Équation de Laplace

force de traînée . . . . . . . . . . . . . . . . . Application n 2 du théorème Π : puissance d’une explosion nucléaire . . . . . . Application n 3 du théorème Π : loi de Manning-Strickler . . . . . . . . . . . . o o Analyse dimensionnelle et équations du mouvement . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Similitude en ingénierie . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.6.1 2.6.2 2.6.3 Généralités . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

anneaux et corps. Espaces vectoriels. Bases et dimensions finies. Applications linéaires, noyau, image. Matrice d’une application linéaire. U Phys 1 Mécanique (cours/TD) (3 séances/ semaine) VHG = 67,5 heures Rappels mathématiques (2 semaines) Les équations aux dimensions - calculs d’erreurs - Les vecteurs Cinématique du point (3 semaines) Mouvement rectiligne - Mouvement dans l’espace - Etude de mouvements particuliers - Etude de mouvements dans différents systèmes (polaires, cylindriques et sphériques)

la physique consiste à supprimer le temps. Le démon de Laplace n’est possible qu’en supprimant le temps : c’est ce qui rend possible le déterminisme absolu, i.e. la prédictibilité absolue à partir de condition initiales. Cependant dans d’autres branches de la physique le temps est irréversible : pour la thermodynamique l’entropie croît. Dans la théorie du chaos (Prigogine), 2 systèmes aux états initiaux semblables et régis par la même équation d’évolution connaissent une divergence exponentielle.

Les statistiques mathématiques s'appuyaient sur les premiers travaux concernant les probabilités développés par Fermat et Pascal. C'est probablement chez Thomas Bayes que l'on vit apparaître un embryon de statistique inférentielle. Condorcet et Laplace parlaient encore de probabilité là où l'on parlerait aujourd'hui de fréquence. Mais c'est à Adolphe Quetelet que l'on doit l'idée que la statistique est une science s'appuyant sur les probabilités. Le xixe siècle voit cette activité prendre son plein

61 62 62 62 ` TABLE DES MATIERES 6.3 6.4 6.5 6.6 6.7 5 6.2.3 Changement de num´eraire . . . . . . . . . . . . . . . AOA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6.3.1 Lemme sur la transform´ee de Laplace . . . . . . . . 6.3.2 Preuve du th´eor`eme. . . . . . . . . . . . . . . . . . . Evaluation d’un actif r´eplicable dans un march´e viable . . . March´e complet . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6.5.1 Complet => Unicit´e de P .

5.7 Bande passante pour -3 dB ................................................................................. 74 8.6 Instruments du deuxième ordre................................................................................... 75 8.6.1 Equation réduite .................................................................................................. 76 8.6.2 Réponse indicielle............................................................................................... 76 8.6.3 Réponse

circonvolutions de la fractale, la dimension spectrale de diffusion est généralement différente de la dimension fractale, et l'on constate alors une diffusion anormale (c'est-à-dire non brownienne) des particules diffusantes. De plus, comme les équations de propagation d'ondes, de diffusion et de conductivité électrique sont similaires, on peut en déduire que la conductivité électrique d'une fractale sera gouvernée par cette dimension spectrale, de même que la capacité thermique à basse température

transmission : 3 1.2 Classification des supports : 4 2. TRANSMISSION SUR UNE LIGNE A DEUX CONDUCTEURS METALLIQUES : REGIME HARMONIQUE 6 2.1 Réalisations matérielles : 6 2.2 Modélisation des lignes de transmission, constantes primaires 7 2.3 Equation des télégraphistes, constantes secondaires 9 2.4 Interprétation physique, propagation et réflexion : 11 2.5 Vitesse de propagation et longueur d’onde 12 2.6 Lignes sans pertes 13 2.7 Coefficient de réflexion 14 2.8 Abaque de Smith 15 2

ÉCOLE MOHAMMADIA D’INGÉNIEURS GÉNIE MODÉLISATION ET INFORMATIQUE SCIENTIFIQUE Equations aux Dérivées Partielles Stochastiques Réalisé par : Khalil NAMIR Ahmed RAMZI Hind AHRAM Encadrant : Mr. Rachid ELLAIA Année Universitaire : 2014 - 2015 i Sommaire Remerciements 2 Introduction 4 1 Équations aux dérivées partielles stochastiques 1.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2 Historique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.3 Exemples

alimenté vis un pont en H ce qui permet de le faire tourner dans les deux sens. Ce chapitre décrit la carte de puissance développée. III.5.1. Modélisation du moteur à courant continu Le Moteur à Courant Continu peut être modélisé par deux types équations mécanique et électrique pour cela on définit : • • • • • • E : force contre électromotrice ; Um et Im : tension et courant moteur ; Ω : vitesse de rotation angulaire ; R : résistance électrique du rotor ; L : inductance du rotor (négligée)