Méthode Des Moindres Carrés

près). 2. a. Pour cette question, les calculs pourront être effectués à l’aide de la calculatrice ; aucun détail n’est exigé à leur propos. Déterminer l’équation y = ax + b de la droite (D) d’ajustement affine de y en x, obtenue par la méthode des moindres carrés. Les coefficients a et b seront arrondis à l’entier le plus proche. b. Tracer la droite (D) dans le repère précédent. c. En utilisant l’ajustement affine précédent, estimer le nombre de visiteurs lors de la dixième semaine suivant la création

(rationalité, marginalité…). C’est aussi une science sociale car elle vise d’abord une rigueur de raisonnement avec des hypothèses, des démonstrations et des conclusions… et de manière parcimonie (le moins d’hypothèses pour le plus de résultats), mais aussi le principe de falsification de Poper (expérience qui démolit une théorie) et de réplication (reproduction d’un résultat théorique dans plusieurs cas concrets ou approximativement). Et elle est sociale car elle a de nombreux domaines d’application et tente

linéaires . . . . . . . . . . 1.2 Systèmes linéaires et matrices . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.3 Elimination Gaussienne . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.3.1 Algorithme d’élimination de Gauss . . . . . . . . . . . . . 1.3.2 Méthode de résolution d’un système d’équations linéaires 1.4 Systèmes homogènes d’équations linéaires . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

matières 1 Le modèle linéaire : les MCO 1.1 Introduction : le modèle linéaire simple . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2 l’estimateur des moindres carrés ordinaires . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2.1 le modèle linéaire général : écriture matricielle . . . . . . . . . . . . . 1.2.2 définition de l’estimateur des moindres carrés ordinaires . . . . . . . . 1.2.3 les équations normales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2.4 Interprétation géométrique . .

recettes. Ces études présentent cependant un certain nombre de lacunes que l'article cherche à combler. (i) Tanzi et Davoodi (2000) ont conduit leur analyse sur un échantillon de pays en développement en coupe transversale en appliquant la méthode des moindres carrés ordinaires. L'analyse sur les données en panel permet de contrôler pour l'hétérogénéité en exploitant à la fois la dimension temporelle et individuelle de ces données. De plus, une différence notable par rapport à ces auteurs est de se focaliser

d’affaires pour l’année 2004 en utilisant plusieurs méthodes. 2. a) Expliquer pourquoi le nuage de points donné en annexe montre qu’un ajustement affine peut être envisagé. b) Tracer la droite d1 passant par M0 et M6 ; par lecture graphique, déterminer une prévision n1 du chiffre d’affaires pour l’année 2004. c) A l’aide de la calculatrice, donner une équation de la droite d2, droite d’ajustement de y en x obtenue par la méthode des moindres carrés, en arrondissant les coefficients au centième le plus

71~-------------------------------69~----~----~------~----~----~ • o 2 3 Xi: 4 5 rang de l'année L'allure de ce nuage suggère un ajustement affine. 1. Détenniner, en utilisant une calculatrice, une équation de la droite d'ajustement de yen x par la méthode des moindres carrés (les coefficients seront arrondis au centième). 2. En 1993, la population globale de l'Allemagne réunifiée s'élevait à 81 millions d'habitants. L'ajustement proposé est-il adapté? lOMAOEINl Page: 4/1 0 Partie B On étudie

Caractéristiques d’un estimateur 13 3. Théorème Central Limite (TCL) 14 II. Rappels du principe de l’économétrie 16 1. Schéma d’une approche économétrique : méthodes statistiques appliquées à l’économie 16 2. Remarques sur les abréviations et l’indiçage 17 3. LE TERME D’ERREUR 17 4. LE RéSIDU 18 5. PRINCIPE D’AJUSTEMENT LINEAIRE 18 6. Rappels de la méthode de RéGRESSION LINEAIRE MCO 19 7. Formulation Matricielle 22 III. lien entre Inférence statistique et normalité : les restrictions linéaires 25

en BIBLIOGRAPHIE • JOHSSTON (J.), méthodes économétriques, tome 1 et tome 2, Paris, 1985. • PAULRE (B.), la causalité en économie, collection des sciences des systèmes, Lyon, 1985. • SALVATORE (D.), économétrie et statistiques appliquées, New York, groupe Mc Graw-Hill, 1985. • ARTUS (P.), modélisation macroéconomique, Economica, Paris, 1986. • BENZECRI (J.-P.), pratique de l'analyse des données, Dunod, Paris, 1986. • GAGOU (A.), modélisation par la méthode de Box et Jenkins, thèse de doctorat

lue dans la table de Student à 27 degrés de liberté (2,05 pour un niveau de risque 5%). « l’entrée sur le marché du travail s’effectue dans des conditions similaires pour les deux sexes (vrai car la dummy du modèle 1 n’est pas significative) mais l’écart se creuse tout au long de la vie active (vrai car la dummy du modèle 2 est significative) » Exercice 3 Soient les données suivantes : 1 0 0 Y 9 2 5 X Estimer un modèle probit. Correction On trouve le tableau associé 1 4 1 6