Econometrie Tp

Ricco Rakotomalala Econométrie La régression linéaire simple et multiple Version 1.0 Université Lumière Lyon 2 Page: 1 job: econometrie_regression macro: svmono.cls date/time: 11-Feb-2013/22:06 Page: 2 job: econometrie_regression macro: svmono.cls date/time: 11-Feb-2013/22:06 Avant-propos Lorsqu'on m'a demandé si je voulais assurer le cours d'économétrie en Licence L3-IDS (http://dis. univ-lyon2.fr/), j'ai ressenti une grande joie mais aussi une certaine inquiétude. D'une part une

exponentielle entre les variables  concavité VS convexité ... Erreur de mesure15 Erreur de fluctuation d’échantillonnage16 Erreur Imprévisible : « innovation », choc17 Remarque importante concernant le terme d’erreur (page 20 du livre « Econométrie » de Régis Bourbonnais) : l’erreur est et restera inconnue et représente l’écart entre le modèle vrai et le modèle spécifié18. 4. LE RéSIDU Le terme d’erreur est une notion de population, représentant l’erreur inconnue et non observée introduite

CHAPITRE 1 Introduction à l’économétrie Dans le terme « économétrie », figure la racine du mot « économie » car son utilisation est surtout destinée à des fins de traitement de données économiques. Ce premier chapitre introductif est consacré à la présentation de l’économétrie et de sa liaison avec les théories économiques. Dans les théories économiques, les phénomènes étudiés concernent le plus souvent des comportements afin de mieux comprendre la nature et le fonctionnement des systèmes économiques

Econométrie 1 Master Financial Economics Michel BEINE michel.beine@uni.lu Universite du Luxembourg ´ Econometrie 1 – p. 1/? Manuel La partie économétrique du cours d’économétrie I et Analyse des données est basé sur le livre Introductory Econometrics, a Modern Approach (second edition) de Jeffrey M. Wooldridge, édition Thomson South-Western. Sur le site web : http://www.swcollege.com/bef/wooldridge/ ... wooldridge2e/wooldridge2e.html il y a des données nécessaires pour les exercices et plusieurs

Introduction à l’économétrie Magistère ETE (Economie Théorique et Empirique) 1˚ année Université Paris 1 Panthéon–Sorbonne & Ecole d’Economie de Paris Nicolas Jacquemet (nicolas.jacquemet@univ-paris1.fr) Documents et informations: http://epi.univ-paris1.fr/mageco1 Magistère ETE (EEP – Université Paris 1) Introduction à l’économétrie Nicolas Jacquemet 1 / 124 Premiers pas : la régression linéaire Premiers pas : la régression linéaire 1 Premiers pas : la régression linéaire

Econométrie Olivier Donni 1 Introduction 1.1 Qu’ est-ce que l’ économétrie? C’ de la statistique appliqué à l’ est économie, qui permet de tester des théories économiques, prédire des comportement économiques et évaluer des politiques économiques. Les caractéristiques de l’ économétrie sont: (1) Les données utilisées ne sont pas expérimentales; (2) Les modèles à estimer sont structurels (et non descriptifs). 1.2 Les étapes d’ une analyses empirique (1) D’ abord, un modèle économique est

LIcEncE Droit, Économie, Gestion 29 Économétrie Économie et Gestion Parcours Econométrie Semestres 5 et 6 Présentation - objectifs En troisième année la mention «Économétrie» de la licence Économie et gestion est cohabilitée par l’Université Lumière Lyon 2 et l’ENS LSH. Cette formation extrêmement polyvalente permet d’acquérir une double compétence en outils quantitatifs et en analyse économique. Du côté des outils quantitatifs, la Licence Économétrie forme aux techniques d’enquêtes et de

Université d’ Orléans - Master ESA 2 Econométrie pour la Finance Examen Terminal Decembre 2004. C. Hurlin Exercice 1 (12 points) : Programmation SAS et questions diverse Répondez et justi…ez précisément vos réponses. Question 1 : A quel modèle correspond ce programme d’ estimation SAS de la …gure 1. Justi…ez votre réponse. Figure 1: Programme Question 2 : Ecrivez le programme d’ estimation par Pseudo Maximum de Vraisemblance du modèle suivant en utilisant la procédure AUTOREG : p y t = zt

Techniques avancées de prévision économique Christophe Tavéra Université de Rennes 1 PLAN DU COURS • Remarques introductives • 0. Prévisions économiques Niveau 0 : l’opération débrouille • 1. Préciser les caractéristiques de la prévision • 2. Première étape incontournable : analyser graphiquement les séries • 3. Techniques de lissage • 4. Décomposition tendance déterministe - fluctuations • 5. Décomposition saisonnalité déterministe - fluctuations • 6. Modélisation des fluctuations

Ricco Rakotomalala Econométrie La régression linéaire simple et multiple Version 1.0 Université Lumière Lyon 2 Page: 1 job: econometrie_regression macro: svmono.cls date/time: 7-Jun-2011/18:10 Page: 2 job: econometrie_regression macro: svmono.cls date/time: 7-Jun-2011/18:10 Avant-propos Lorsqu'on m'a demandé si je voulais assurer le cours d'économétrie en Licence L3-IDS (http://dis. univ-lyon2.fr/), j'ai ressenti une grande joie mais aussi une certaine inquiétude