Entropie de Shannon

l'esthétique selon Abraham Moles........................................................................ 11 La théorie de Shannon......................................................................................13 Définitions de base.......................................................................................................................... 13 Les lois de Shannon .......................................................................................................................

société. Modèles Positivistes • 1. Modèle de la théorie de l’information : Shannon et Weaver • 2. Modèle de Jacobson • 3. Modèle de l’agenda Mac-Combs et Shaw • 4. Modèle de communication à deux niveaux • 5 Modèle marketing 1. Modèle n°1 : Shannon et Weaver La communication - transmission (Wiener et Shannon - USA 1940) : Wiener ancien élève de Shannon définit une théorie mathématique de la Communication. Le système est schématisé comme suit

COMMUNICATION 1 - Le modèle de Shannon (modèle binare, cybermétique, E->R) 2 - Approche empirico-fonctionnaliste 3 - Annalyse systémique 4 - Analyse sémio-contextuelle 5 - La théorie des champs Ch1. Le modèle cybermétique (positivisme) Auteur : Abrahams Moles, Claude Shannon (Bell), Warren Weaver (Bell), Norberth Wiener (recherche militaire USA 2nd guerre mondiale) La volonté de Mols était d'expliquer un modèle unique et mathématique de la Communication. entropie informations

(apr`s 14159). e a e e Distinguons donc bien : - Un contenu brut en information qui ne d´pend pas du sens. e - La valeur d’une information d´pend du but fix´. e e avec deux grandes th´ories (selon le but) : e - Th´orie probabiliste de l’information (Shannon / thermodynamique) e - Th´orie algorithmique de l’information (Kolmogorov / Bennett) e en lien avec : l’informatique th´orique, les neurosciences computationnelles etc.. e Vous avez dit information ? Contenu brut en information -1- Le contenu

du canal de restituer e e a de fa¸on acceptable l’information fournie par la source. c Bruit Source E Codeur E c Canal E D´codeur e E Utilisateur Fig. 1.1 – Sh´ma d’un syst`me de communication. e e Dans les ann´es 40, C. E. Shannon a d´velopp´ une th´orie math´matique appel´e e e e e e e th´orie de l’information qui d´crit les aspects les plus fondamentaux des syst`mes de come e e munication. Cette th´orie s’int´resse ` la construction et ` l’´tude de mod`les math´matiques e

Communication en masse. Gustave Lebon Années 20 première gm on ne parlait pas de communication mais de propagande. Laswell Années 30 Ecole de Chicago, étude sur les immigrants, école de Frankfurt 40-50 théories mathématiques de la communication Shannon et école de palo alto qui s’intéresse a la communication interpersonnelle ou en interaction, théories sur la réception ethos g batheson relation simetric complementaire p watzlawick e hall r birdwhistell Ray birdwhistell 1918-1994 la

Cette théorie qui prend ses premières formes dans les années 40 aux Etats-Unis après la publication des travaux de Shannon (« the Mathematical theory of communication »), est l’une des théories de communication ayant le plus contribué à la construction des sciences de l’information et de la communication en tant que discipline.

Schrödinger, le fait que cette unification se fasse de façon souvent implicite et que ce soit surtout a posteriori que cette tendance se démarque n’est pas sans poser quelques difficultés. Il serait par exemple tentant de mettre en valeur la thèse de Shannon consacrée à la génétique et de supposer qu’il est bien question pour lui, de façon explicite et volontaire, d’aborder dans une même démarche plusieurs disciplines. Ce serait toutefois faire abstraction des contextes de production du savoir scientifique

BERTALANFFY ((année 30) entropies et changements : est un biologiste qui essaie de voir le processus qui ns permet de savoir comment la plante est en situation de croissance avec les lois de la thermodynamique (quand des énergies entre dans un système elle en ressort, rien ne se créer rien ne se perd tous se transforme)pour un système mécanique c’est le désordre qui met fin au système, dans un système vivent c’est le désordre qui le conserve, qui garantie la survie(entropie, énergie qui n’est plus

T. Unité de mesure Jouls/Kelvin. En informatique, il s'agit de l'accroissement inévitable de l'incertitude concernant la suite de développement d'une entité de données au fur et à mesure que les éléments de l'entités de données s'accroît. Entropie de Shannon C'est naturellement, e comment pourrait-il faire autrement, par rapport à ce repère que Freud situe son observation: "Nous ne savons qu'une chose, c'est que la qualité de mobilité des investissements psychiques recule de façon frappante avec