Matrice Frequence Impact

modèle 4.1 Analyse des résidus . . . . . . . . . . . . . 4.1.1 Résidus et valeurs aberrantes . . . 4.1.2 Analyse de la normalité . . . . . . 4.1.3 Analyse de l’homoscédasticité . . . 4.1.4 Analyse de la structure des résidus 4.2 Analyse de la matrice de projection . . . . 4.3 Autres mesures diagnostiques . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

de la Value-at-Risk Calculer la Value-at-Risk est un processus à plusieurs étapes. Pour conduire une bonne méthodologie de calcul de la VaR, il faudrait avoir le souci du détail étant donné qu’une petite modification de l’un des ses paramètres impacte sensiblement la valeur trouvée. Tout processus de calcul de la VaR commence par la constitution de la base de données et se termine par l’évaluation de la robustesse du modèle construit. Notre objectif ici n’est pas d’exposer comment est extrait le

touristiques élaborée à partir et autour de services sportifs structurants. Pour caractériser la délimitation du tourisme sportif avec des pratiques proches bien que différentes qui contribuent à entretenir une confusion, la proposition de construire une matrice bidimensionnelle n’est pas récente. Elle a été utilisée par (Hall, 1992) pour mettre en relation le type de motivation sportive avec le type de participation différenciant le support et la nature de l’investissement. 8 Less active Noncompetitive

dessinées, films, expositions et conférences. Nous avons également recouru à différents sondages afin de se faire une idée de la perception du futur chez le public. Ces sondages nous ont permis de trouver plusieurs idées d’innovation, d’étudier leur fréquence, et d’établir les liens éventuels entre elles. La population étudiée était un échantillon d’une centaine de personnes, interrogées par oral et à travers réseaux sociaux et mails. Au départ, il s’agissait d’une simple question ouverte : « pour

Dégradation chimique des matériaux organiques Dégradation chimique des matériaux minéraux 8.3 Frottement et usure 8.3.1 8.3.2 © Dunod – La photocopie non autorisée est un délit. XI 161 Frottement solide Usure 161 161 CHAPITRE 9 • IMPACT ENVIRONNEMENTAL, IMPACT SANITAIRE, RECYCLABILITÉ 163 9.1 Coût en énergie 163 9.2 Risques sanitaires, toxicité 165 9.2.1 9.2.2 Toxicité, réactivité Radioactivité 165 171 9.3 Recyclage 173 9.3.1 9.3.2 9.3.3 9.3.4 173 174 174 175 Récupération Tri Valorisation

innovantes (matrice GDE) pour l’accès au permis de conduire en Europe La matrice GDE en Europe Préconisations Jean-pascal ASSAILLY Rapport N°4 sur 4 Convention DSCR/INSERR N° 0001813 INSERR - Pôle Développement - Sabine GRANCHER – Juin 2008 SOMMAIRE            3      5                  17    17  28  49  59  71  82  85  88  95  100      107    107  108  111  114  115      116      120              Avant propos      Introduction    L’histoire de l’application de la matrice  L’application de la matrice dans la période récente 

participantes ou non, les entretiens avec les personnes sources, la documentation interne, les lectures de différents ouvrages et les recherches sur internet. Concernant les outils d’analyses : il y a l’utilisation du diagramme d’ISHIKAWA, de la matrice SWOT et de l’analyse PESTEL.Ce mémoire est divisé en deux parties. La première concerne le cadre théorique et méthodologique de l’entreprise, et en deuxième partie, nous parlerons des résultats, analyses et recommandations.PARTIE I : CADRES THEORIQUE

....................................................................................................... 50 3.1.3 Adaptabilité ........................................................................................................ 50 ANNEXE : MATRICES .................................................................................................... 52 Page 3 sur 54 Validation : la Direction Pédagogique SUPPORT DE COURS Date de mise à jour : Août 2010 PARTIE 1 : INTRODUCTION :

50 6.2.1 Matrices impédances ..................................................................................................................... 50 6.2.2 Matrices admittances..................................................................................................................... 55 6.2.3 Matrices hybrides .......................................................................................................................... 57 6.2.4 Matrice de transfert ou matrice chaîne ..

visites au-delà de N4 n’apportera plus que de faibles quantités supplémentaires. À l’autre extrémité de la courbe (à droite), il se peut qu’une fréquence de visites trop élevée lasse l’acheteur. On obtient une zone de fréquence des visites correspondant aux besoins de visites du client. En supposant des visites similaires, donc de coût équivalent, c’est la fréquence N4 qui aurait le plus de chances de dégager une marge positive pour l’entreprise — ce qu’il faut vérifier. 1. F. B. EVANS, « Selling as a