Hasard Peinture

l’échantillon et ainsi mieux l’analyser. Question 3 (voir la feuille de calcul) : Puisque la moyenne d’un échantillon n’est pas la même qu’une moyenne de la population, l’intervalle de confiance joue un rôle primordial dans l’analyse des données. C’est le hasard qui décide de l’échantillon et elles varient toute entre elles. «La moyenne de la population peut, en fait, se trouver en dessous ou au-dessus de la moyenne de notre échantillon» (Imbeau et Fox, 1999). Pour calculer l’intervalle de confiance à

F1 . Elle est cependant moins rapide. Ainsi, dans la production totale, 70 % des petits pots proviennent de la chaîne F1 et 30 % de la chaîne F2 . La chaîne F1 produit 5 % de compotes non conformes et la chaîne F2 en produit 1 %. On prélève au hasard un petit pot dans la production totale. On considère les évènements : E : « Le petit pot provient de la chaîne F2 » C : « Le petit pot est conforme. » 1. Construire un arbre pondéré sur lequel on indiquera les données qui précèdent. 2. Calculer

comparaison : il énonce ce qu’il fautfaire en l’opposant à ce qu’on est tenté de faire généralement. Ainsi il faut porter ses efforts sur soi même plutôt qu’essayer en vain de changer ou de se battre contre « la fortune » ce qui est pardéfinition le hasard de la vie malheureux ou heureux, en d’autres termes ce qui ne dépend pas de nous.

 référence  est  liée  à  :   • La  possibilité,  pour  un  élève  défavorisé  par  le  hasard,  de  pouvoir  avancer  dans  la  partie;   • L’opportunité,  pour  l’élève,  de  laisser  libre  court  à  son  esprit  inventif,  à  sa  créativité.   2  La  roue  du  hasard  pourrait  avoir  été  conçue  préalablement  par  les  élèves.     Centre  de

LES STATISTIQUES ET L’ASSURANCE En ce qui concerne l’assurance, les statistiques ont une importance primordiale pour le calcul des primes en premier lieu, pour une meilleure répartition des risques en second lieu. En effet, on peut maîtriser le hasard avec des études statistiques portant sur un très grand nombre de cas et sur des périodes longues. On peut ainsi prédire la probabilité de survenance d’un événement avec suffisamment de certitude pour en tirer des conclusions chiffrables. Les statistiques

l’autre d’entre nous faisaient sur nous plus d’effet que de tels propos ne le font raisonnablement d’ordinaire : je crois que le ciel en avait décidé ainsi. Prononcer nos noms, c’était déjà nous embrasser. Et à notre première rencontre, qui se fit par hasard au milieu d’une foule de gens, lors d’une grande fête dans une ville [357], nous nous trouvâmes tellement conquis l’un par l’autre, comme si nous nous connaissions déjà, et déjà tellement liés, que plus rien dès lors ne nous fut aussi proche que ne

de 3 ans supplémentaires. Des études statistiques menées sur les clients qui prennent l’extension de garantie montrent que 11,5 % d’entre eux font jouer l’extension de garantie. 1. On choisit au hasard 12 clients parmi ceux ayant pris l’extension de garantie (on peut assimiler ce choix à un tirage au hasard avec remise vu le grand nombre de clients). a. Quelle est la probabilité qu’exactement 3 de ces clients fassent jouer cette extension de garantie ? Détailler la démarche en précisant la loi de probabilité

suit une loi normale de moyenne m=92,50 et d’écart type σ. Une barre de la production est mise au rebut si sa longueur est inférieure à 92,20 cm ou supérieure à 92,80 cm. 1. On suppose que σ=0,20. a) Calculer la probabilité qu’une barre extraite au hasard dans la production de la machine soit mise au rebut. b) Déterminer le réel a tel que la probabilité que la variable aléatoire X prenne des valeurs comprises entre 92,5−a et 92,5+a soit égale à 0,95. 2. Quelle valeur faut-il donner à l’écart type

ont montré que : — 35 % des appartements loués sont de type T1 ou T2 ; — 45 % des appartements loués de type T1 ou T2 sont rentables ; — 30 % des appartements loués, qui ne sont ni de type T1 ni de type T2, sont rentables. On choisit un dossier au hasard et on considère les évènements suivants : — T : « l’appartement est de type T1 ou T2 » ; — R : « l’appartement loué est rentable » ; — T est l’évènement contraire de T et R est l’évènement contraire de R. 1. Traduire cette situation par un arbre pondéré

interrogés sont tirés au hasard dans la liste du personnel. Questionner les personnes qui sont assises à la première rangée de la salle de spectacle. À partir d'une base de sondage on interroge aléatoirement un certain nombre d'agriculteur pour savoir s'ils sont éleveurs. Ensuite on interroge au hasard un certain nombre d'éleveurs. La municipalité souhaite mener une enquête auprès des habitants d’un quartier. Tous les habitants de quelques immeubles sélectionnés au hasard dans une liste seront interrogés