Introduction Type

décimales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Tailles des types . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Constantes de type entier . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Constantes avec partie décimale . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Constantes de type caractère . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . c Christian Bac 1985-2004 Constantes associées aux types de base . . . . . . . . . . . .

A. Mallet, F. Carrat et S. Tézenas 2/179 Biostatistique - Carrat, Mallet, Morice 2011 - 2012 Sommaire Sommaire 3 9 11 11 12 12 13 14 15 15 15 16 19 19 19 21 21 22 22 22 23 25 25 26 27 27 29 29 29 30 30 Sommaire Avant-propos Introduction 1 2 2.1 2.2 3 La variabilité et l’incertain La mesure d’une grandeur Unités et équations aux dimensions Erreurs de mesure La décision dans l’incertain Chapitre 1 : 1.1 1.2 1.3 Statistique(s) et Probabilité(s) Statistique Population et

1 UNIVERSITÉ DE CERGY Année 2013-2014 U.F.R. Économie & Gestion Licence d’Économie & Finance / Licence de Gestion MATH201 : Probabilités Chapitre VI : Variables aléatoires à densité 1 Généralités 1.1 Introduction • On considère l’épreuve aléatoire suivante : « on tire un nombre réel quelconque au hasard dans [0, 1] » . On suppose les tirages équiprobables. √ • Quelle est la probabilité que ce nombre tiré soit égal à 1 ? 0, 65 ? 2 ? 17 ? On note X la V.A.R. égale

dénombrables Ensembles produits Familles d’ensembles Autres rappels mathématiques Rappel sur les sommes Rappel sur les intégrales Chapitre 3 : 3.1 3.2 3.3 3.4 3.5 3.6 3.6.1 3.6.2 3.6.3 3.6.3.1 3.6.3.2 Eléments de calcul des Probabilités Introduction Ensemble fondamental et événements Opérations sur les événements Règles du calcul des probabilités Remarque Illustration de quelques ensembles probabilisés Ensemble probabilisé fini Ensemble fini équiprobable Ensembles probabilisés infinis Cas

[pic] INTRODUCTION GENERALE • [Histoire, Intérêt et Rôle de la Statistique dans toute stratégie de développement] CHAPITRE (I): Eléments de Vocabulaire de la Statistique Descriptive 1. Concepts et Définitions: (la Statistique, les Statistiques, Population et Unités Statistiques, Echantillon, Variables Quantitatives et Variables Qualitatives, Fréquences, Pourcentage) ; 2. Démarche Statistique et Recherche

tendance centrale et de position : A- Mode B- Médiane C- Moyenne arithmétique D- Moyenne géométrique E- Moyenne harmonique F- Moyenne quadratique G- Quantiles VCaractéristiques de dispersion : A- Étendue B- Intervalle inter-quartile C- Variance et écart-type D- Coefficient de variation VILa concentration : A- Valeurs globales B- Médiale C- Courbe de concentration (ou de LORENZ) D- Indice de GINI VII- Les indices : A- Indices élémentaires B- Indices de LASPEYRES et de PAASCHE 1) Indice de Laspeyres des

Léotard DAELEMANS Laurent Mathématiques Financières et Statistiques DAELEMANS Laurent 2011-2012 Mr. Léotard Partie1 : Statistiques 2 Mathématiques Financières et Statistiques DAELEMANS Laurent 2011-2012 Mr. Léotard A. Introduction 3 Mathématiques Financières et Statistiques DAELEMANS Laurent 2011-2012 Mr. Léotard 1. Rôle de la statistique Le rôle de la statistique se divise en trois points essentiels :    Information Environnement Décisions

Présentation de la méthode en minimisant les aspects mathématiques et les démonstrations et en valorisant les aspects pratiques et méthodologiques ; Interprétation des sorties du programme statistique correspondant à la méthode présentée. PLAN DU COURS. Introduction générale Analyse en Composantes Principales (ACP) Analyse Factorielle des Correspondances (AFC) Analyse Typologique (AT) Evaluation : • examen (60% de la note finale) • contrôle écrit (40% de la note finale) Bibliographie : P. Ardilly : Les

…,xp , d’effectifs respectifs n1,…np alors la moyenne est donnée par : x = ∑ n ix i i=1 p (2) Propriété si pour tout i, on peut opérer un changement de variable affine du type : xi = aXi + b alors x = aX + b. (3) La variance p 1 2 Elle est donnée par la formule : : V = ∑ n i(xi − x) . n i=1 (4) L’écart-type Jean-Michel BERNABOTTO 1 Cours de statistiques d’IUT Il est donné par la formule : σ = V (5) Propriétés p 1 2 2 La formule suivante est plus pratique pour le calcul

s’attendait à voir les amours de Clindor. On pourrait dire que la scène sert à confirmer le caractère de Clindor. Corneille donne une place importante au personnage de Matamore. L’illusion théâtrale est à son maximum lorsqu’il est là. Scène 2 Introduction Dans les années 1635, quand Corneille se lance dans l’illusion comique, il est essentiellement connu pour ses comédies. Corneille est reconnu comme un maître de la comédie, en effet il vient de renouveler le genre en créant une comédie fondée