Erreur quadratique moyenne

. . . 107 108 108 109 110 111 111 114 117 117 119 120 122 122 123 124 125 126 126 127 128 129 132 132 136 137 2 Th´orie de l’information et compression e 2.1 Th´orie de l’information . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . e 2.1.1 Longueur moyenne d’un code . . . . . . . . . . . . . . 2.1.2 L’entropie comme mesure de la quantit´ d’information e 2.1.3 Th´or`me de Shannon . . . . . . . . . . . . . . . . . . e e 2.2 Codage statistique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.2.1 Algorithme

classique (en France) est l’approche géométrique. 3.2 ACP par projection : approche géométrique Notons xi et x les individus centrés : ˜ ˜  x1 − x1 ¯  ... xi = xi − xi , x =  ˜ ¯ ˜ xn − xn ¯ 16  Figure 3.1 – Le poisson clown. La moyenne empirique x est parfois appelée centre de gravité. On définit l’inertie des individus ¯ par la quantité n 1 I= ||˜i ||2 x n i=1 On remarque que l’inertie est définie comme la somme des distances au carré des points à leur centre de gravité. Dans

permet d’´tablir diff´rentes versions de la loi faible des e e e grands nombres. Th´or`me 1.2.1 (Loi faible des grands nombres de Khinchine). Si x1 , x2 , ..., xn est e e un ´chantillon al´atoire de n r´alisations i.i.d. issu d’une distribution de moyenne finie e e e E[xi ] = µ, ∀i, alors : plim 1 n n xi = µ i=1 (1.24) Ce th´or`me est particuli`rement important, dans la mesure o` il permet l’estimation e e e u des moments d’une distribution, pourvu que les conditions d’applicabilit´ du th´or`me

____________________________________________________________ 65 Procédure ____________________________________________________________ _ 65 Analyses ____________________________________________________________ __ 65 2.4.1 2.4.2 2.4.3 2.5. 2.6. L’unicité du comportement : la moyenne mobile ou SESM ___________________ 66 Le système du soi : entre préservation et adaptation ________________________ 72 CHAPITRE 3 : LA DYNAMIQUE FRACTALE DE L’ESTIME DE SOI ET DU SOI PHYSIQUE____________________________________________________

expériences de cours exploitées de manière approfondie et collective, ou lors de séances de travaux pratiques où l’autonomie et l’initiative individuelle de l’étudiant sont davantage privilégiées. D’autres items sont signalés comme devant être abordés au moyen d’une approche numérique ou d’une approche documentaire. Deux appendices sont consacrés aux types de matériel et aux outils mathématiques que les étudiants doivent savoir utiliser de façon autonome dans le cadre des enseignements de physique-chimie

multiplicité de λ dans PA En particulier, lorsque PA (λ ) est scindé à racines simples, A (ou f ...) est diagonalisable. (condition suffisante non nécéssaire) 15.4. Diagonalisibilité et diagonalisation Quand une matrice A est diagonalisable, une erreur courante est de dire que, dans une certaine base, A est diagonale, ce qui est bien sûr grossièrement faux et même stupide. On a simplement une matrice de passage P et une matrice diagonale D telles que A = PDP−1 ou bien D = P−1 AP. La confusion provient

représentation des provisions techniques dans la forme et les délais fixés par voie réglementaire. A cette fin, la tenue d'une comptabilité revêt une importance considérable pour toute entreprise d’assurance et /ou de réassurance, car tout en se servant de moyen de contrôle par les autorités de tutelle, elle permet à la compagnie d’évaluer succinctement sa situation financière et d’authentifier sa solvabilité. Les entreprises d’assurances et / ou de réassurance sont tenues par la réglementation d’inscrire

délit. Éléments Nœuds Figure 4.1 –(a)Solide(PoutreenI) ;(b)Modèleélémentsfinis. Considérantunchampdedéplacementcinématiquementadmissiblesurl’élément, laméthodeconsisteleplussouventàapproximercelui-ciaumoyend’unefonction  31 4 • Principes de la méthode des éléments finis en statique 4.1Approximationnodale–fonctionsdeforme  polynomialeforméed’unnombrefinideparamètresetàl’exprimerenfonction des déplacements nodaux

. . . . . . . . . . . . . . . 3.4 Application : calculs d’intérêts et capitalisation . . . 3.4.1 Capitalisation . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.4.2 Actualisation . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.4.3 Équivalence de capitaux et échéance moyenne 4 Équations polynomiales 4.1 Résolution des équations du premier degré . . . . . . . . . 4.2 La propriété du produit dans les nombres réels . . . . . . . 4.3 Résolution des équations du deuxième degré . . . . . . . . 4.3.1 Deux méthodes de résolution

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Couche limite . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . La turbulence ou les limites du modèle newtonien (laminaire) . . . . . . . . . . . . . . Moyenne des équations de Navier-Stokes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Problème de fermeture . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6.10 Exemple d’application : écoulement sur un plan incliné . . .