Factorielle

La théorie bi-factorielle de F.Herzberg Frederick I.Herzberg : Psychologue du travail, il est connu comme le père de l’enrichissement des tâches, une approche visant à améliorer la créativité et le bonheur de l’être humain en milieu de travail. Il est l’auteur de nombreux ouvrages dont : Motivation at Work (1959) et Work and the Nature of Man (1966). Professeur à la University of Utah, consultant mondialement réputé, il est rédacteur de la revue «Industry Week». Pendant 20 ans, il s’interroge sur

Projet anadon. Année d’etudes Tri à plat effectif 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 77 | 178 | 92 | 163 | 53 | 46 | 64 | 11 | Fréquence 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 11.26 | 26.02 | 13.45 | 23.83 | 7.75 | 6.73 | 9.36 | 1.61 | Emplois Effectif A | C | D | I | N | 81 | 49 | 337 | 144 | 73 | Fréquence A | C | D | I | N | 11.84 | 7.16 | 49.27 | 21

L’analyse factorielle des correspondances Plan : Introduction Partie 1 : présentation générale de l’AFC I- Autour de l’analyse factorielle des correspondances II- fondements statistiques et mathématiques de l’AFC II-les principes et leviers de l’AFC Partie 2 : Aperçu sur la démarche de l’AFC I-Analyse et astuces d’Interprétations des résultats II-Appréciation critique de l’Analyse Factorielle des Correspondances

sociologie L'analyse factorielle et l'analyse de fidélité notes de cours et exemples © Claire Durand, 2003 Notes aux lecteurs... Ce texte a d'abord été préparé pour accompagner un cours d'introduction à l'analyse factorielle. J'ai tenté qu'il soit aussi complet que possible. Toutefois, la préoccupation première a évidemment influencé la forme. Ce texte se veut une synthèse pratique visant à faciliter la compréhension, l'exécution et l'interprétation d'analyses factorielles et de fidélité dans

Faculté des Sciences Pharmaceutiques de Tours. Laboratoire de Biophysique et Mathématiques LES PLANS FACTORIELS FRACTIONNAIRES Cours et énoncés d’exercices Mai 2009 Claude HOINARD -2- LES PLANS FACTORIELS FRACTIONNAIRES Introduction Les plans 2n-1 1-1 : fractionnement d’un plan en deux parties. 1-2 : prévision des aliases 1-3 : mise en œuvre des plans 2n-1. 1-4 : exemple d’application concernant les réglages d’un spectrofluorimètre. Les plans 2n-2 2-1 : principes de

toujours le fichier FusionSaisie. On va travailler sur la sensibilité aux marques chez les ados. On reprend le tableau « sensibilité à la marque de Kapferer (p7) Dans FusionTravail Analyse > Réduction des dimensions > analyse factorielle On sélectionne les « sensibilité » et on les bascule dans Variables. Dans les intitulés, on trouve 1b : cela correspond à des formulations négatives. IL ne faut pas oublier de les remettre dans l’ordre pour l’alpha de Cronbach. * Extraction

l’analyse factorielle Philippe Cibois Professeur à l’université de Versailles – St-Quentin Version novembre 2006 1 La représentation géométrique ...................................... 3 2 Comment passer du tableau au graphique .................... 7 3 Les calculs de l' analyse factorielle ............................... 14 4 L' analyse en composantes principales......................... 18 5 L' analyse des correspondances ................................... 28 Introduction L’analyse factorielle est

CM n°4 de PsyD5 I. Modèles factorielles de l'intelligence → Il y a 3 versions des matrices de Raven : une de couleur (pour les enfants), une standard et une version avancée. → Thurstone critique la théorie de Spearman en disant que le facteur G n'a aucune valeur scientifique car son interprétation dépend des épreuves utilisées pour le mettre en évidence. Pour chaque aptitudes pressenties, il va créer des épreuves qu'il fait passer à des étudiants. Il trouve alors différents facteurs correspondants

latents Analyse factorielle Traits latents : en psychométrie Item Response Theory cas particulier : modèles de Rasch Profils latents : modèles de mélange particuliers M2S3, 24 novembre 2009 4 Comparaison avec les méthodes exploratoires Variables latentes Composantes ou variables synthétiques Variables manifestes qualitatives qualitative quantitatives Classes latentes Traits latents quantitatives Profils latents Analyse factorielle Variables observées

mapping à deux dimensions l’essentiel de l’information. Le principe de ces méthodes est de partir sans a priori sur les données et de les décrire en analysant la hiérarchisation de l'information présente dans les données. Pour ce faire, les analyses factorielles étudient l'inertie du nuage de points ayant pour coordonnées les valeurs présentes sur les lignes du tableau de données. La "morphologie du nuage" et la répartition des points sur chacun de ces axes d'inertie permettent alors de rendre lisible