Introduction Type

Cartes de contrôle aux mesures 1 Une introduction à la maîtrise statistique des processus Deux objets ne sont jamais rigoureusement identiques. Quelles que soient les techniques utilisées pour fabriquer ces objets, si précis soient les outils, il existe une variabilité dans tout processus de production. L’objectif de tout industriel est que cette « variabilité naturelle » demeure dans des bornes acceptables. C’est une préoccupation majeure dans l’amélioration de la qualité industrielle.

 Microbiologie  Compte-rendu de la séance de Travaux Pratiques 3 Identification de germes ANAs Introduction  Cette première partie a pour but d’identifier des germes anaérobies stricts (ANAs) par la réalisation de différents tests. Résultats expérimentaux I- Coloration de Gram Principe : Par la coloration de Gram, on peut déterminer s’il s’agit d’un Gram+ ou d’un Gram-. En effet, elle met en évidence les propriétés de la paroi des germes grâce à un système de coloration

Tables à adressage direct Tables de hachage (tables à adressage dispersé) dispersé Fonctions de hachage Résolution des collisions Adressage ouvert Adressage fermé fermé Structures de données (2010-2011) 2 ah-fsr-v2.0 ah-fsr-v2.0 Introduction On s’intéresse à une nouvelle structure de données, les s’inté donné tables de hachage : la complexité des opérations de recherche, d’insertion et de complexité opé d’ suppression d’un élément, en moyenne, peut se faire en un temps d’ constant

PARAMETRES DE POSITION (VALEURS CENTRALES) ET DE DISPERSION INTRODUCTION Avec l’étude des paramètres de position (les valeurs centrales) et des paramètres de dispersion, c’est une nouvelle phase dans l’exploration des distributions statistiques. • Paramètres de position : ! Moyenne ! Mode ! Quantiles (médiane, quartiles, déciles, centiles) Paramètres de dispersion : ! Ecart type ! Ecarts interquantiles ! Etendue • QUEL EST L’INTERET DE CES VALEURS ? Les paramètres de position (ou valeurs

de la variabilité la plus utilisée est l'écart-type (ou volatilité) ou encore la variance. Exemple : Estimation du risque d'un titre Période Rentabilité R-Rm (R-Rm)² 1 10,00% 6,00% 36 2 7,00% 3,00% 9 3 3,00% -1,00% 1 4 5,00% 1,00% 1 5 -5,00% -9,00% 81 Rentabilité moyenne : Rm = 4% → ( 10 + 7 + 3 + 5 – 5 ) / 5 Variance = ( R – Rm )² / 5 = 128/5 = 25,6 Ecart-type = √25,6 = 5,06% Le calcul de l'écart-type nous permet de comparer la volatilité des titres

EXPOSE : La gendarmerie répond-t-elle aux critères d'une institution totale? INTRODUCTION : Aujourd'hui, le type idéal d'une institution totale est encore et surtout l’outil heuristique pour comprendre le fonctionnement de certaines organisations et pour en démasquer des aspects qui révèlent leur origine au sein des mécanismes des institutions disciplinaires. Grâce aux travaux de recherche conduits par le sociologue américain Erwing Goffman et au sociologue français Michel Foucault, on peut

EFFET DE L’UTILITE PERCUE SUR LA MOTIVATION PSYB7-2011/2012 I. Introduction 1°) Présentation du domaine de recherche dans lequel s’inscrit l’expérience Cette expérience traite de la motivation et de l’utilité perçue, elle s’inscrit dans le cadre de la psychologie cognitive. La motivation du sujet est affiliée à la manière dont il se perçoit lui-même ainsi qu’à la situation dans laquelle la tâche va être effectuée. La perception qu’il a de la situation d’apprentissage va dépendre du sens

Notes de cours de Statistiques univari´es e Jean-Etienne Poirrier∗ 26 septembre 2006 Table des mati`res e 1 Introduction et d´finitions e 1.1 Population, ´chantillon, unit´ et variable . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . e e 1.2 Les trois types de variables . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 La statistique descriptive 2.1 L’approche graphique de r´duction des donn´es e e 2.1.1 Variable discr`te . . . . . . . . . . . . . e 2.1.2 Variable continue . . .

INTRODUCTION LES OUTILS DE TRAITEMENT DE L’INFORMATION L’ANALYSE DES DONNEES  A PROPOS DE L’ADD 1. Un domaine très vaste qui : * renferme plusieurs méthodes. * s’applique à plusieurs disciplines. 2. Elle vient après la collecte des données. 3. Elle représente un outil d’aide à la décision et un moyen de prévsisions. 1 29/05/2012 ANALYSE DES DONNEES 2 29/05/2012 ANALYSE DES DONNEES INTRODUCTION  LES OBJECTIFS 1. Comprendre la démarche de l’ADD * partie théorique succinte. * partie

en France: 12 III. Le contexte de négociation 13 IV. Le produit 15 V. Les produits concurrents 30 Deuxième partie : la préparation de la négociation 31 I. Prise de contact 32 a. Présentation 32 b. Mise en confiance 32 c. Introduction 32 d. Enoncé de l’objectif 32 II. Plan de découverte 33 III. Argumentaire 34 IV. Traitements des objections 35 V. Prise de congé 36 a. En cas de vente 36 b. En cas de non-vente 36 Annexes 1 Première partie : le contexte