Graphe planaire

THEORIE DES GRAPHES  Introduction : La recherche de chemins de longueur extrémale consiste à trouver une longueur, minimale ou maximale, d’un chemin reliant un sommet x0 à un sommet xn. Cette longueur peut prendre plusieurs significations selon le problème étudié, par exemple elle peut représenter un coût, une durée, une information, une distance…etc. Il serait bon d’abord de s’entendre sur certains concepts de base, déjà définis lors du séminaire, dans la théorie de graphe : Boucle :

Chemins, cycles, connexit´ e Chemins Chemins, cycles, connexit´ e Chemins Chemins D´finition e Soit G = (S, A) un graphe orient´. Un chemin C est une suite e (x0 , x1 , . . . , xn−1 , xn ) de sommets de G tel que deux sommets cons´cutifs e quelconques xi et xi+1 sont reli´s par un arc de G : e ∀i, 0 ≤ i ≤ n − 2, (xi , xi+1 ) ∈ A Les sommets x0 et xn sont respectivement l’origine et l’extr´mit´ du e e chemin C . Le chemin C est form´ de n + 1 sommets et de n arcs mis bout ` bout, sa e

littérature expérimentale (Selitex) qui allait très vite devenir l’Oulipo (Ouvroir de littérature potentielle). Sa soif de mathématiques combinatoires s’épanchera aussi à la coupe de l’Ouvroir qui accueille, entre autres, le « père » de la théorie des graphes, Claude Berge. Fait singulier, Raymond Queneau fait publier, en 1972, un article dans une revue pour chercheurs, le Journal of Combinatorial Theory. Quant à l’Oulipo, il aura une grande descendance, plus ou moins sécessionniste, avec d’autres groupes

Exercices de recherche opérationnelle » Desbazeille Dunod,  « Outils mathématiques de gestion », Thierry Bertrand Édition BertrandLacoste  …….  ……. 2 Pr. BOULAHOUAL Adil Chapitre I : La programmation linéaire Chapitre II : La théorie des graphes Chapitre III : La gestion du stock 12h= 4hx3 semaines 12h= 4hx3 semaines 12h= 4hx3 semaines 36h+ 2h+2h+2h+ EXAM.FIN 3 Pr. BOULAHOUAL Adil Chapitre I : La programmation linéaire • 1. Concepts fondamentaux – a. Définitions

:2013/2014 Série d’exercices : Graphes(Correction) 4ème Eco-Gestion Tél :27509639 Exercice n°1 : 1) b) 2) a) 3) c) 4) d) 5) d) 6) c) 7) b) 8) c) 9) c) 10) 11) 12) 13) 14) d) a) a) a) b) Exercice n°2 : 1) a) Sommets Degré de sommets de graphe B 2 C 4 D 4 F 5 N 3 T 4 (Rappel : le degré d’un sommet est égal au nombre d’arêtes dont ce sommet est l’extrémité) b) Justifier que le graphe est connexe. Ce graphe est connexe car tous les sommets

problèmes peuvent être modélisés en utilisant des graphes valués. Parmi ces problèmes existent les problèmes relatifs à la recherche de coût d’un transport, de recherche de temps de parcours et de gestion de trafic pour ne citer que ceux là. Tel est le but du concept de graphes valués. - Qu’est-ce qu’alors un graphe valué ? Un graphe valué est un graphe orienté G = (X, U), muni d’une fonction :U +*, appelée fonction de coût. Prenons l’exemple d’un graphe ou les sommets représentent les villes africaines

Relation binaire Pascal Lainé RELATION BINAIRE Exercice 1 : { Soit la relation binaire sur dont le graphe est {( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )} 1. Vérifier que la relation est une relation d’équivalence. 2. Faire la liste des classes d’équivalences distinctes et donner l’ensemble quotient Allez à : Correction exercice 1 : Exercice 2 : 1. Montrer que la relation de congruence modulo [ ] Est une relation d’équivalence sur . 2. En vous servant de la division euclidienne, montrer qu’il y a

celles des graphes et des matrices le pouvoir calculatoire et de représentation qui lui faisait défaut jusque là. Comme le souligne Mercklé (2003, p 5), « l’analyse des réseaux sociaux apparaît (…) comme celle d’une conjonction progressive de problématiques, d’objets et de méthodes clairement distincts à l’origine, puisées à trois domaines : la sociométrie et plus largement la psychologie sociale, l’anthropologie, les mathématiques appliquées et en particulier la théorie des graphes et l’algèbre

mathématiciens: – Katz défend la représentation matricielle contre Moreno (1947), – Festinger montre en 1949 l’intérêt du calcul matriciel dans l’analyse des réseaux. • Mathématiciens : – Harary, Norman, Cartwright, spécialiste de la théorie des graphes => application aux sciences sociales (ex/théorie des groupes de Lewin) – Intérêt double: représentation graphique des réseaux de relations, apports conceptuels riches Ecole de Manchester (1) • Département d’anthropologie sociale de Manchester

Algorithme de Dijkstra En théorie des graphes, l'algorithme de Dijkstra (prononcer [dɛjkstra]) sert à résoudre le problème du plus court chemin. Il permet, par exemple, de déterminer le plus court chemin pour se rendre d'une ville à une autre connaissant le réseau routier d'une région. Il s'applique à un graphe connexe dont le poids lié aux arêtes est positif ou nul. L'algorithme porte le nom de son inventeur, l'informaticien néerlandais Edsger Dijkstra et a été publié en 1959[1]. En théorie de