Économétrie

entreprendre une recherche indépendante sur les questions économiques, étayée de publications dans des revues de renom ; Aptitude à appliquer des méthodes quantitatives d'analyses économiques ; Solides connaissances en modélisation économique et en économétrie seraient  un atout ; Bonnes aptitudes de communication à l'oral et à l'écrit. Aptitude à gérer le temps, prioriser les tâches et activités, à respecter les délais et obtenir des résultats ; Aptitude à définir des objectifs clairs qui cadrent avec

nécessaires :  Théorie de la décision (optimum de Pareto, équilibre de Nash, jeux coopératifs, jeux non-coopératifs, critères de Laplace, etc.) Gestion de projets 15/166  Mathématiques financières 2 (escomptes, amortissements, spéculation, économétrie, rentes, emprunts, retour sur investissement, taux internet de rentabilité et actuariel, équilibre de Cournot, etc.) Statistiques descriptives2 (moyenne, médiane, mode, écart-type, variance, loi de gauss, courbe de Pareto, loi de Poisson, loi Beta

obtenir car la mesure de la qualité institutionnelle est difficile à construire surtout en ce qui concerne les PED. De plus, les institutions ne se modifiant que très peu dans le temps, il est difficile d'extraire des effets sur les IDE même en économétrie de panel. On notera tout de même que Wei (2000), en se basant sur différents indices de corruption, trouve une corrélation négative entre le niveau de corruption et les IDE. 4. La fiscalité Le premier constat de la littérature concernant la fiscalité

Economiste Campus de Sophia Antipolis Le parcours « Economiste » prépare les étudiants inscrits en deuxième année du Programme Grande Ecole à suivre un MSc Business & Economics. Les étudiants suivent notamment des cours optionnels en macro-économie, économétrie, économie internationale... > Parcours IAE Campus de Sophia Antipolis L’école offre la possibilité aux étudiants de suivre et obtenir un Master 2 en partenariat avec l’IAE d’Aix-en-Provence dans les disciplines suivantes : Contrôle de gestion, Management

Wealth Inequality », Review of Income and Wealth, vol. 44, no 1, pp. 25–42. Lollivier S. (2000), « Récurrence du chômage dans l’insertion des jeunes : des trajectoires hétérogènes », Économie et Statistique, no 334, pp. 49-63. Lollivier S. (2006), Économétrie avancée des variables qualitatives, Économica, collection Économie et Statistiques Avancées. ÉCONOMIE ET STATISTIQUE N° 405/406, 2007 115 White H. (1980), « A HeteroskedasticityConsistent Covariance Matrix Estimator and a Direct Test for

nous avons centré notre recherche sur « l’effet de la fluctuation pluviométrique sur la production du maïs dans la commune de DOGBO ». Le présent travail s’inscrit dans le cadre de notre mémoire de fin de formation de licence en Statistique Econométrie à la Faculté des Sciences Economiques et de Gestion (FASEG) de l’Université d’Abomey Calavi (UAC). Ce travail s’articulera autour de trois chapitres : Le premier abordera le cadre institutionnel de l’étude, Le second mettra l’accent sur

Monetary Policy», American Economic Review, Vol. 58(1), March, p. 1-17 GREENE, W. (2005) «Econométrie», traduction française par SCHLACTHER, D., AZOMAHOU, T., MONJON, S., NGUYEN VAN, P., Pearson Education, 5ème édition, p.941 HANSEN, L. P. (1982) « Large-Sample Properties of Generalized Method of Moments Estimator », Econometrica, n0 50, p. 1029–1054 HURLIN, C. (2005) « Méthode de Moments », Macro-Econométrie, Documents et Supports 2006-2007, Université d’Orléans, p. 1-63 JONDEAU, E., LE BIHAN H.

significatives. 117 Références Bibliographiques: Livre: 1. BOURBONNAIS, R. « Econométrie », 4e édition, Dunod, Paris, 2002. 2. BOURBONNAIS, R. Terraza, M. « Analyse des séries temporelles en économie », Dunod, Paris, 2004. 3. CHRISTIAN, R. «L’analyse statistique bayesienne », Economica, Paris, 1992. 4. GASEPERINI, B. « L'impact du prix du pétrole sur les marchés financiers », 2005. 5. LARRDIC, S. MIGNON, V. « Econométrie des Séries Temporelles Macroéconomiques et Financières », Economica, Paris, 2002

structure en coupe transversale devra être utilisé par les étudiants de FAS 3900, puisque les autres types de structures de 5 données privilégient les données agrégées (séries chronologiques) ou nécessitent des connaissances plus poussées en économétrie (pooling et panel). Les séries chronologiques sont généralement utilisées lors d’études relevant du domaine de la macroéconomie (i.e. indice des prix à la consommation, produit intérieur brut, vente annuelle de voiture dans l’industrie automobile

Merit-rating Plans on Individual Motorits. Operations Research, 22, 954-978. Gilbert, G.C. 1979. Econometric Models for Discrete Econometric Processes, paper given at the European Meeting of the Econometric Society, Athens. 44 Gourieroux 1989. Économétrie des variables qualitatives, 2nd Economica. Paris. Greene W. Limdep. Version 7.0. User’s Manual. Gurmu S. and Trivedi P.K. 1994. Recent Developments in Models of Event Counts: a Survey. Mimeo, University of Virginia and Indiana University. Hausman