Linéaire A

méthode utilisée et les hypothèses posées : choix des tests adéquats (vérification de leurs conditions d’application) Rappels Exemple Mise en forme des données Patient vu pour troubles exécutifs + sujets contrôles : Âge, Sexe, CSP, Performance TMT A et B patient control1 control2 control3 control4 control5 control6 control7 age 62 63 65 61 62 60 58 64 Exportation sous R sexe H H H H H H H H age sexe CSP patient 62 H 2 control1 63 H 2 control2 65 H 1 control3 61 H 3 control4 62 H 3 control5

Propriétés. Applications •  Codes correcteurs : Code linéaire, Reed Solomon –  Codes cycliques et Reed-Solomon •  Autres codes et applications –  Rafales d erreurs. Code CIRC. 55 Exemple: contrôle de parité dans TCP 7 Application (HTTP,FTP, DNS) 4 Transport (TCP, UDP) 3 TCP Packet Format Network (IP) 2 1 Data Link (Ethernet, 802.11b) Physical •  TCP Checksum :bits de contrôle, calculés par l’émetteur à partir de l’en-tête et des données, et vérifiés lors

fonctions Fonctions Linéaires et Proportionnalité Commençons par un exemple : soit x la longueur d'un côté d'un carré et soit y le périmètre de ce carré. On a : y = 4x On dit que le périmètre est fonction linéaire de la longueur du côté. longueur d'un côté d'un carré x 1 2 7 10 périmètre de ce carré 4x 4 8 28 40 I. Définition Définition : Soit a un nombre donné. Lorsque l'on associe à chaque nombre x le produit ax, on définit la fonction linéaire de coefficient a. Notation :

1. : Code de répétition On utilise un code de répétition. Les bits sont envoyés 5 fois avec chaque fois une probabilité p d'être mal transmis. 1/ Dans un tel paquet de 5 bits (c.a.d. 5 répétitions du bit de signal) a. Quelle est la probabilité que 0, 1, 2,..., ou 4 des ces 5 bits sont changés lors de la transmission? b. Quelle est la probabilité que l'erreur de transmission soit détectée ? c. Quelle est la probabilité que l'erreur soit transmise sans être détectée ? 2/ Coder le message

3 La Méthode de Simplexe I. Introduction On a présenté dans le chapitre précédent une procédure graphique pour résoudre un programme linéaire à deux variables. Par contre, dans la plupart des problèmes réels, on a plus que deux variables à déterminer. Une procédure algébrique pour résoudre les programmes linéaires avec plus que deux variables fera l’objet de ce chapitre. C'est la méthode de simplexe. Une implémentation de cette procédure à permis de résoudre des programmes avec un peu plus

théorique des outils d’aide à la décision que nous venons d’introduire. De manière générale, les approches d’aide à la décision peuvent faire appel à des techniques de simulation, de recherche opérationnelle, de théorie organisationnelle, ..., ou a des combinaisons de celles-ci. Pour notre part, ici nous nous concentrons sur les méthodes issues de la recherche opérationnelle pour la résolution de problèmes d’optimisation. Résoudre un problème d’optimisation consiste à trouver, parmi un ensemble

d’étude, la matière concernée, le sujet du mémoire, et en haut à droite, dans un cadre le numéro du sujet, celui du groupe de TD ainsi que les noms (par ordre alphabétique) et prénoms des étudiants ayant rédigé le mémoire. Le rapport doit contenir : - Un engagement vis-à-vis du plagiat et des sources utilisées, - Le texte complet du sujet et le cahier des charges (en début de rapport), - Une introduction, - Une synthèse sur les outils à mobiliser, - Un ou plusieurs paragraphes contenant les réponses

deux produits [pic] et [pic]à l’aide d’une seule machine M qui est disponible 6 heures et 40 minutes par jour. Cette entreprise a la possibilité de fabriquer les deux produits mais également de les acheter à une autre société pour les revendre elle-même (sous-traitance). La capacité totale (produits [pic]et [pic]cumulés) de la sous-traitance est de 380 Kgs par jour. L’entreprise se trouvant dans l’impossibilité de stocker ne désire pas produire des quantités supérieures à la demande. Les autres données

F des K- espaces vectoriels . Une application est dite n-linéaire si pour tout , quel que soit , l'application partielle est linéaire . Lorsque F=K on parle de forme n-linéaire. Lorsque n=2 (resp. n=3) on parle d'application bilinéaire (resp. trilinéaire). Exemple 5.2 (Forme bilinéaire canonique)   Soit E un K- espace vectoriel , son dual . L'application est bilinéaire. Théorème 5.3   L'ensemble des applications n-linéaires de dans F est un K- espace vectoriel noté . Remarque 5.4

LA FONCTION LINEAIRE » " LES GAUFRES " A l'occasion de la fête du village, Julien et Nathalie ont décidé de faire des gaufres et de les vendre 2 € pièce. 1°) On désigne par x le nombre de gaufres vendues et par y la recette. Complète le tableau : x 0 10 25 40 50 y 160 240 C'est un tableau de .................................................. . A tout nombre x , on fait correspondre y égal à ............. Ce mécanisme est noté . On dit que x a pour image