Modélisation de processus

Décisions et Processus de décisions I LA DIVERSITE DES DECISIONS 1 ENTREPRISE = Lieu de prises de decisions 2 les differents types de decision MOULY Management des entreprises 1 • L’entreprise est un lieu de prise de décision : chaque entreprise oriente en effet son activité par de multiples décisions, d’inégale importance, afin d’atteindre les objectifs fixés. MOULY Management des entreprises 2 I. LA DIVERSITÉ DES DÉCISIONS MOULY Management des entreprises 3 1. L’entreprise est un lieu

Modélisation des Systèmes d'Information Partie I: Introduction à l'Ingénierie du Logiciel I. Introduction : Le développement d'applications dans le domaine de l'informatique de gestion est aujourd'hui généralement entendu comme contribution au développement des systèmes d'information. Le système d'information intègre les dimensions organisationnelles, humaines et technologiques de la gestion de l'information d'entreprise. Ainsi, le développement de systèmes d'information toujours plus complexes

cerveau et des processus biochimiques dont il est le siège. Les sciences dites "cognitives" considèrent ainsi que le terme "esprit" fait seulement "référence à de quelconques forces occultes ou à quelque mystère des origines" (Changeux). S’il est incontestable que les neurosciences découvrent nombre de ces relations causales, une question se pose : la modélisation qu’elles pratiquent ne laisse-t-elle pas de côté un "vécu" ? Paul Ricœur se demande notamment si une telle modélisation ne se condamne

Sommaire I. LA DISCRIPTION DE L’ACTIVITE : 1. RECEPTION DES DOCUMENTS : 2 2. VERIFICATION PRELIMINAIRE ET ANALYSE DES DONNEES DES DEMANDES: 4 3. LES SAISIES DES DEMANDES DANS « ESCALA »: 4 4. Création des DM INFORMATISE 4 II. MODELISATION EPC DE L’ACTIVITE : I. LA DISCRIPTION DE L’ACTIVITE 1 Réception des documents : Les besoin en matière des différentes établissements ONCF , sont exprimés , et matérialisés par un document officiel dites « DEMANDE DE MATIRE » , ou

entre la science et l’ingénierie et entre l’ingénierie et l’innovation ; • Médecine translationnelle*, imagerie biomédicale, ingénierie du vivant, thérapie cellulaire • Outils de prédiction thérapeutique et diagnostic, biomarqueurs • Modélisation et simulation bio-numérique • Biologie des systèmes/Ingénierie biologique** Il a également contribué à l’émergence d’un pôle d’excellence de formation dans le domaine des Industries de Santé en Ile-deFrance. • Le rapprochement des technologies

================== CONSERVATOIRE NATIONAL DES ARTS ET METIERS PARIS Mémoire présenté en vue d'obtenir UE « Information et communication pour ingénieur » Spécialité : INFORMATIQUE Par (RIGEADE, Nicolas) (MDA – Apports à la modélisation) Soutenu le 19/01/2010 JURY PRESIDENT: DEWEZ MEMBRES: SAILHAN, SUSINI ===================================================================== ===================================================================== ==============

Entrepôts de données NEGRE Elsa Université Paris-Dauphine 2013-2014 Contexte et problématique   Le processus de prise de décision L’entrepôt de données     Définition Différence avec un SGBD Caractéristiques  Architecture d’un système décisionnel  Modélisation multidimensionnelle    Niveau conceptuel Niveau logique Niveau physique  Réalisation d’un entrepôt  Représentation et manipulation   Le cube OLAP Solutions existantes Contexte (1)  Besoin :    Qui

à atteindre est précisé sous forme d’une échelle : informer, comprendre, maîtriser. • Au niveau « informer » l’étudiant doit connaître l’existence d’un outil scientifique, les principes généraux d’une méthode, les caractéristiques générales d’un processus ou d’un procédé. Il doit être capable de trouver les informations complémentaires dont il pourrait avoir utilité. • Au niveau « comprendre » l’étudiant doit connaître les termes, le langage, les principes physiques mis en jeu. Il doit être capable

Compte-Rendu Modélisation d'entreprise Introduction Cette étude de cas a pour but la prise en main d’Adonis, logiciel de cartographie des processus d’une entreprise. Depuis sa sortie, il a conquis un nombre croissant d’utilisateurs qu’il s’agisse de « pilotes de processus, de responsables qualité, d’auditeurs internes ou encore d’intégrateurs systèmes », (http://www.communique-de-presse-gratuit.com) Nous nous intéressons dans cette étude à l’entreprise Heineken et à son processus de production

pour la conception de systèmes mécaniques Vous trouverez ci-dessous quelques conseils à suivre notamment si votre objectif est la réalisation du système mécanique étudié. Définir un cahier des charges Avant de passer à la conception ou à la modélisation d'un système, définissez les charges fonctionnelles qu'il devra supporter : vitesse de déplacement, charges statiques ou dynamiques, encombrement, poids maxi etc. Ce travail préparatoire est indispensable et vous permettra de préciser le besoin