Modèle de données

prévision 4. Construction et choix de modèles: théorie de l’apprentissage 5. Le DM, une nouvelle conception de la statistique et du rôle des modèles SFC 2010 2 1. Qu’est-ce que le data mining? Le Data Mining est un nouveau champ situé au croisement de la statistique et des technologies de l’information (bases de données, intelligence artificielle, apprentissage etc.) dont le but est de découvrir des structures dans de vastes ensembles de données. Deux types: modèles et « patterns » (ou comportements)

Base de données : Passage du MCD au MLD Le modèle logique des données Il est aussi appelé modèle relationnel. On emploie souvent l’abréviation suivante : MLD : Modèle logique des données Et quelquefois, les abbréviations suivantes sont employées : MLDR : Modèle logique de données relationnelles MRD : Modèle relationnel de données MLRD : Modèle relationnel logique de données Le MCD ne peut pas être implanté dans une base de données sans modification. Il est obligatoire de transformer ce modèle. On dit

CONCEPTUELLE DES DONNEES………………… 1-Le dictionnaire des données………………………………….. 2-Les Règles de Gestion………………………………………….. 3-La structure D’accès Théorique (SAT)………………………… 4-Le Modèle Conceptuel des Données (MCD)………………….. III-L’ANALYSE LOGIQUE DES DONNEES…………….. 1-Choix du système de Gestion des données……………….. 2-Règle de Passage du MCD au MLD Relationnel…………. 3-Le Modèle Logique de Données………………… IV-ANALYSE CONCEPTUELLE DE TRAITEMENT……… V-MODELE OPERATIONNEL DES DONNEES VI-PRESENTATION DU MODELLE PHISIQUE

Part 1 INTRODUCTION Système de Gestion de Base de Données (SGBD)  Logiciel utilisé pour stocker, interroger, et manipuler des données représentant un champ d’application du monde réel:      université: étudiants, cours, salles, notes, … hôpital: patients, personnel, chambres, menus, … banque: clients, comptes, transactions, … compagnie aérienne: vols, réservations, … …  Avant les SGBDs:   l’information était stockée dans des fichiers des programmes d’application manipulaient

....................7 1) Diagramme de flux de données .........................................................................................7 2) Model conceptuel de données ............................................................................................8 3) Dictionnaire des données ...................................................................................................9 4) Modèle logique des données .................................................

----------------------------------------------------------------------------- 9 Figure2 : Diagramme de GANTT (graphique partie 1) ------------------------------------------------------------------------------ 9 Figure4 :model en cascade ------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 11 Figure4 : Modèle en V ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 13 Figure5 : prototypage -----------------------------

Parent** — Stefano Spaccapietra*** — Christelle Vangenot*** * Laboratoire LE2I, Université de Bourgogne, France Nadine.Cullot@u-bourgogne.fr ** HEC-INFORGE, Université de Lausanne, Suisse Christine.Parent@unil.ch *** Laboratoire de Bases de Données, Ecole Polytechnique de Lausanne, Suisse {Stefano.Spaccapietra, Christelle.Vangenot}@epfl.ch RÉSUMÉ. L’évolution des technologies et d’Internet suscite un besoin croissant de partage d’informations sur le Web qui passe par la compréhension des

Un modèle pour l’organisation d’un centre d’archives numériques Claude Huc Centre National d’Etudes Spatiales 18, avenue Edouard Belin F-31401 Toulouse cedex 9 Claude.huc@cnes.fr La situation est mûre en 2004 pour proposer un modèle d’organisation pour les centres d’archives numériques. Ce modèle traduit, en termes de services et d’interfaces, de moyens et de compétences humaines les fonctions et les concepts définis dans le modèle de référence OAIS. Ce modèle d’organisation structure l’Archive

convention plutôt qu'à la configuration. Il remplace ainsi cette masse de fichiers XML par des conventions d'espaces de nommage et de répertoires spécifiques. Pour donner un exemple, Rails exige que les clés étrangères de chaque tables de la base de données se termine par " _id ". Un des principes fondamentaux de Rails est également de minimiser la duplication du code. On appelle ce principe DRY – Don't Repeat Yourself – . C'est d'ailleurs une des raisons du succès mondial de ce Framework car un nombre

sert-il ? ..................................................... 1 2. Description sur le modèle OSI : ..............................................1 2.1. Introduction :................................................................................................................ 1 2.2. Concepts et terminologie: services, protocoles et interfaces : .................... 2 2.3. Présentation des 7 couches du modèle OSI : ................................................... 3 2.3.1. couche1 : La couche