K-moyennes

l’écart interquartile. 5. Déterminer le nombre de jours où l’entreprise a effectué moins de 18 interventions. 6. Déterminer le nombre de jours où l’entreprise a effectué un nombre d’interventions supérieur ou égal à 20. 7. Calculer la moyenne et l’écart-type. Exercice – 2) : Un établissement de transfusion sanguine a dressé le bilan de sa collecte de sang pendant un an Age du donneur | % Correspondant | Moins de 20 ans | 4% | Entre 20 et 29 ans | 14% | Entre 30 et 39 ans |

VARIABLE EXERCICES CORRIGES Exercice n°1 Les 33 élèves d’une classe ont obtenu les notes suivantes lors d’un devoir : Note 2 4 5 8 10 11 12 14 Effectif 1 2 1 4 2 7 6 3 15 4 18 2 20 1 1) Déterminer l’étendue et le mode de cette série. 2) Calculer la moyenne de cette série. 3) Construire un tableau donnant les effectifs cumulés, les fréquences et les fréquences cumulées. 4) Déterminer la médiane de cette série. 5) Quel est le nombre d’élèves ayant une notre strictement inférieure à 8 ? 6) Quel est le

c'est le tableau de la série statistique ; 2. représentation graphique de cette série ; 3. caractérisation de la série à l'aide de paramètres, afin, par exemple, de la comparer à d'autres séries statistiques. Deux paramètres dits de position (la moyenne et la médiane) ont déjà été étudiés dans les classes antérieures. Sont définis ici des paramètres dits de dispersion : les quartiles, la variance, l'écart type et l'intervalle interquartile, ainsi qu'un nouveau type de représentation graphique, le

Lot n°5) : Tuile (Double romane » de chez Coverland. (source: monier.fr) Poids d'une tuile 4,3kg Nombre de tuile entre 9,6 et 11,3 unités au m² soit une moyenne de 10,45 unites au m² Donc poids des tuiles : 44,935 kg/m² Liteaux bois sapin du nord:(source: Woodstock.be) Entre 2,9 et 3,4 ml/m² soit une moyenne de 3,15 ml/m² Liteaux 40*40 soir section 0,0016m² Volume de liteaux: 0,0016*3,15= 0,0504 m3/m² Masse volumique bois sapin du nord: 500 kg/m3 Donc poids

(légèrement supérieur à la moyenne) Environ 1 consommateur sur 2 est satisfait du produit et le rachète. En moyenne, un client achète du Benco minimum 3 fois. Analyse Benco (segments) • Vente sous promotion : - Environ 320 tonnes sur les 2 périodes (5,3% du total des boissons chocolatées) - Linéaire moyen Stable : environ 85 cm sur les 2 périodes (9% du linéaire moyen de poudres chocolatées) • Vente Hors promotion : Prix : 4,50 € > 4,35  Prix légèrement supérieur à la moyenne Forces Nutrial

Vitesse d’allongement = 30mm/min Les moyennes de la résistance en kg pour chaque largeur: Largeur (en cm) | Moyenne résistance (en Kg) | 1 | 2,08 | 2 | 4,23 | 3 | 5,884 | 4 | 17,7 | 5 | 21,425 | Graphique : moyenne des résistances/largeur (cm) : Remarque : La résistance est proportionnelle à la largeur : plus la largeur augmente plus la résistance augmente. Les  pour chaque largeur : Largeur (en cm) | Moyennes de l’allongement en mm | 1 | 9,70 |

qu’ils versent aux titulaires de différents emplois par rapport au taux du marché. On obtient un indice par emploi en divisant la moyenne des salaires versés par emploi par le taux du marché de cet emploi. Ex : calcul de l’indice de compétitivité visant à évaluer l’équité des salaires versés par une entreprise par rapport aux salaires sur le marché. Classe moyenne des salaires taux du marché indice de compétitivité 1 33 000 34 0000

1 | 2 | 4 | 8 | 19 | 29 | 37 | 43 | 45 | 48 | Histogramme des effectifs pour la motivation : 2°) Calcul des indices de tendance centrale et des indices de dispersion a) Utilité perçue Calcul des indices de tendance centrale : Moyenne : x =(xi*ni)/N = 3.13 Mode : ni max = 7 Donc mode = [2;2.5[ et [4.5;5[ Médiane : Position de la médiane= N/2 = 48/2 = 24 Donc Médiane = [3;3.5[ Calcul des indices de dispersion : Variance corrigée = (x-x)²/(N-1)

théoriques et les valeurs numériques. Les valeurs numériques ont tendances à être plus importantes. On suppose que le modèle numérique crée une géométrie divisée en plusieurs petites parties, pour lesquelles il calcul la contrainte, puis nous donne la moyenne ce qui explique la différence de résultats. On remarque que sur les formes simples l’écart entre les résultats est très faible et inversement pour les formes complexes. La simulation numérique dépend du degré de complexité de la forme modélisée.

ème 4 ème Trimestres TRI TRI TRI TRI 1997 54 36 27 63 1998 57 38 28 67 1999 60 40 30 70 2000 69 46 35 80 CA Moyen 60 40 30 70 / Trimestre Coeff. 1.20 0.80 0.60 1.40 Saisonnier 1 er étape : Calcul du CA moyen par trimestre. CA moyen par Trimestre = 54 + 57 + 60 + 69 / 4 = 60 CA 2 = 160 / 4 = 40 CA 3 = 30 CA 4 = 70 2 ème étape : Calcul de la moyenne générale de tous les trimestres. Moyenne Générale = 60 + 40 +30 + 70 / 4 = 200 / 4 = 50 3 ème étape : Calcul des Coefficients Saisonniers. 1 er Trimestre