Modèle de données

Base de Données CSI - I - 1 Description Objectifs Permettre aux étudiants d’être capable de : Concevoir et gérer une base de données Comprendre et utiliser un langage de manipulation des données Volume Horaire 15h Cours: 4h, ED : 3h, TP : 8h Contrôle des Connaissances Test + projet (partie théorique) Intervenants cours,ED,TP : Ali Siadat, Alain Etienne CSI - I - 2 Description Programme Analyse et conception d’une base de données Modèle conceptuel des données Mise en

E.1 Système help, ? Obtenir de l’aide help.start Aide HTML library Charge un paquetage install.packages Installer un paquetage depuis le serveur CRAN update.packages Actualise des paquetages data Charge un jeu de données en mémoire ls Liste le contenu des objets en mémoire rm Efface un objet en mémoire setwd Spécifie le répertoire courant getwd Récupère le répertoire courant source Lit un script et l’exécute E.2 Manipulation de vecteurs/facteurs <- Affectation : y<-a*x+b vector Crée un nouveau vecteur

utilisée par tous – des modèles admis et utilisés par tous Tendre vers une réalisation adaptée aux besoins Fournir des programmes structurés et donc maintenables IMM 1 24/01/2010 Problème liés à la donnée – Redondance des données – Difficulté d'accès aux données – Problèmes de partage des données – Risques d'incohérence – Problèmes de sécurité – Manque de portabilité des applications – Problèmes de maintenance 24/01/2010 IMM 2 1 24/01/2010 Rôle base de données – Assurer l'indépendance

gestion de la relation client (CRM) comprend un ensemble de processus et de systèmes permettant à l’entreprise de construire une stratégie d'affaires à long terme ainsi que des relations profitables avec des clients spécifiques (Ling & Yen, 2001). Les données des clients et les outils de technologies de l'information (TI) constituent le fondement sur lequel toute stratégie CRM réussie est construite. En outre, la croissance rapide de l'Internet et ses technologies associées a considérablement accru les

Panels 1/ 169 ´ Analyse de donnees de Panel IAE Lille - M2 EAMC Sylvain Willart Panels 2/ 169 Plan INTRODUCTION ` MODELES CLASSIQUES ´ TESTS SUR DONNEES DE PANEL MATRICES et ESTMATIONS ` MODELES MIXTES ` ´ MODELES HIERARCHIQUES ` ´ SYSTEMES d’EQUATIONS PANELS DYNAMIQUES ´ ´ DONNEES CATEGORIELLES Panels 3/ 169 INTRODUCTION PLAN INTRODUCTION ` MODELES CLASSIQUES ´ TESTS SUR DONNEES DE PANEL MATRICES et ESTMATIONS ` MODELES MIXTES ` ´ MODELES HIERARCHIQUES ` ´ SYSTEMES d’EQUATIONS

principaux modèles de communication BENARIVO Richard Théorie de Réseaux ISCAMEN Morondava Le modèle OSI (Open System Interconnection) Interconnexion des Systèmes Ouverts développé par l’ISO (International Standard Organization) Organisation Internationale de Normalisation Le modèle DOD (Department Of Defense) exploité par TCP/IP (Transfer Control Protocol/ Identiant ou Internet Protocol) BENARIVO Richard ISCMANEN Théorie de reseaux Modèle OSI Principal modèle utilisé pour

de flux Les diagrammes de flux répondent à la question : Que fait le système ? En ce sens, ce sont des modèles FONCTIONNELS (qui décrivent les fonctions) Il existe2 types principaux de diagrammes de flux : 1) Le modèle de contexte (MC) où le domaine d’étude est vu comme une boite noire. On ne représente que les flux extérieurs au domaine. 2) Le modèle de flux de données (DFD) ou encore modèle de flux conceptuels (MFC) où l’on détaille les activités du domaine d’étude. On représente aussi les flux

modélisation ? 7 c.Qu’-est-ce qu’un modèle ? 7 CHAPITRE 4 : LANGAGE DE MODELISATION A UTILISER(MERISE) 7 a. La méthode de conception MERISE 7 1. Le niveau conceptuel 8 2. Niveau organisationnel 8 3. Le niveau physique 8 4. Tableau des modèles d’analyse 9 b.La démarche préconisée par MERISE : 9 1 .Etude préalable 9 2. L’étude détaillée 10 3. La réalisation ou mise en œuvre 10 4. La maintenance 10 CHAPITRE 5 : LES MODELES A UTILISES 10 a. Définition du modèle conceptuel de communication ou

tableaux de synthèse du contenu d’une liste de données pouvant provenir de différentes sources importées en Excel. Par ex, il est possible d’exporter les réponses d’un questionnaire sous sphinx et de les importer sous Excel. Grace aux fonctions de ce tableau il est possible de classer les données par catégories et de calculer des sous totaux et des totaux sur les champs numériques de votre choix ou bien de calculer des effectifs à partir de données qualitatives nominales ou ordinales. On peut faire

modification • Bases de données et interfaces – états et formulaires TIL34A – S. Ferrari Introduction - problématique • La gestion de données, d’informations Exemples – renseigner sur les produits, sur leurs caractéristiques (poids, taille, couleur, …) – connaître les fournisseurs, leurs tarifs – suivre l’état des stocks – gérer les clients, leur facturation – gérer le personnel, les salaires… TIL34A – S. Ferrari Introduction - problématique – des types de données complexes, multiples du texte