Factorielle

d’analyse factorielle, telles que l'ACP, visent trois objectifs principaux: Étape 1: Déterminer l’approche selon le type de problème Étape 2: Préparation de l’analyse Étape 3: Respect des postulats Étape 4: Choix de la méthode d’extraction Il existe deux méthodes d’extraction des facteurs qui reposent sur des considérations théoriques spécifiques reliées aux composantes de la variance totale de l’ensemble de variables de l’analyse: l’analyse des facteurs communs (analyse factorielle) et

au-dessus de la valeur théorique, ce résultat créé une attraction entre les 2 modalités. « -TS » est le symbole d’une répulsion entre les 2 modalités, on peut alors modéliser les résultats de ce tableau sous la forme d’une carte (AFC) analyse factorielle des correspondances ou les attractions répulsions vont être visualisées par des proximités. Remarque : Dans le premier tableau, des attractions/répulsions sont symbolisées par des couleurs. Bleu pour l’attraction, Rose pour la répulsion. La

évaluations négatives et positives de chacun des éléments tandis que les colonnes représentent les évaluations négatives et positives de l’indice de satisfaction (SATI- et SATI+). Enfin, il faut réaliser une AFC (Analyse Factorielle des Correspondances). Cette technique est une analyse factorielle au même titre que l’ACP (Analyse en Composantes Principales) mais elle est conçue pour étudier des tableaux de contingence (de fréquences). Son objectif se résume à réduire la taille d’un jeu de données afin d’en

de connaissances statistiques particulières. Dans un second temps, l'utilisateur pourra affiner l'analyse, vérifier ou essayer de nouvelles hypothèses interprétatives. La connaissance de certains outils statistiques (Chi2 d'association, Analyse Factorielle des Correspondances), ainsi qu'une familiarisation avec le logiciel, lui sera alors utile. Il y a toutefois deux conditions pour obtenir un résultat signifiant : la première est que le corpus se présente comme un tout ayant une certaine cohérence

géométriques En grisé : méthodes « classiques » sous-famille analyse factorielle (projection sur un espace de dimension inférieure) analyse typologique (regroupement en classes homogènes) analyse typologique + réduction dimens. 14/10/2011 modèles combinatoires modèles à base de détection de liens règles logiques algorithme analyse en composantes principales ACP (variables continues) analyse factorielle des correspondances AFC (2 variables qualitatives) analyse des correspondances

Thierry Foucart 1 http://foucart.thierry.free.fr Chapitre 9 ANALYSE FACTORIELLE DES CORRESPONDANCES 1. NATURE DES DONNÉES ÉTUDIÉES. 1.1 Données initiales. • Tableaux de contingence obtenus par tri croisé d’un échantillon ou assimilés • Tableaux de mesures positives • Tableaux disjonctifs complets (analyse des correspondances multiples) Exemple de tableau de contingence: X : 3 modalités brunes : fumeur de brunes blondes : fumeur de blondes non fumeur brunes X blondes non

PSR83C : Evaluation de TD 1 Bibliographie Cibois P. : L'analyse factorielle, 2000, PUF, Coll. Que sais-je N° 2095 Escoffier B., Pagès J.C. : Analyses factorielles simples et multiples, 1988, Dunod Bry, X. : Analyses factorielles simples, 1995, Ed. Economica Lebart L., Morineau A., Piron M. : Statistique exploratoire multidimensionnelle, 2000, Dunod Crucianu M., Asselin de Beauville J-P., Boné R. : Méthodes factorielles pour l'analyse de données Doise W., Clémence A., Lorenzi-Cioldi F. :

dotations factorielles dans les échanges commerciaux. (Page 47)La dotation factorielle d’un pays est la quantité et la qualité de ses facteurs de production, capital et travail. Les échanges commerciaux qui sont le flux d’exportations et d’importations de biens et de services s’appuient sur les dotations factorielles, qui expliquent l’avantage comparatif et la spécialisation d’un pays.Les dotations factorielles déterminent les avantages comparatifs et les spécialisations. La dotation factorielle abondante

de l’analyse factorielle…………………. p. 61 Figure 24 : Exemple d’une matrice de classification, Selon Llosa……………………………… p. 62 Figure 25 : Différences et ressemblances entre la matrice importance / satisfaction et les catégories du modèle tétraclasse………………. p. 65 Figure 26 : Différences et ressemblances entre la matrice importance révélée / importance dérivée et les catégories du modèle tétraclasse……………………… p. 65 6 LISTE DES ABRÉVIATIONS ET ACRONYMES AFC : Analyse factorielle des correspondances

multiple, MLG, pas à pas, paramétrique, non paramétrique, Spline, PLS…etc) Synthétise ou résume : Réduire la volumétrie des données, retenir l’essentiel et le plus significatif Parmi les techniques utilisées dans ce chapitres les techniques d’analyse factoriel ( ACP, AFC, AFCM, AFD…etc) Classifier ou structuré : Classifier les indivdus observe en classe homogéne, déduire des typologies et des segmentations Parmi les techniques utilisées dans ce chapitre les techniques de segmentation et de classification