Filtre à réponse impulsionnelle infinie

Processing M. Frikel - J. Fadili - Pierre-Emmanul Morant GREYC, UMR 6072 CNRS, 6, Boulevard Maréchal Juin, 14050 Caen Cedex Table des matières 1 BE I : Echantillonnage de (TFD) 1.1 But du Bureau d’etude : 1.2 Travail préparatoire : . . 1.3 Travail à réaliser : . . . . signaux et transformée de Fourier discrete . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 4 5 6 2 BE II :

pour les signaux d’énergie finie . . . . . . . 4 Convolution . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4.1 Filtres et convolution . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4.2 Causalité et stabilité . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4.3 Interprétation graphique de la convolution . . . . . . . . . . . . . . 4.4 Réponse en fréquence . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4.4.1 Conséquences . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 Fonctions

Christian TAPSOBA Plan 2  Introduction  SEGMENTATION Segmentation par région Segmentation par contours  FILTRAGE Généralités Filtres linéaires Filtres non linéaires  Démo  Références bibliographiques  Conclusion 3 Plan Introduction SEGMENTATION Segmentation par région Segmentation par contours FILTRAGE Généralités Filtres linéaires Filtres non linéaires Références bibliographiques Conclusion 4 Introduction Traitement d’image : une discipline de l'informatique et des

électroniques de qualité, tous les experts sont d'accord sur le fait qu'on garde longtemps de bonnes enceintes, beaucoup plus longtemps que tous les autres maillons. 2. Le Haut Parleur Un haut-parleur est un transducteur électromécanique destiné à produire des sons à partir d'un signal électrique Le son du haut parleur (HP) est produit par le mouvement rapide de sa membrane. Les mouvements de cette membrane sont produits par la force du champ magnétique créé par le courant traversant l’HP et par le champ

automatique de trajectoires...) Le signal, support de l’information, est à la base de la communication entre les hommes et avec leur environnement. La théorie du signal a pour objectif la modélisation mathématique des signaux et leurs traitements malgré leur très grande diversité. Elle s’appuie essentiellement sur l’analyse fonctionnelle, l’algèbre linéaire et le calcul des probabilités. L’automatique s’intéresse aux systèmes et à leur contrôle, leur commande. La modélisation mathématique intervient

continus F. SIDOROFF, M. BRUNET, A. DANESCU Objectifs : Synthèse unitaire de la mécanique des solides et des fluides. Cette synthèse s'appuie sur la mécanique des grandes transformations et sur la thermodynamique des phénomènes irréversibles. D'un point de vue pratique, on établit ainsi les bases indispensables à l'étude des fluides non-newtoniens (Génie des Procédés), des solides hyperélastiques (Caoutchouc, Polymères) et élastoplastiques (Mise en Forme). Sommaire : A. Introduction : Euler et Lagrange

environnement Prochainement … 2 Les objectifs du cours Prochainement … 1. Connaissances et disciplines connexes aux vibrations Prochainement … 3 Aperçu historique Prochainement … 4 Livres de vulgarisation Prochainement … 5 Les sites à vocation pédagogique Introduction aux vibrations : http://fr.wikipedia.org/wiki/Onde_sur_une_corde_vibrante http://fr.wikipedia.org/wiki/Onde_stationnaire http://en.wikipedia.org/wiki/Vibration Représentation fréquentielle – série de fourrier :

signal analogique, périodique de période T0. On pose ω0 = 2π f 0 = 2π T0 . ∀t, fP (t ) = n = −∞ ∑ A n e jnω0t avec A n = ∞ 1 T0 T0 2 − T0 2 ∫ fP (t )e − jnω0t dt Transformée de Fourier (TF) fa(t) : signal analogique Fa (ω) = TF{fa } = ∫ fa (t )e − jωt dt fa (t ) = TF −1 {Fa } 1 Fa (ω)e jωt dω 2π ∫ Transformée de Fourier numérique (TFN) f[n] = signal « numérique » = signal « à temps discret » = signal « échantillonné » Te désigne le pas d’échantillonnage, ωe=2π/Te=2πfe, fe=

Fréquence : 2H/semaine Forme du cours : Cours magistrale TD et démonstration Matlab 2 Objectif du cours Dans cette section nous allons voir la chaîne de communication point-a-point et la plupart de ses modules. Nous allons aussi étudier les divergents types de canaux de transmission et des méthodes de transmission adaptées a chacun des types. Nous allons voir le modèle de communication entre la source et le destinataire et la transformation des signaux avec la communication. L'objectif principal

Elément 1 : Commande numérique : La synthèse des lois de commandes numériques est abordée dans l'objectif d'obtenir un ensemble aux propriétés conformes à un cahier des charges fixé a priori : bon comportement dynamique, bonne précision statique... Elément 2 : Modélisation et Identification : L’étudiant devra être capable à l’issue du cours et face à un problème concret de définir une stratégie d’identification permettant d’obtenir un modèle du processus satisfaisant aux critères demandés. Elément