Ontologie

Chapter 1 A Semantic Web Primer Sommaire 1. 2. 3. 4. 17 Le web actuel Impact du web sémantique Technologies du web sémantique Approche par couches Chapter 1 A Semantic Web Primer Technologies du web sémantique  Métadonnées explicites  Ontologies  Logique et inférence (déduction)  Agents (Robots) logiciels 18 Chapter 1 A Semantic Web Primer En HTML  Le contenu web est actuellement formaté pour sa lecture par des personnes et non par des programmes  HTML est le langage prédominant

réalisé à partir de [RN06], chapitre 1). Table des matières 1 Préambule : qu’est-ce qu’une représentation ? 2 Fondements logiques de la représentation des connaissances 3 Représentation des connaissances à base de catégories et d’objets : les ontologies 4 Représentation graphique des connaissances : les réseaux sémantiques 5 Application de la représentation des connaissances au Web sémantique Références 2 3 5 9 11 14 Avertissement. Comme son sous-titre l’indique, ce cours est un survol de la

médical 28 6.3. Saisie résultats acte médical 29 6.4. Consultation de rendez-vous par personnel médical 30 6.5. Paiement acte médical 32 6.6. Diagramme de classes 34 7. Gestion des ontologies 37 7.1. Création d’une ontologie médicale 37 7.2. Accès à une ontologie 38 7.3. Mise à jour d’une ontologie 39 7.4. Diagramme de classes 39 8. Modèle de classes global 41 1. Introduction 1.1. But du document Cerner les exigences des usagers du système de gestion informatisée d’une clinique

recherche et de ses interactions avec le système. Cette approche est supportée par l’outil ‘‘PRESY’’ montrant son applicabilité à de vrais outils de recherche. Dans une deuxième approche nous proposons de prendre en compte la sémantique via les ontologies et cela durant les phases de reformulation de requêtes et d’indexation de documents. L’outil ‘‘AnimSe Finder’’ que nous avons développé dans ce contexte concrétise cette proposition. Pour ce qui est de l’amélioration de l’évaluation des SRI, nous

dans ce rapport des fondations pour permettre une extraction plus riche sémantiquement en intégrant des connaissances issues de thésuaurs. Plus spécifiquement, nous proposons une méthodologie visant à transformer un thésaurus pré-existant en une ontologie de domaine qui sera utilisée pour indexer sémantiquement, c'est-à-dire à partir de concepts plutôt que de termes, une collection de documents. Un corpus de référence est en outre utilisé pour compléter la connaissance représentée. Nous proposons

(AWIS) utilise le Web pour fournir les contenus de type différents, les outils de navigation différents et la présentation correspondant au besoin d’utilisateur. En utilisant le moteur de composition flexible SCARCE, une méthodologie fondée sur les ontologies et une architecture générique, sont proposées, qui peut-être utilisé dans plusieurs contextes. Cette architecture est utilisée dans le projet ICCARS, CANDLE et KMP. Parmi eux, KMP est considéré comme cas exceptionnel. Il contient un nouveau type

exploration. -un Expert du domaine : c’est lui qui détient la base de connaissances relatives à la matière enseignée. Il permet de représenter les connaissances et raisonner sur celles-ci. Pour la représentation, Il dispose d’éléments tels que les ontologies, les règles de production, les réseaux sémantiques, les frames, la logique des prédicats. Pour ce qui est du raisonnement sur les connaissances, nous de nombreux algorithmes tels que ceux de parcours (largeur, profondeur), les algorithmes A, A*

forme. Sommaire • 1 Différence entre l'analyse sémantique et l'analyse syntaxique • 2 Applications à la fouille de données o 2.1 L'audit de découverte des connaissances o 2.2 Cas particulier de la fouille textuelle o 2.3 Cas particulier des ontologies • 3 Sémantique et psycholinguistique : le cas de WordNet o 3.1 L'université de Princeton o 3.2 Synonymie et synsets o 3.3 Hyperonymie, définition, observation de l'apprentissage de la langue chez les enfants • 4 Voir aussi o 4.1 Bibliographie

troisième conférence TOTh - Annecy – 4 & 5 juin 2009 Editeur : Institut Porphyre, Savoir et Connaissance http://www.porphyre.org Annecy, 2009 ISBN 978-2-9536168-0-4 EAN 9782953616804 © Institut Porphyre, Savoir et Connaissance Terminologie & Ontologie : Théories et Applications Actes de la conférence TOTh 2009 Annecy – 4 & 5 juin 2009 avec le soutien de : Société française de terminologie Association Européene de Terminologie Ecole d’ingénieurs Polytech’Savoie – Université de Savoie Université

Platon et Aristote, Ontologie digression.forum-actif.net/t56-platon-et-aristote-ontologie 3 messages - 2 auteurs - Dernier message : 1 nov. 2009 D'olaf : Platon et Aristote, Ontologie Ce qui se passa dans le monde autour ... ne suffit pas à expliquer la différence entre le modèle et sa copie. ... Aristote et Platon www.tebyan.net › Accueil › Famille musulmane › Famille 23 juil. 2008 – Le disciple de Platon, Aristote, a succédé à son maître et a exposé ses vues sur les