Échantillon

carotte de sol à analyser. Déparaffiner la carotte à l'aide d'un couteau. Extraire trois échantillons E1, E2 et E3. Peser trois tares T1, T2 et T3 à vide. Peser les trois échantillons E1, E2 et E3 misent respectivement dans leurs tares T1, T2 et T3 et noter leurs poids humides. Mettre les trois échantillons dans une étuve portée à une température de pendant environ 24 heures. Peser les trois échantillons après séchage, et noter leurs poids secs. Les résultats de la manipulation sont présentés

relèvent de la statistique du Khi-deux ou Chi-deux χ2 ont pour objectif de déterminer dans quelle mesure les effectifs relatifs à un ou plusieurs caractères qualitatifs (ou caractères quantitatifs regroupés en classe) observés sur un ou plusieurs échantillons sont conformes aux effectifs attendus sous l’hypothèse nulle, soit d’égalité des distributions observées (test d’homogénéité), Est-ce que la distribution des groupes sanguins présente une répartition géographique en comparant plusieurs populations

de proportion Introduction : la notion d’estimation Soient deux constantes µ et σ, la moyenne de la population et son écart type. La moyenne d’un échantillon [pic][pic] et, s, son écart type, sont des variables aléatoires, car elles varient pour chaque échantillon. Comment la population peut elle être estimée par un échantillon ? Estimation ponctuelle Elle répond à ces questions : ▪ La moyenne d’échantillon [pic]est elle un bon indicateur de µ ? ▪ La médiane

d’une analyse de la dose de composant actif contenue dans un comprimé. Il existe cependant des cas où l’on préfère vérifier tous les objets ; il est par exemple souhaitable que les freins d’une voiture fonctionnent et un contrôle du freinage sur un échantillon dans la production d’un lot d’automobiles ne garantie par que tous les véhicules freinent correctement... Lorsqu’un lot est contrôlé, il est conforme ou il ne l’est pas. S’il est conforme, on le livre (fournisseur) ou on l’accepte (client). S’il

Paramètres statistiques d’un échantillon . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 69 Exemple: notes TP Élec 2006-2007 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 70 Statistique Inférentielle: introduction Objectif . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Échantillonnage: définition . . . . . . . . . . . . . . . Une expérience aléatoire. . . . . . . . . . . . . . . . . Échantillon: ensemble de variables aléatoires

des analyses physicochimiques du concentré : Prélèvements Acidité (g/kg) °Brix 01 9.8 63.2 02 9.8 64.8 03 9.8 66 Limites Critiques 14.5 – 15.5 65-68.3 3. Résultats des analyses du produit fini (jus de raisin) Paramètres échantillons Acidité (mg/l) Brix (°Brix) pH Densité E1 3.50 14.7 1.058 3.31 E2 3.36 14.6 1.058 3.28 E3 3.63 15.3 1.059 3.30 E4 3.36 14.8 1.058 3.33 Limites critiques 3.35 g/l ± 5% ACM 15,2 ± 2 % 2,50 à 3,20 1,061 ±

durant les années 2000 et 2001 dans le golfe de Gabès. Au total 58 échantillons ont été prélevés selon cinq radiales à des profondeurs variant entre 15 et 100 m de profondeur à bord du Navire Océanographique « HANNIBAL » de l’Institut National des Sciences et Technologies de la 143 Bull. Inst. Natn. Scien. Tech. Mer de Salammbô, Vol. 30, 2003 I II III IV V VI Figure 1 : Localisation des points de prélèvements des échantillons de sédiments de surface dans le Golfe de Gabès de rayons X par les

lequel un échantillon (3.1.7) de n unités d’échantillonnage (3.1.9) est tiré dans une population (3.1.2) conformément à une table de numéros aléatoires ou à un algorithme informatique conçu de manière que chaque combinaison possible de n unités d’échantillonnage ait une probabilité particulière d’être tirée. 3.1.4 Échantillon aléatoire Échantillon (3.1.7) sélectionné par échantillonnage aléatoire (3.1.5). 3.1.5 Échantillonnage aléatoire Échantillonnage (3.1.8) dans lequel un échantillon (3.1.7)

nombre de no conformités. 4) carte u : carte de contrôle pour le nombre moyenne de non conformités. |Contrôle par attributs | |Le contrôle consiste à noter le nombre de | |non-conformes (défectueux) dans un échantillon de | |taille n | |Le contrôle consiste à noté le nombre de non-conformités| |(ou défectuosités) par unité contrôlée ou par | |sous-groupe d’unités.

Optimisation 4. L’échantillonnage en grappes „ „ Mise en œuvre et analyse Optimisation Echantillonnage Introduction « Pas de modèle sans échantillon, pas d’échantillon sans modèle » Un professionnel du prêt-à-porter « Les tissus, disponibles en quantité limitée, ne peuvent être ni repris ni échangés. Par contre vous pouvez obtenir un échantillon de chacun des tissus pour un prix modique. » La boutique A&A, http://www.a-et-a.com/ Echantillonnage Le dictionnaire Robert „ „