Modèle de données

Analyse des données. CHAPITRE 1. REGRESSION ET CORRELATION 1.1. INTRODUCTION. En analyse de régression, on cherche à expliquer une variable métrique Y qui dépend d’une ou de plusieurs variables explicatives métriques X1, X2,..., Xp. A cette fin, un modèle mathématique peut représenter convenablement la relation entre Y et les Xi, ce modèle servira aussi pour faire des prévisions. Y = f ( X1, X2,..., Xp ) La variable Y s’appelle la variable expliquée, dépendante, endogène, tandis que les X1

d’analyse et d’organisation des informations permettant la création de base de données informatiques : dictionnaire des données, modèle conceptuel et relationnel 2. Permettre une meilleure compréhension des base de données relationnelles et du logiciel ACCESS. Dans les organisations, les informations disponibles sont souvent exploitées sous forme de fichiers et de plus particulièrement sous forme de base de données. Rappels Un fichier : C’est un ensemble d'informations plus ou moins structurées

d'utilisation du logiciel JMP (VERSION 9) Première partie : initiation à JMP Jacques GOUPY 24, avenue Perrichont 75016 Paris jacques@goupy.com Sommaire 1. Ouverture de JMP 1.1 Démarrage 1.2 Accès aux plans d'expériences 3 3 4 2. Entrer les données 2.1 Définir les réponses 2.2 Définir les facteurs 6 8 9 3. Construction des plans d'expériences 11 4. Description du tableau JMP 4.1 Panneau d'informations du tableau JMP 4.2 La feuille du tableau JMP 13 13 15 5. Particularités des différents

des données A) Modèle relationnel Le MCD est une représentation du réel tel qu’il est perçu par l’utilisateur. Ce modèle, en tant que formalisme (définir les entités, les associations et les propriétés et leur enchaînement chronologique et fonctionnel) est commandé par l’utilisateur et donc, n’est pas remis en cause par un changement de matériel ou de logiciel ou par des changements issus des contraintes organisationnelles. De ce point de vue, le MCD constitue, dans l’ensemble des modèles proposés

CHAPITRE 1 Introduction à l’économétrie Dans le terme « économétrie », figure la racine du mot « économie » car son utilisation est surtout destinée à des fins de traitement de données économiques. Ce premier chapitre introductif est consacré à la présentation de l’économétrie et de sa liaison avec les théories économiques. Dans les théories économiques, les phénomènes étudiés concernent le plus souvent des comportements afin de mieux comprendre la nature et le fonctionnement des systèmes économiques

favorisent :   la réutilisation la capitalisation d’expérience. 5 Canevas (framework ) Canevas (fr) == Framework (us)  Framework  c’est un squelette qui peut être utilisé ou adapté pour une famille d’applications.  Il met en œuvre un modèle.  Il comprend un ensemble de classes, souvent abstraites   Le framework à adapter à des environnements ou contraintes spécifiques.  Exemple de frameworks  est plus orienté implémentation que les patrons.  se situe au niveau des

Language. . HTML : Exstensible Hyper Text Markup Language. . CSS : Cascading Style Sheets . PHP : Pre- Hyper Text Processor. . SGBD : Systeme de Gestion de Base de Données. . MySQL : My Structured Query Language . . MCD : Modele Conceptuel de Données. .MLD : Modele Logique de Données . .DDD : Dictionnaire de Données. Ecole Iwaya Surf Maroc à Agadir est enregistrée sous forme d’une société S.N.C (Société au Nom Collectif).

Nécessité d’un modèle de prédiction 25 II.4. Conclusion 27 Chapitre III :Modèles de prédiction de propagation 28 III.1. Introduction 28 III.2. Classification des modèles de prédiction 29 III.3. Les modèles de prédiction 30 III.3.1. Les modèles empiriques 30 III.3.1.1. Modèle d’Okumara-hata 30 III.3.1.2. Modèle d’Elgi 31 III.3.1.3. Modèle COST 231-Hata 31 III.3.1.4. Modèle d’affaiblissement Log distance 32 III.3.1.5. Modèle de SEIDEL 33 III.3.1.6. Le modèle de MOTLEY-KEENAN

ROYAUME DU MAROC *-*-*-*-* HAUT COMMISSARIAT AU PLAN *-*-*-*-*-*-*-* Institut National de Statistique et d’Economie Appliquée Projet de Fin d’Etudes ***** Utilisation des modèles à classes latentes pour la classification des élèves en niveaux scolaires Préparé par : M. Abdallah ABARDA Sous la direction de : M. Mohammed El haj TIRARI (INSEA) M. Pierre VARLY (Varlyproject) Soutenu publiquement comme exigence partielle en vue de l’obtention du Diplôme d’Ingénieur d’Etat Option : Statistique Devant

2 Système d'information (SI) Méthodologie des Systèmes d'Information Information Faits, connaissances, concepts qui ont un sens pour un être humain. déduits des données Donnée Elément manipulé par les technologies informatiques Système d'information Ensemble de composants humains, techniques et organisationnels qui permet d’acquérir, mémoriser, traiter et communiquer l'information nécessaire au fonctionnement d'une organisation. Florence PETIT 2006-2007 Système informatique Support du SI 3