Fonction gaussienne

numérique. Les variables aléatoires que nous étudierons sont des applications (des fonctions) de Ω dans R. Par exemple, au jeu de pile ou face, on peut décider qu’obtenir pile rapporte 1 e, alors qu’obtenir face fait perdre 1 e. On définit alors la variable aléatoire X par : X(pile) = 1 et X(face) = −1, qui donne le gain en euros en fonction du résultat de l’expérience aléatoire. Définitions et notations 1.2 ({X x}, Fonction de répartition) Soit X une variable aléatoire définie sur Ω. L’ensemble des éléments

Fonctions logiques élémentaires II.1 Systèmes binaires et algèbre de Boole Actuellement, alors que les ordinateurs analogiques sont encore du domaine de la recherche, les informations traitées par les systèmes informatiques sont codées sous forme binaire. Un système binaire (signal, circuit, etc…) est un système qui ne peut exister que dans deux états autorisés. Le circuit de la figure 1 est un exemple plus que simpliste de circuit binaire : selon que l'interrupteur S est ouvert ou fermé la tension

informatiques 2 Introduction aux systèmes informatiques Introduction Introduction • Les circuits logiques sont élaborés à partir de composants électroniques – transistors • Tout ordinateur est conçu à partir de circuits intégrés qui ont tous une fonction spécialisée (ALU, mémoire, circuit décodant les instructions etc.) • Ces circuits sont fait à partir de circuits logiques dont le but est d’exécuter des opérations sur des variables logiques (binaires) IFT1215 IFT1215 • Types de circuits logiques:

21, 2015 Fonctions logique de base  Fonction ET e1 e2 & • Pour que la sortie soit à 1 : Il faut que e1 ET e2 soient à 1 • Pour que la sortie soit à 0 : Il suffit qu’une entrée soit à 0 • La fonction réagit au niveau 0 S = e1 . e2 S e1 e2 S 0 0 0 0 1 0 1 0 0 1 1 1 Fonctions logique de base  e1 Fonction NON-ET (NAND) e2 • Pour que la sortie soit à 0 : Il faut que e1 ET e2 soient à 1 • Pour que la sortie soit à 1 : Il suffit qu’une entrée soit à 0 • La fonction réagit au niveau

. . . . . . . . . . . . . 1 Rappels de cours. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 1.1 Rappels d’analyse 1.2 Les fonctions utilisées en physique Fourier 1.4 Les fonctions définies par des intégrales 1.3 Les Séries de 9 Énoncés des problèmes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 Du mal à démarrer

priétés des variables et fonctions logiques .............................................................19 1. INTRODUCTION............................................................................................................................................19 2. PROPRIETES DE L’ALGEBRE DE BOOLE .............................................................................................19 2.1 DEFINITIONS..................................................................................

H/M Chaîne d’information ACQUERIR COMMUNIQUER TRAITER Ordres Informations issues d’autres systèmes et d’interfaces H/M ALIMENTER DISTRIBUER Energies d’entrée TRANSMETTRE CONVERTIR AGIR Chaîne d’énergie Fonctions logiques basiques  OUI (YES) : a 0 1 Langage LADDER : Schéma à contacts : Table de vérité : a S=a Schéma à portes logiques a 1 S=a S=a a ANSI S Sous AUTOMGEN NON (NO) : a 0 1 Langage LADDER : Schéma

.............................................................2
 1.1.
 Vrai
ou
faux
? .................................................................................................................................. 2
 1.2.
 Représentations
des
fonctions
logiques ............................................................................... 2
 1.3.
 Représentations
graphiques ..................................................................................................... 2
 1.3.1.
 Les
contacts
et
les
bobines

Algèbre de Boole (logique) L'algèbre de Boole, ou calcul booléen, est la partie des mathématiques, de la logique et de l'électronique qui s'intéresse aux opérations et aux fonctions sur les variables logiques. Plus spécifiquement, l'algèbre booléenne permet d'utiliser des techniques algébriques pour traiter les expressions à deux valeurs du calcul des propositions. Elle fut initiée par le mathématicien britannique du milieu du XIXe siècle George Boole. Aujourd'hui, l'algèbre de Boole trouve de

95]) pour les références. Cependant, l’estimation et l’identification de ces modèles utilisent des techniques sophistiquées et il n’est pas facile de déterminer l’architecture adéquate. En effet, ces modèles sont par définition sur-paramétrés, les fonctions d’erreur à minimiser ont de nombreux minima locaux, et la mise en oeuvre s’avère souvent délicate. De nombreux articles portent sur les techniques d’élagage des paramètres inutiles, en particulier dans le cadre des modèles de régression, et les