Module 2 éléments D Algèbre

13 1.6 Mise en œuvre d’un service web 14 1.6.1 Quelques éléments de bases 14 1.6.1.1 Tomcat et Axis 14 1.6.1.2 Le protocole soap 15 1.6.1.3 Le langage WSDL (web Service Description language) 17 1.6.2 Développement et déploiement de services web 17 1.6.2.1 Déploiement par fichier JWS 18 1.6.2.2 Le déploiement par un fichier de descripteur de déploiement 18 Conclusion 20 Chapitre 2 : Composition de services web 21 2.1 Introduction 21

préparation au CAPES 2006 ==================================================================== Plan ---- 1. Géométrie affine 1.1 Espaces affines 1.2 Sous-espaces affines 1.3 Repères 1.4 Applications affines 1.5 Le groupe affine 1.6 Convexité 2. Dualité et algèbre bilinéaire 2.1 Dualité 2.2 Formes quadratiques 2.3 Espaces vectoriels euclidiens 2.3.1 Sous-espaces, symétries, projections 2.3.2 Le groupe orthogonal 2.3.3 Orientations 2.3.4 Le groupe orthogonal d'un plan vectoriel euclidien 2.3.5 Angles

reculer de manière aléatoire, en tirant à pile ou face. Comme précédement, si Xn désigne la position du garde à l’instant n, l’évolution peut se modéliser à l’aide d’une matrice de transition, /N/ /E/ /S/ /O/ 0 1/2 0 1/2 N  P = E  1/2 0 1/2 0   S  0 1/2 0 1/2  1/2 0 1/2 0 O 1.2 Le système bonus-malus en assurance auto A Hong Kong, il existe 6 classes de tarification, de 1 (fort bonus) à 6 fort malus • si un assuré n’a pas eu de sinistre, il passe de i à max{1, i − 1}, •

informatique, 1re année) Laurent AUDIBERT Institut Universitaire de Technologie de Villetaneuse – Département Informatique Avenue Jean-Baptiste Clément 93430 Villetaneuse Adresse électronique : laurent[dot]audibert[at]iutv[dot]univ-paris13[dot]fr 2 Avant-propos Aujourd’hui, la disponibilité de systèmes de gestion de base de données fiables permet aux organisations de toutes tailles de gérer des données efficacement, de déployer des applications utilisant ces données et de les stocker. Les bases

....................................................................................................................... 3 I.1.Présentation générale du groupe Valeo................................................................................. 3 I.2. Organisation du groupe Valeo ............................................................................................. 4 I.2.1. Organisation Humaine de la production ....................................................................... 5 I.2.2

exploratoire multidimensionnelle, 2000, Dunod Crucianu M., Asselin de Beauville J-P., Boné R. : Méthodes factorielles pour l'analyse de données Doise W., Clémence A., Lorenzi-Cioldi F. : Représentations sociales et analyses de données, 1992, PUG, Grenoble 2 Autres sources de documentation Sites internet de ce cours : http://infolettres.univ-brest.fr/~carpenti/ http://geai.univ-brest.fr/~carpenti/ Autres sites à visiter : Le site de l'enseignement de Statistiques de l'Université de Paris 5 http://piaget

ou reculer de manière aléatoire, en tirant à pile ou face. Comme précédement, si Xn désigne la position du garde à l’instant n, l’évolution peut se modéliser à l’aide d’une matrice de transition, /N/ /E/ /S/ /O/ 0 1/2 0 1/2 N  1/2 0 1/2 0  P = E   S  0 1/2 0 1/2  1/2 0 1/2 0 O 1.2 Le système bonus-malus en assurance auto A Hong Kong, il existe 6 classes de tarification, de 1 (fort bonus) à 6 fort malus • si un assuré n’a pas eu de sinistre, il passe de i à max{1, i − 1}, • si l’assuré

1 Introduction 1.1 Limitations des méthodes linéaires . . . . . . . . . . . . 1.2 Systèmes non linéaires . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.3 Non-linéarités dans les systèmes asservis . . . . . . . . . 1.4 Systèmes asservis possédant un seul élément non linéaire 1.5 Exemples de réduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.5.1 Exemple . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.5.2 Exercice . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.6 Méthodes d’études des systèmes asservis non linéaires

1 Introduction 1.1 Limitations des méthodes linéaires . . . . . . . . . . . . 1.2 Systèmes non linéaires . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.3 Non-linéarités dans les systèmes asservis . . . . . . . . . 1.4 Systèmes asservis possédant un seul élément non linéaire 1.5 Exemples de réduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.5.1 Exemple . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.5.2 Exercice . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.6 Méthodes d’études des systèmes asservis non linéaires

architecture des SGBD (systèmes de gestion de bases de données) • Fichiers, hachage et indexation • Bases de données réseau et hiérarchiques • Logique et bases de données. Bases de données relationnelles. Le modèle relationnel : règles d’intégrité et algèbre relationnelle • Le langage SQL2 • Contraintes d’intégrité et déclencheurs • Gestion des vues • Optimisation des requêtes. Bases de données objet et objet-relationnelles. Le modèle objet et la persistance des objets • Le standard de l’OMG : ODL,