Math Sup

de Sciences, Technologies, Sant´e Mentions Math´ematiques et Informatique M1MI2016 Codes et Cryptologie Codes et Cryptologie Christine Bachoc Introduction L’objectif de ce cours, qui est un cours optionnel de premi`ere ann´ee, deuxi`eme semestre de Licence de Sciences, Technologies, Sant´e, Mention Math´ematiques et Informatique de l’Universit´e Bordeaux 1, est de pr´esenter aux ´etudiants quelques applications au traitement de l’information des math´ematiques qui leurs sont enseign´ees. On abordera

Olivier BACHELIER Courriel : Olivier.Bachelier@univ-poitiers.fr Tel : 05-49-45-36-79 ; Fax : 05-49-45-40-34 18 mars 2008 R´ sum´ e e ´ Ce cours d’Automatique s’inscrit dans le cadre de la deuxi` me ann´ e de « cycle ing enieur » e e ´ de l’Ecole Sup´ rieure d’Ing´ nieurs de Poitiers (ESIP) et s’adresse aux etudiants de la sp´ cialit´ e e ´ e e ´ G´ nie Electrique et Automatique (GEA). Ces derniers ont d´ j` suivi un enseignement relatif a e ea ` l’´ tude des syst` mes lin´ aires mod´ lis´ s par

CHARPENTIER - econometrie de la finance (2008/2009) Notations Let X be a real valued random variable, interpreted as a (net) loss. Definition 1. A risk measure is a function R : X → R, interpreted as the capital necessary. Example 2. R(X) = sup{X(ω), ω ∈ Ω}, R(X) = sup{EQ (X), Q ∈ Q} where Q −1 is a set of probabilities (called scenarios), R(X) = FX (α) where α ∈ (0, 1) ...etc. 34 ´ ´ Arthur CHARPENTIER - econometrie de la finance (2008/2009) Risk measures and price of a risk Pascal, Fermat

travailleurs/producteurs, en ordre d€croissant) o• le droit de propri€t€ n€est r€serv€ qu€„ la classe inf€rieure des • producteurs ‚ : les autres classes ne doivent pas ƒtre tent€es par le lucre et l€accumulation des richesses. Le philosophe sait que la cit€ est sup€rieure „ l€individu ; pour pr€server l€€quilibre de la cit€ et parvenir au plus haut degr€ de la vertu politique, il est n€cessaire de poser une limitation de la fortune et des biens de chacun, d€autant Platon plus que pour Platon et son €poque la quantit€

STT-4000 Statistique math´ ematique I Solutions des exercices de la s´ erie 2 Num´ ero 1. Au num´ero 1 de la s´erie 1, l’estimation de σ 2 est s2 = (2.20 po)2 = 4.84 po2 Quelle est l’erreur-type associ´ee `a cette estimation ? Solution. L’erreur type associ´ee `a une estimation est l’estimation de la racine carr´ee de l’erreur quadratique moyenne de l’estimateur. L’estimateur S 2 ´etant sans biais pour σ 2 , son erreur quadratique moyenne est ´egal `a sa variance. On a vu que 2 4 Var[S type√associ´ee

UNIVERSITE CHEIKH ANTA DIOP DE DAKAR FACULTE DES SCIENCES ECONOMIQUES ET DE GESTION Cours de Mathematiques Sciences Economiques et de Gestion Diaraf SECK Professeur Titulaire FASEG Idrissa LY Ma^tre de Conferences FASEG Annee Universitaire 2011-2012 Table des matieres 1 Fonctions de plusieurs variables 5 1.1 Generalites . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 1.2 Notions de norme et de distance . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 1.3 Voisinage . . . . .

— Lyc´e L.-G. Damas, Cayenne — e Math´matiques e Partie C: Compl´ments e — Leibniz, l’un des fondateur du calcul infinit´simal. — e Table des mati`res e Partie A : Obligatoire Partie B : Sp´cialit´ e e — Terminale S3— 2008/2009 — Version du : 1er juin 2009 Table des mati`res e I GEOMETRIE . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

´ REPRESENTATIONS GRAPHIQUES ´ DESCRIPTION NUMERIQUE ´ ´ AUTRES METHODES D’ANALYSE SUPPLEMENTAIRES ´ ERENCES ´ REF Synth`ese et pr´esentation des donn´ees MOHAMMED SADDOUNE ´ Ecole Polytechnique de Montr´ eal, d´ epartement de Math´ ematiques et G´ enie Industriel January 18, 2015 MOHAMMED SADDOUNE Synth` ese et pr´ esentation des donn´ ees raf t Synth` ese et pr´ esentation des donn´ ees INTRODUCTION TERMINOLOGIE STATISTIQUE ´ REPRESENTATIONS GRAPHIQUES

de l’esprit, c’est a dire a e e ` ` ` l’acquisition de connaissances. Hume op`re alors une distinction utile entre deux types e d’objets de connaissance : ceux qui concernent les relations d’id´es et ceux qui ont e trait aux relations de faits. Les math´matiques, la logique rentrent dans la premi`re e e cat´gorie, les sciences de la nature, les sciences de la soci´t´, la morale, dans la deuxi`me. e ee e Pour David Hume, le raisonnement logique ne peut ˆtre le fondement de la connaise sance des relations

situ´ee sur le pˆole technologique de l’Universit´e Ibn Zohr, Agadir, Maroc. L’objectif de ce cours est d’aborder certains aspects de la commande num´erique des syst`emes et ne se veut en aucun cas exhaustif. Les pr´e-requis concernent des aspects math´ematiques tels que la manipulation de fonctions et de suites, le calcul int´egral et les s´eries, la transform´ee de Laplace; ainsi qu’une bonne connaissance de l’Automatique des syst`emes lin´eaires a` temps continu. Partant de proc´ed´es physiques