Exercice Algorithme

calcul des nombres de Fibonacci. Le problème est de calculer le n premiers nombres de Fibonacci donnés par la formule suivante : F (0) = 1; F (1) = 1; F (n) = F (n − 1) + F (n − 2) L’algorithme implantant cette formule est alors comme suit : Algorithme 1 int function Fibo(int n){ if (n

peut décrire un algorithme comme une procédure à exécuter comme on suit une recette de cuisine, comme on joue une partition ou comme on effectue une opération arithmétique. Les capacités des algorithmes sont immenses ; ils permettent de produire de l'intelligence de diverses manières : en reproduisant un raisonnement déductif, en apprenant à distinguer des formes (sonores, visuelles...), en exploitant le comportement de groupe de nombreuses cellules en interaction... Ces algorithmes entrent dans

Normes d’algorithmie L’écriture d’un algorithme est une étape importante. Elle représente de façon claire et compréhensible la résolution, en français structuré, du problème que vous voulez résoudre. Nous allons ici, nous préoccuper de la forme de l’algorithme et de sa syntaxe. La forme et/ou la présentation d’un algorithme doivent être normalisées, pour offrir une uniformisation des projets des différents programmeurs dans une équipe de travail ou dans une entreprise. C’est pour cela que nous

d'algorithme Définition 1.1. Un algorithme est une procédure de calcul bien définie qui prend en entrée un ensemble de valeurs et qui délivre en sortie un ensemble de valeurs. Exemple 1.1 Problème : Trier une suite de nombres entiers dans l'ordre croissant. Entrée : Suite de n nombres entiers (a1, a2, ...an) Sortie : Une permutation de la suite donnée en entrée (a'1, a'2, ...a'n) telle que a'1≤a'2≤, ...≤a'n. A partir de la suite (6,9,2,4), un algorithme de tri fournira le résultat (2,4

présentée à l’École Normale Supérieure de Cachan pour obtenir le grade de Docteur de l’École Normale Supérieure de Cachan par : Spécialité : Pierre-Alain R EYNIER I NFORMATIQUE Vérification de systèmes temporisés et distribués : modèles, algorithmes et implémentabilité. Soutenue le 21 juin 2007, devant un jury composé de : – – – – – – – Parosh Aziz A BDULLA Ahmed B OUAJJANI Patricia B OUYER Serge H ADDAD Claude JARD François L AROUSSINIE Jean-François R ASKIN examinateur

extrêmement longue. Nous proposons un algorithme en deux phases qui permet d’obtenir rapidement une estimation du diamètre d’un graphe avec une proportion d’erreur faible. En réduisant cet algorithme à une seule phase et en acceptant une marge d’erreur plus élevée, nous obtenons une estimation très rapide du diamètre. Nous testons cet algorithme sur deux grands graphes de terrain (plus d’un million de nœuds) et comparons ses performances avec celles d’un algorithme de référence BFS (Breadth-First

d'instance fondée sur l'apprentissage ou paresseuse où la fonction est seulement approchée localement. Tous les calculs sont reportés jusqu'à ce que la classification. L'algorithme le K plus proche voisin est parmi les plus simples de tous les algorithmes d'apprentissage machine: un objet est classé par un vote à la majorité de ses voisins, avec l'objet assigné à la classe la plus commune parmi ses k plus proches voisins (k est un nombre entier positif, généralement petite). Si k = 1, alors l'objet

Projet de méthodes numériques : goutte mono-dimensionnelle Ce projet traite de la dynamique moléculaire qui consiste à simuler l’évolution d’un système de particules au cours du temps par le calcul informatique. Divers algorithmes basés sur les lois de la dynamique classique de Newton sont utilisés. Dans notre cas, c’est l’algorithme de Verlet. Dans cette méthode, les positions au temps t et (t-dt) servent à calculer les nouvelles positions au temps (t+dt). Pour cela, on étudie le modèle de

III.2.1 Présentation du problème Le problème de connexité dans un graphe se présente ainsi : Soit un graphe tel que . Etant donné un sommet , existe-t-il une chaine de ? 15 APPLICATIONS Chapitre III III.2.2 Algorithme de résolution Il existe plusieurs algorithmes pour attester de la connexité ou la non connexité d’un graphe, parmi les quels : Soit L l’ensemble des sommets déjà atteints mais non traités, et V l’ensemble des sommets traités /*avec s sommet quelconque du graphe*/ Tant

|Algorithme : les opérations de base | www.cours-ofppt.com www.cours-ofppt.com Sommaire 1. Introduction 2 2. La déclaration des variables 3 2.1. Les types 3 3. La séquence d'instructions 5 3.1. L'affectation 5 3.2. Les opérations arithmétiques 5 3.3. Le dialogue avec l'utilisateur 6 4. La structure alternative 6