Indice de Shannon

travaillent à la conception d'un ordinateur électronique, l'EDVAC (Electronic Discret VAriable Computer) : 1er calculateur à programme enregistré. C'est le descendant direct de l'ENIAC (capacité mémoire est de 1024 mots de 44 bits). 1948 : Claude Shannon publie "Une théorie mathématique de la communication" et est à l'origine de la théorie de l'information). 1949 : John Mauchly présente "Short Order Code", le premier langage de programmation. EDSAC (Electronic Delay Storage Automatic Computer) : 1er

mammifères) ou auditifs (oiseaux nicheurs) obtenus le longs de transects fixés. Les résultats ne donnent pas d’effectifs absolus mais permettent de comparer les données à des dates différentes. L’indice généralement calculé dans ce cas se nomme indice kilométrique d’abondance : IKA = nombre de contacts / distance parcourue en km Toutes ces méthodes permettent de déterminer l’effectif de la population donc son abondance. 1-2- Paramètres descriptifs d’une population La connaissance de la densité

................................................................. 182 Tableau 3.5 — Synthèse des entretiens réalisés.................................................................................. 182 Tableau 3.6 — Récapitulatif des principaux indices et de leurs seuils d’acceptation, analyse factorielle confirmatoire ....................................................................................................................................... 195 Tableau 3.7 — Les différentes méthodes

Yousef. Pour les données statistiques, un groupe consultatif rassemblant des statisticiens officiels et des experts universitaires nous a prodigué d’excellents conseils quant à la méthodologie et aux sources de données relatives à l’ensemble des indices du développement humain : Anthony Atkinson, Grace Bediako, Dato’ Hajan Wan Ramlah Wan Abd. Raof, Haishan Fu, Enrico Giovannini, Peter Harper, Gareth Jones, Irena Krizman, Charles Leyeka Lufumpa, Michael Noble, Eduardo Nunes, Marcio Pochmann, Eric

de traitement quantitatif des données collectées lors d’une enquête réalisée en interne. – Analyser les résultats et en faire une synthèse. S32.4 Les outils d’analyse des données quantitatives – tris à plat et croisés – pourcentages, proportions, indices – caractéristiques de tendance centrale – caractéristiques de dispersion – saisonnalité – tableaux et graphiques Utilisation recommandée d’un logiciel de traitement d’enquêtes et d’un tableur. On s’attachera davantage à l’identification de phénomènes

programmable . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5.3.3.3 Unité centrale de contrôle et de traitement (CPU) : microprocesseur 5.4 Numérisation de l’information . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5.4.1 Le théorème de Shannon . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5.4.1.1 Nécessité de l’échantillonnage . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5.4.1.2 Exemple : échantillonnage d’une sinusoïde . . . . . . . . . . . . . 5.4.1.3 Cas général . . . . . . .

programmable . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5.3.3.3 Unité centrale de contrôle et de traitement (CPU) : microprocesseur 5.4 Numérisation de l’information . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5.4.1 Le théorème de Shannon . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5.4.1.1 Nécessité de l’échantillonnage . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5.4.1.2 Exemple : échantillonnage d’une sinusoïde . . . . . . . . . . . . . 5.4.1.3 Cas général . . . . . . . . .

communication – connues également sous l’acronyme NTIC – changent donc profondément notre quotidien et le fonctionnement des entreprises quant aux modèles de diffusion de l’information. * Le modèle émetteur – récepteur : mis au point par Claude Shannon et Warren Weaver lesquels s’intéressaient à la transmission des informations à travers les lignes téléphoniques. Figure 8 : Modèles de la théorie de l’information * Ce modèle est centré sur le contenu et le transfert de l’information *

programmable . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5.3.3.3 Unité centrale de contrôle et de traitement (CPU) : microprocesseur 5.4 Numérisation de l’information . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5.4.1 Le théorème de Shannon . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5.4.1.1 Nécessité de l’échantillonnage . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5.4.1.2 Exemple : échantillonnage d’une sinusoïde . . . . . . . . . . . . . 5.4.1.3 Cas général . . . . . . .

(1),  soit  le  courant  ne  passe  pas,  et  dans  ce  cas  c’est  la  valeur  zéro  (0)  qui  est  retenue.  C’est du  binaire  (qui  ne  prend que deux valeurs). Une unité binaire s’appelle un  bit (binary digit).Ce mot a été inventé par Claude Shannon  en 1948.  Comme il y a plusieurs pistes sur les circuits, plusieurs valeurs 0 et 1, donc plusieurs bits, circulent en même temps.  En associant ces valeurs, on obtient des valeurs plus grandes. En passant des données sur un fil, la valeur maximale