF 168 – 2 — 2 — 2 — 2 — 2 — 3 — — — — — — — — — — — 3 3 4 5 5 5 5 6 6 12 15

2. 2.1 2.2 2.3 2.4 3. 3.1 3.2

Références bibliographiques ......................................................................... Tables statistiques