Modèle de données

1. Le modèle rationnel. Section2 : Les critiques. 1. Le modèle de rationalité limitée 2. Le modèle comportementale. 3. Le modèle organisationnel. 4. Le modèle politique. 5. Le modèle de la poubelle. Conclusion. INTRODUCTION : Pour l’entreprise l’information est simultanément un instrument de connaissance et un moyen permettant de réduire l’incertitude et la complexité de son environnement et permet d’aider à la prise de décisions. De ce fait, est une donnée stratégique

TP Topographie Modèle numérique de terrain I- Objectif: Conception de modèles numériques de terrain (MNT) et de modèles numériques résiduels à partir des coordonnées x, y , z des points de la surface à étudier. II- Principe: Pour contrôler la variation d'altitude de i points, on choisi deux points de référence et on utilise le matériel suivant: le niveau, le théodolite, la station totale , le GPS.... Or il est impossible de revenir sur le même point (Xi, Yi) après un certain temps. Ce

INTRODUCTION : Après cette introduction, nous examinons d'abord le modèle de régression binaire, puis le modèle polychotomique nominal. Nous passons ensuite en revue trois modèles pour la régression polychotomique ordinale. Nous clôturons par une discussion relative aux modèles polychromiques. Dans la pratique, il arrive fréquemment que l'appartenance aux classes soit décrite par des codes numériques. Ainsi, au lieu de noter les degrés d'attaque par A, B, C ou D, on peut les identifier par les

Cours Analyse des données la régression linéaire 1. Comment explique à travers l’analyse des données…. ?? Expliquer existence d’un phénomène a expliqué (interprété par une variable) et des éléments d’explications (un ou plusieurs) existence d’une relation de causalité entre les variables ; Commençons par le cas le plus simple avec deux variables : Y à expliqué par X qui est l’explicative ; Ces deux variables sont nommées aussi : Y X Expliquée Explicative Réponse de contrôle (régresseur) Exogène

Asset Pricing Models and Financial Market Anomalies Doron Avramov & Tarun Chordia The Review of Financial Studies 2006 Groupe 8: BAHIDA Mehdi BOLCATO Loris PATARD Guillaume DE BENOIST Antonin 19 Décembre 2007 Sommaire 1- Introduction sur l’étude 2- Méthodologie et données utilisées 3- Résultats de chaque modèle 4- Conclusion générale 1- Introduction sur l’étude L’étude? Objectif: vérifier si les modèles d’évaluation d’actifs peuvent expliquer l’effet de: - La taille (capitalisation

tout le cycle de vie d’un système. Indépendamment des mesures concrètes et pratiques (niveau, débit, temps de transit ….), on utilise généralement un modèle mathématique du réseau (la modélisation) permettant de déterminer le comportement d’un réseau en fonction de certains paramètres et de leur variation (trafic, état d’un lien, l’intégrité des données traitées ou transmises…). Les éléments pris en compte diffèrent selon que le réseau est en mode circuit, en mode paquet ou virtuel. I/ Généralités

Rapport final Études des modèles sans fil dans NS2 Encadrement : Victor Moraru (IFI) Isabelle Guérin Lassous (Univ de Lyon 1) Rémi Vannier (Univ de Lyon 1) Etudiant : Pham Van Viet Promotion: 14 Hanoï, Septembre 2009 TABLE DES MATIERES 1. INTRODUCTION...................................................................................................................6 1.1. CONTEXTE .......................................................................................................

wifi, etc.). Les campus universitaires ont essayés de suivre cette mutation en se dotant de moyens didactiques adéquats et très performants (laboratoires multimédia, médiathèque, espace Internet, espace audiovisuel, etc.). L’accès à des bases de données et l’utilisation des ordinateurs se sont généralisés, particulièrement parmi les étudiants de fin de cycle. Cependant, malgré toutes ces évolutions, le niveau scientifique et culturel des étudiants n’a pas suivi le même rythme de développement. Plus

Lorsque nous mettons en évidence qu’à long terme, une amélioration des termes de l’échange est associée à une diminution des exportations nettes, nous ne parlons pas de relation de causalité. Il s’agit d’un équilibre de long terme qui se dégage des données, et qui exerce une influence en tout moment. Cette relation de long terme peut être toutefois relâchée à court terme, pour différentes raisons. Les principales conclusions de notre analyse empirique sont les suivantes : 1. La relation entre le cours

Module 1 BD et SGBD : principaux concepts 1.1. Base de données (BD) 1.2. Le modèle relationnel des donnes 1.3. Base de données relationnelle 1.4. Systèmes de Gestion de Bases de Données (SGBD) 1.5. SGBD ACCESS : présentation générale 1.1. Base de données (BD) Pour toute entreprise les données constituent une ressource organisationnelle cruciale qu’il faut gérer comme des actifs importants. Les technologies d’information (IT) permettent aux entreprises : • de stocker dans la mémoire externe des ordinateurs