Entropie de Shannon

probabilit´s . . . . . . . . . . . . . . . . e ´ enements et mesure de probabilit´ . . . . . . . . Ev` e Probabilit´s conditionnelles et Formule de Bayes . e 1.2.3 Entropie . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Source d’information . . . . . . . . . . . . . . . . . Entropie d’une source . . . . . . . . . . . . . . . . Entropies conjointe et conditionnelle . . . . . . . . Extension d’une source . . . . . . . . . . . . . . . 1.2.4 Chiffrement parfait . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2.5

décomposition jusqu’à avoir des éléments analysables, maîtrisables dans le cadre scientifique. C’est l’idée de l’existence d’une réalité subjective. Dans cette conception il y a 3 théories principales : • Théorie de la donnée : modèle de SHANNON ET WEAVER : théorie mathématique de l’information • Théorie du signe : approche linguistique et sémiologique • Théories de la diffusion : mass-média : communication de masse. Conception globaliste : cette conception regroupe

le complément à 9 en permutant les 1 et les 0. • codage binaire excédant 3 qui consiste à représenter le chiffre à coder + 3. Article détaillé : Binary coded decimal. Applications Théorie de l'information Article détaillé : Entropie de Shannon. En théorie de l'information, l'entropie d'une source d'information est exprimée en bits. La théorie elle-même est indifférente à la représentation des grandeurs qu'elle utilise. Logique La logique classique est une logique bivalente:

exponentielle du treillis des concepts. 2.3.1 Description de l'algorithme Dans leur approche, Maddouri et Jaoua [Maddouri et Jaoua, 1996] ont proposé un algorithme pour la construction d'une couverture de concepts basée sur l'entropie de Shannon [Shannon, 1948, Clark et Niblett, 1989]. En eet, chaque concept est déterminé grâce à une optimisation locale de la fonction d'entropie. CHAPITRE 2. EXTRACTION DE COUVERTURE OPTIMALE DE CONCEPTS FORMELS 28 Par ailleurs, les auteurs ont introduit

Stéréotype du voyeur : regard de l’homme sur la femme. Dans la pub, c’est l’inverse renversement du stéréotype. Martens Emmanuel | 17 1.3. Quelques modèles théoriques classiques de la communication 1.3.1. Le modèle mathématique de l'information (Shannon) une théorie quantitative conçue par des ingénieurs Ils travaillent sur l'efficacité de la communication. Calcul logarithmique, souci de quantification. But : faire fonctionner la communication à distance la communication selon le schéma "mécaniste"

CHAPITRE III : L’INFORMATION MATHEMATIQUE. Contexte du schéma de Shannon : années 40 -> marquées par l’industrie militaire, moyens considérables en hommes pour favoriser l’effort de guerre. Les préoccupations dominantes sont : la réflexion sur la propagande & les infrastructures de communication. La diffusion et circulation de l’information est une réflexion. I. Contexte Claude Shannon (1916-2001) est un chercheur qui travaille au laboratoire BELL, mathématicien, électricien

Théorie des communications et de la régulation. V. Cybernétique. Information et communication. » Point capital : pour la première fois, acception en rupture avec le passé ; « communication » entre dans le vocabulaire scientifique. Rôle essentiel de Shannon et de Wiener. - Wiener : invente une science étudiant « le contrôle et la communication chez l’animal et dans la machine ». Importance du concept de feed-back. Parallèlement, un groupe de chercheurs menés par von Bertalanffy cherche à construire

le transporter. Seule compte une quantité d’information à transmettre, mesurable selon la théorie de Shannon (et qui ne correspond pas à ce que nous entendons dans le langage courant par "quantité d'information"). L’objectif de Shannon, ingénieur à la compagnie téléphonique (BELL), était d'utiliser le plus efficacement possible les canaux de transmission. La théorie de l’information de Claude Shannon regroupe les lois mathématiques concernant le transfert de signaux dans des canaux matériels dotés

une forme d‟injonction à la communication ; ensuite elle est aussi hissée au rang de « valeur cadre » car elle constitue une norme de référence comme si plus on communiquait plus la société était transparente, hors des conditions qui font émerger l‟entropie, le désordre social. De ce fait dans la pensée de Wiener la communication a cette particularité de faire émerger la transparence dans les affaires humaines, transparence qu‟il oppose à l‟opacité. Dans la conception de wienner nous pouvons relever

dernières années, m’ont paru devoir être utilement soulignés. *** V - Science des systèmes, science de la complexité, science d’ingénierie ? Depuis l’émergence simultanée en 1947-48 des sciences de la communication et de la commande (N. Wiener, C. Shannon), de la computation (A. Turing), des organisations sociales (H.A. Simon) et de la complexité (W. Weaver), nos institutions scientifiques sont toujours embarrassées pour désigner les nombreuses ‘nouvelles sciences’ formées à partir de ces ‘cellules