Logarithme discret

majeure partie des tableaux statistiques, ne jamais l’oublier.   Les données comme l’âge donnent des valeurs quantitatives continues en entier réel. Les données comme le nombre de voitures ou le nombre d’actifs donnent des valeurs quantitatives discrètes en entier naturel car indivisibles et toujours positives (Il n’est pas possible de recenser des demis voitures ou de posséder un nombre négatif de voiture…) Ce genre de tableau sera étudié plus en détail à partir du chapitre 2 Un tableau type

------------------------------------------------- Chap.1 – Présentation des données * Savoir identifier, pour une étude donnée, la population concernée, les unités statistiques, le (ou les) caractère(s) étudié(s) et surtout, le type de chaque caractère (qualitatif ou quantitatif discret ou quantitatif continu). * Savoir représenter graphiquement une série statistique à un caractère quel que soit le type de caractère. * Savoir identifier la (ou les) meilleure(s) représentation(s) graphique(s) pour un type de caractère donné

utilisé et l'est encore aujourd'hui dans certains pays. Puis vint le logarithme On attribue généralement l'invention du logarithme à l'écossais John NEPER (1550-1617, parfois orthographié NAPIER). En effet en 1614 celui-ci démontra que la multiplication et la division pouvaient se ramener à une série d'additions. Ceci permit dès 1620 l'utilisation de la règle à calcul. Pour autant le vrai père de la théorie des logarithmes est « Mohamed Ybn Moussa Al-KHAWAREZMI », un savant arabe issu de la ville

Définition: En finance, le modèle binomial (ou modèle CRR du nom de ses auteurs) fournit une méthode numérique pour l'évaluation des options. Il a été proposé pour la première fois par Cox, Ross et Rubinstein (1979). Le modèle est un modèle discret pour la dynamique du sous-jacent. L'évaluation de l'option est calculée par application de la probabilité risque-neutre pour laquelle les prix actualisés sont des martingales. Il suppose qu’à chaque période, le sous-jacent ne peut prendre que deux

article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. Aller à : Navigation, rechercher En théorie des probabilités et en statistique, une loi de probabilité décrit soit les probabilités de chaque valeur d'une variable aléatoire (quand la variable aléatoire est discrète), soit la probabilité que la variable aléatoire appartienne à un intervalle arbitraire (quand la variable est continue).[1] La loi de probabilité décrit l'ensemble des valeurs qu'une variable aléatoire peut atteindre et la probabilité que la valeur

Un peu d’histoire • -3000...-500 : Apparition des premiers ”outils” de calcul : l’abaque et le boulier. • 1580 : John NAPIER (Neper) invente les logarithmes ( 1632 : L’Anglais Oughtred invente la R`egle `a calcul.) • 1642 : Pascal met au point la Pascaline qui pouvait traiter les additions et les soustractions. 1679 : Leibnitz d´ecouvre et met au point une arithm´etique binaire. Il invente aussi en 1694 une machine `a calculer d´eriv´ee de la Pascaline mais capable de traiter les multiplications

TA en A à le courbe Cf. La tangente TA a pour équation * Si la fonction f est continue sur I et si a est un réel de I, la fonction F telle que l'unique primitive de f sur I qui s'annule en a. Primitive Dérivée Primitive dérivée est Fonctions logarithmes * Si f est une fonction dérivable sur I alors elle est continue sur I. Somme Produit 0 Quotient Quotient 0 0 * La fonction ln est la primitive, définie sur de la fonction qui s'annule en 1. Si alors Si alors Fonctions exponentielles

dans ce cas consiste `a minimiser le nombre de symboles transmis pour un niveau de distorsion donn´e. 1.3 1.3.1 Canaux et codage de canal Canaux discrets Pour mod´eliser correctement un canal de transmission il est n´ecessaire de sp´ecifier l’ensemble des entr´ees et l’ensemble des sorties possibles. Le cas le plus simple est celui du canal discret sans m´emoire : l’entr´ee est une lettre d’un alphabet fini {a1 , . . . , aK }, et la sortie est une lettre d’un autre alphabet fini, ´eventuellement

([160;169[, [170;179[,…) et exhaustive (rien en dessous de 150 ou au dessus de 190 donc les classes reprennent tout). Il existe deux types de caractère : - Quantitatif (161 cm) aussi appelé variable statistique qui peut être : o Discrète (un frère) o Continue (161,8609….. cm) - Qualitatif (Yeux bleus) b. Variables C’est un symbole (x, y, σ, a,…) qui peut prendre toues les valeurs d’un ensemble donné (le domaine) c. Groupement des données

L'ORDINATEUR | A l'origine de l'ordinateur, nous trouvons le boulier chinois qui date de l'an 700. Puis John Napierinventa les logarithmes en 1614 permettant ainsi dès 1620 l'utilisation de la règle à calcul. Ensuite, vint le règne des machines à calculer : en 1623,William Schikard, en 1642 Blaise Pascalinvente la Pascaline, machine capable d'effectuer des additions et soustractions. En 1673, Von Leibniz ajoute à la Pascaline la multiplication et la division. Puis en 1834, Charles Babbage invente