Itération

Résultat: 16 Expressions FLOWR • Une expression FLOWR ("flower") – – – – – Itère sur des séquences (for) Définit des variables (let) Trie les résultats (order by) Applique des filtres (where) Construit et retourne un résultat (return) • Itération : for $var in exp – Affecte la variable $var successivement avec chaque item dans la séquence retournée par exp – Exemple: for $a in document("bib.xml")//book[price 2000) then {$b/@title} else {$b/@title} } • Résultat: 21 Quantification

S’attacher aux significations S’attacher aux comportements Générer des hypothèses Tester des hypothèses Contexte quotidien Situation expérimentale Processus flexible où la problématique et les données collectées évoluent par des itérations terrain-théorie. Nature et traitement des données Quantitatif Inductif Objectifs de la recherche Qualitative Dispositif contrôlé de recueil de données qui vise à isoler les « interférences » entre les variables explicatives et

Marine rive Mer &’Oman — Limite dea région mtropotaine ‘> Limite dea municipal de Mumbai er Exact a ee naneanen res de (ermurcation BE Espaces indus O carer stores (20 ect coi serine © Botiywood Fim city) D> Places bourses Teper iteration Voces pores O neveawqariessataies —[] utrauetorisiqns > ealement usin ri TT ee > Mumbai (2018) a 24 milion hab. Population mens en 1951) rang mendal Densité de population 20680 hab.in® Pinas agmten sox Métropole fragmentée: ville qui

Méthode du simplexe . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 1.5.1 1.5.2 1.5.3 1.5.4 1.5.5 1.5.6 1.5.7 Forme standard . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16 Correspondance base-sommet, changement de base, itération . . . . 19 Principe de la méthode : un peu de théorie . . . . . . . . . . . . . . 21 Critères de Dantzig et test d’optimalité . . . . . . . . . . . . . . . . 23 Application à l’exemple 1 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24 Cas particuliers

Consulter ses commandes en cours Consulter l’aide en ligne Maintenir le catalogue Maintenir les informations éditoriales Maintenir le site Priorité Haute Haute Moyenne Basse Basse Haute Moyenne Moyenne Risque Moyen Bas Haut Moyen Bas Bas Bas Bas Itération 2 3 4 6 7 1 5 5 INSA - ASI TechnoWeb : Rappels UML 10/20 Navigation Approche (1/2) Approche Maquette Diagramme de navigation Maquette Dessins/canevas pouvant intégrer des fonctionnalités de navigation Vue concrète mais

l’architecture est enrichie en fonction des résultats de l’évaluation de sûreté de façon à atteindre la cible fixée dans l’étape de spécification. Deux itérations, mettant en oeuvre les phases d’étude décrites suivant la figure n° 2, sont généralement nécessaires pour concevoir un système satisfaisant aux exigences de sûreté. s La première itération consiste à : s consolider les exigences de la sûreté, s définir à l’aide d’une méthode d’analyse fonctionnelle une architecture de départ la plus simple

= s3 = s4 = 3 2 1 2 5 2 1 + 8 s1 − 3 s2 4 1 − 8 s1 + 3 s2 4 3 − 8 s1 + 5 s2 4 15 Présentation en tableau Présentation compacte pour effectuer les calculs sans répéter les systèmes d’équations. Itération 1 Var. en base z s1 s2 s3 s4 Itération 2 Var. en base z x1 s2 s3 s4 Itération 3 Var. en base z x1 x2 s3 s4 z −1 0 0 0 0 x1 0 1 0 0 0 x2 0 0 1 0 0 s1 −3 4 1 4 −1 8 1 8 3 8 z −1 0 0 0 0 x1 5 6 1 0 −1 x2 4 4 2 1 1 s1 0 1 0 0 0 s2 0 0 1 0 0 s3 0 0 0 1 0 s4 0 0 0 0 1

près la même organisation de base que Scrum, mais propose des pratiques plus précises : l’ utilisation des « User Stories » pour la gestion des besoins, et du développement guidé par les tests (TDD –Test Driven Development) à l’ intérieur de chaque itération. b - Le choix de la méthode « Scrum » La pratique du développement guidé par les tests étant relativement difficile à mettre en œ uvre, nous avons choisi de commencer à utiliser Scrum, en y intégrant quelques pratiques de XP (User Stories, Planning

Itecor all rights reserved Conclure Planifier Préparer Exécuter Conclure Signer le PV de la campagne de tests Détaille par scénario, des cas de test validés ou non validés Définir les actions à prendre Préparer la prochaine itération ou passage à la phase de test suivante Définir les tests à ré-utiliser dans les campagnes suivantes Rédiger un bilan des leçons apprises - ce qui a été bien fait, ce qui est à améliorer, ce qui n’est pas à refaire… 27 © 2007 Itecor all

courante. Il faur penser à la modier à chaque changement de base. 4. La dernière colonne donne les valeurs courantes des variables de base ainsi que la valeur courante de la fonction objectif (en bas à droite). Voici le nouveau tableau après une itération. x3 x4 x1 z z 0 0 0 1 x1 0 0 1 0 x2 1 1 0 −1 x3 1 0 0 0 4 x4 0 1 0 0 x5 −30 0 1 5 30 60 4 20