Erreur quadratique moyenne

36 37 39 43 51 51 56 58 58 61 63 69 69 69 3.2 StratŽgies basŽes sur le sens des mots liŽs 3.2.1 Mots liŽs ˆ lÕintŽrieur des phrases 3.2.2 Mots liŽs ˆ lÕintŽrieur des paragraphes 3.2.3 Mots liŽs ˆ lÕintŽrieur des textes 3.2.3.1 Conjonction des moyens: du mot au paragraphe 3.2.3.2 MŽthode Çth•me, th•se, argumentsÈ 3.2.3.3 MŽthode de la rhŽtorique gŽnŽrative 3.3 StratŽgies basŽes sur la relation entre les ŽnoncŽs 3.3.1 Marqueurs de relation 3.3.2 Marqueurs dÕinfŽrence 3.4 Quelques stratŽgies

l’attention sur le problème de la qualité des modèles de calcul, propose une classification des erreurs et suggère une démarche de construction systématique et raisonnée. [Brown, 1987] va plus loin et fait état d’une analyse quantitative des types d’erreurs. Les résultats sont rien moins qu’inquiétants. Nous les résumons2. Neuf utilisateurs de tableurs chevronnés (1 à 5 années d’utilisation, 2,7 en moyenne) ont été soumis à des tests consistant à réaliser trois modèles simples en 1. D’où la prolifération

log. Un trait saillant de ces nouvelles estimations est la prise en compte de la plupart des variables explicatives retenues dans la litte´rature sur les de´terminants des ine´galite´s, auxquelles on ajoute une se´rie de termes interactifs et quadratiques qui ame´liorent le pouvoir explicatif des re´gressions. L’une de ces variables explicatives est la part du commerce exte´rieur dans le produit inte´rieur brut (PIB), mesure´e en log. Cette variable peut eˆtre interpre´te´e comme un indicateur

internationaux citons aussi : – Le Dow-Jones Industrial Average. C’est le plus vieil indice du monde. Il est compos´ des 30 principales valeurs industrielles de la bourse de Newe York (les blue chips). Pour des raisons historiques, sa valeur est la moyenne arithm´tique (non pond´r´e par la capitalisation) des valeurs qui le compose. e ee – Le SP 500 regroupe les 500 plus importantes soci´t´s de Wall Street. Sa ee valeur est bien plus repr´sentative que celle du Dow-Jones. e 10 Lionel Gabet, Fr´d´ric

considère deux grandeurs numériques x et y intervenant dans l’étude d’un phénomène. On suppose qu’il existe une liaison entre ces deux grandeurs, et que cette liaison est aléatoire (qu’il s’agisse d’un phénomène déterministe pertubé par exemple par des erreurs de mesure, ou d’un phénomène intrinsèquement aléatoire). Le plus souvent, cette liaison sera représentée – ou sera présumée pouvoir être représentée – par une relation mathématique simple, par exemple : y = bx (liaison linéaire), y = a + bx (liaison

encore inférentielle [Sap90]). La statistique exploratoire s'appuie sur des techniques descriptives et graphiques. Elle est généralement décrite par la statistique descriptive qui regroupe des méthodes exploratoires simples, uni- ou bidimensionnelle (moyenne, moments, quantiles, variance, corrélation, ...) et la statistique exploratoire multidimensionnelle. L'analyse de données s'inscrit dans ce cadre de la statistique exploratoire multidimensionnelle. Nous verrons que des méthodes issues de l'analyse

plupart des activités offertes par la Faculté des sciences sont caractérisées par trois nombres dont le premier cor­respond aux heures-contact, le deuxième aux travaux pratiques, laboratoires ou exercices, le troisième au travail personnel en moyenne. BIN BIN 701 3 cr. Forage de données Objectifs : apprendre les concepts et les techniques de base pour l'entrepôt et le forage de données. Comprendre le rôle du forage dans la réalisation d'un entrepôt de données. Acquérir des habiletés

transistor-radiateur, R rad la résistance thermique convective des échanges airradiateur (figure 6). Les températures de l'air ambiant et du transistor sont respectivement Ta et T (supposée uniforme). Dans une étape intermédiaire on pourra introduire la température moyenne T R (uniforme) du radiateur. B.I.4.1.Déterminer l'expression de Rrad qui permet de dissiper en régime permanent le flux Φ (en fonction de R, T, Ta et Φ). B.I.4.2.Le catalogue de composants d'un fournisseur donne la courbe suivante (figure 7) exprimant

distingue par une présentation pragmatique du sujet, qui accentue l'aspect pratique de chaque notion en mettant en evidence ses usages dans la conception des éléments et des structures. Pour qui? Un support aux étudiants débutants le cours de la RDM. Un moyen offert aux enseignants et formateurs pour une meilleurs efficacité de l'enseignement de cette matière. Merci ... Nombreux sont ceux qui ont apporté leur aide à la réalisation de cet ouvrage en particulier R. Bahar et C. Cherfa. Qu'ils veuillent bien

clefs ou de badges n’échappe pas au risque de vol par des imposteurs qui sont capables de falsifier leur identité avec une facilité remarquable. Toutes ces difficultés ont donné naissance à l’idée d’utiliser des caractéristiques biométriques comme moyen d’identification. En effet, chaque individu possède des caractéristiques qui lui sont propres : sa voix, ses empreintes digitales, les traits de son visage, la forme de sa main, sa signature et jusqu'à son ADN. Ces données dites « biométriques » peuvent