Mod

dont vous entreprenez de calculer le coût complet. Charges directes : Matière Chemisier Jupe Coût unitaire Popeline de coton en m Toile de coton en m Fermeture à glissière en unité Boutons en unité Fils en m MOD Assemblage en minutes MOD Repassage en minutes MOD Étiquetage en minutes 1,3 5 16 12 2 1 1,4 1 1 20 10 1 1 2D 2D,300 1D,400 0D,400 0D,040 6D,600 PAR HEURE 6D,600 PAR HEURE 6D,600 PAR HEURE Monsieur FADHEL vous explique que l’assemblage consiste

Estimation param´ etrique 1 Mod` ele de Bernoulli 1.1 Exhaustivit´e . . . . . . . . . 1.2 Estimateur du maximum de 1.3 Estimation sans biais . . . . 1.4 Intervalles de confiance . . . 1.5 Approche asymptotique . . 1.6 Tests d’hypoth`eses . . . . . 3 . . . . . . . . . vraisemblance . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 Mod´ elisation statistique des donn´ ees 2.1 Exp´erience al´eatoire . . . . . . . . . 2.2 Mod`ele statistique . . . . .

(si-1 + si-2) MOD m Défaut : forte corrélation entre les valeurs successives. Chapitre VI - Génération de valeurs pseudo-aléatoires 13 Principaux types de générateurs 3. Générateurs à congruence linéaire (GCL) C'est ce qui est le plus utilisé et le mieux connu. L'état s est un entier entre 0 et m-1, et on a : f(s) = (as + c) MOD m; g(s) = s / m; m: a: c: modulo (m > 0) multiplicateur (0 < a < m) incrément (0 ≤ c < m) L'évolution se fait donc selon si : = (a si-1 +c) MOD m et on peut

S´ries temporelles : r´gression, mod´lisation ARIMA(p,d,q), et e e e mod´lisation espace-´tat e e 29 juin 2006 Enseignant : Florin Avram Objectif : L’interpolation : pr´vision ”ponctuelle, d´terministe”, et la r´gression : d´marche e e e e ”statistique” plus complexe, qui va au dela de l’interpolation en analysant les r´sidus et en produie sant des intervales des confiance, sont parmi les m´thodes les plus importantes dans les math´matiques e e et statistiques appliqu´es. On les utilise par exemple

baignoire simultanément Moins de 5 minutes suffisent, le temps de vous sécher, pour que la même quantité d’eau chaude soit à nouveau disponible pour la personne suivante Confort chauffage exceptionnel ‡ Les modèles ventouse bénéficient de l’innovation H-MOD l lla R T Selon RT2005 ‡ pour s’ajuster aux besoins de chauffage les plus minimes, comme aux importantes demandes d’eau chaude Compatible avec l’ensemble des programmateurs d’ambiance et thermostats de la gamme EXACONTROL : ajustement de son fonctionnement

croisement entre une Quantité et un centre de broyage on a une unité d’œuvre UO=423 12,5x0,8=10t (20% de pertes) Q MU Somme Cout Poudre de Cacao 10t 693,2 6932 Sucre 2t 650 1300 Lait 3t 490 1470 MOD Mélange 323 Centre mélange 15t 65 975 Cout mélange 15t 733,33 11 000 Q MU Somme Cout mélange 15t 733,33 11 000 MOD Cuisson 875 Centre Cuisson (Tx Rep 2d) 13,5t 170,37 2300 Cout Cuisson 13,5t 1050 14875 15t – 10% = 15-(15x0,1) = 15x0,9 = 13,5 2300/13,5= 170,37 Stock Produits Semi-finis Q MU Total Q

> 1, on note ϕ(n) le nombre d’entiers entre 1 et n − 1 premiers avec n: ϕ(n) = #Z∗n . Théorème de Fermat-Euler: Si a est premier avec n alors aϕ(n) = 1 mod (n) (preuve via x∈Z∗n x = x∈Z∗n ax mod (n)). Lorsque n est premier ϕ(n) = n − 1 on a le petit théorème de Fermat: si n est premier et si a entier entre 1 et n − 1, alors an−1 = 1 mod (n). PGCD Fonctions génératrices ϕ(n) La fonction ζ Fermat et Euler Théorème d’Euler: ϕ(d) = n ϕ(n/d) = d|n d|n Preuve: pour

ee Un mod` le de voiture citadine est propos´ avec deux motorisations possibles : 44kW ou 55kW. e e 1). Le mod` le le moins puissant atteint 144km/h. En supposant que les forces r´ sistantes sont proportionnelles e e au carr´ de la vitesse (kv2 ), trouvez la vitesse de pointe du mod` le le plus puissant. e e Indication : la vitesse de pointe est atteinte lorsque l’´ nergie cin´ tique ne varie plus sous l’action conjugu´ e e e e du moteur et des frottements. 2). Pour chacune des deux mod` les, calculez

om´ triques . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . e e Mod´ lisation des bras manipulateurs e 3.1 Configuration et situation d’un bras manipulateur 3.2 Mod` le g´ om´ trique direct . . . . . . . . . . . . e e e 3.2.1 D´ finition . . . . . . . . . . . . . . . . . e 3.2.2 Calcul . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.2.3 R` gles pratiques . . . . . . . . . . . . . e 3.2.4 Exemple . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.3 Mod` le g´ om´ trique inverse . . . . . . . . . . . e e e 3.3.1 D´ finition

39 4.3 les temporisations ......................................................................................... 40 Code machine des instructions .................................................................... 42 5.1 Les codes REG, ADR et MOD ......................................................................... 43 5.2 Tableau des codes binaires............................................................................ 43 ANNEXE ......................................................