Échantillon

sable roulé (sachant que M>0,2D): M = 0,726 kg D'après dette échantillon on prépare deux autres échantillons notés, M1h (pour déterminer la teneur en eau de l'échantillon soumis à l'analyse granulométrique) et Mh (utilisé pour l'analyse). Soit M1h = 0,371 kg et Mh = 0,355 kg c) Détermination de la masse sèche de l'échantillon On détermine la masse sèche de l'échantillon : M1h = 0,371 kg on sèche notre échantillon sur plaque chauffante M1s = 0,369 kg Teneur en eau : (0,371-0

Cour 01 : Echantillonnage et préparation 1/Collecte des échantillons : € L’applicabilité et les conditions de l’échantillon, reçu pour analyse, sont très importantes. € Si les échantillons sont collectionnés incorrectement: les résultats du laboratoire sont dépourvus de sens € Le protocole de l’échantillonnage doit être clairement définit € Besoin de savoir :ƒ+ Taille et nombre d’échantillons à collectionner +Distribution des échantillons + Stratification à utiliser L’étiquette de l’échantillon

. Composition chimique et digestibilité in-vitro des matières premières locales: 1.1 Matières premières: Les matières premières étudiées sont celles qui étaient disponibles localement en quantités suffisantes. Un effectif de 15 échantillons ont été collectés dont 6 légumineuses devenaient de l'usine de fabrication de concentré de l'OTD Enfidha. • Les tourteaux de sésame provenaient d'une usine agro-alimentaire sise à Sfax. • L'orge est produite dans une exploitation de l'OTD Enfidha. • Les

 Travail demandé : Débouillissage et Teinture de matière textile 1 - Objectif du TP : Débouillissage de 5 échantillons de matière textile pour les préparer à une teinture directe. Teindre 4 échantillons des 5 précédents avec une couleur dégradé. 2 – Description de l’expérience : A – Débouillissage : Pour réaliser le débouillissage de la matière on a besoin de préparer la solution de débouillissage avec les éléments suivants en les quantités indiquées :

matières 1. Qu'est-ce qu'un échantillon, pourquoi un échantillon? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 2. Les divers types d'échantillons . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 2.1 L’échantillon probabiliste: . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 a) Il y a en gros deux “façons” de tirer un échantillon probabiliste. . . . .

microfluidique pour la spectrométrie IR......p 12 3ème partie : Les contraintes microfluidiques dues à la spectrométrie ! ! ! ! ! ! infraouge ! A) Problèmes intrinsèques à la spectroscopie infrarouge...........p 14 ! ! B) Contraintes liées aux échantillons analysés...........................p 16 3 Introduction ! Dans le cadre de notre étude technique nous nous sommes intéressés à la spectrométrie infrarouge et plus particulièrement aux systèmes microfluidiques utilisés dans ce type dʼimagerie

m’avoir accueille au sein de son équipe, ainsi que pour le temps et la confiance qu’elle m’a attribuée, Le Dr. Laurence Meyer, de l’équipe du Pr Mensah-Nyagan qui m’a permis de rencontrer le Pr Mensah –Nyagan, et qui m’a fourni les différents échantillons pour réaliser mon projet et aussi de toutes les explications, le temps et la confiance qu’elle m’a accordée, Mme Betscha Cosette pour ses précieux aides et conseils qui mon permis à avance dans mes manipulations, Mlle Charlotte Bach pour tous

................................................................. 6 MAÎTRISE DES RISQUES .................................................................................................................................... 6 QUALIFICATION DES ÉCHANTILLONS ................................................................................................................ 8 MATÉRIEL DE RÉFÉRENCE / CONTRÔLE QUALITÉ INTERNE ..............................................................................

fabrication est p = 0; 05. Lors d’un contrôle de qualité, on envisage de prélever un échantillon de 120 articles. Bien que ce prélèvement soit exhaustif, nous considérons que la production est suffisamment importante pour qu’on puisse assimiler ce prélèvement à 120 tirages avec remise, donc indépendants, d’un article défectueux ou non. La variable aléatoire X mesurant le nombre d’articles défectueux d’un tel échantillon suit la loi binomiale B (120;0;05), et l’espérance mathématique de X est 1200;05=6

2. Calculer les fréquences obtenues pour chaque couleur. 3. Déterminer pour chacune des couleurs l’intervalle de fluctuation pour un échantillon de taille 25. Vos fréquences sont-elles dans ces intervalles ? Conclure. Enoncé I : 10.9. E XERCICE D’après le site de l’IREM de Paris 13. L’ensemble des faits évoqués ci-dessous est réel. En novembre 1976 dans un comté du sud du Texas, RODRIGO PARTIDA était condamné à huit ans de prison pour cambriolage d’une résidence et tentative de viol. Seconde Il