Optimisation Fiscale

CONSERVATOIRE NATIONAL DES ARTS ET METIERS PARIS MEMOIRE PRESENTE EN VUE D’OBTENIR L’EXAMEN PROBATOIRE EN INFORMATIQUE PAR BAPTISTE AUTIN Les métaheuristiques en optimisation combinatoire Soutenu le 9 mai 2006 - Jury - Président : M. le Professeur Christophe Picouleau Membres : TABLES DES MATIERES Tables des matieres 2 Introduction 3 1. Les métaheuristiques, une réponse aux problèmes d’optimisation difficile 4 1.1 Le

Année Universitaire 2007-2008 UFR Sciences Sociales - Département MASS MASTER Statistique pour l’entreprise Modèle logistique et scoring Pierre-André Cornillon et Laurent Rouvière Université Rennes 2 Place du Recteur H. le Moal CS 24307 - 35043 Rennes Tel : 02 99 14 18 21 Mel : Pierre-Andre.Cornillon@supagro-inra.fr laurent.rouviere@uhb.fr Table des matières 1 Introduction 1.1 Rappels sur le modèle linéaire . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2 Analyse discriminante de linéaire

Introduction M´thode graphique e Simplexe Dualit´ e Introduction M´thode graphique e Simplexe Dualit´ e Recherche op´rationnelle e Tentative de d´finition e Programmation lin´aire et recherche e op´rationnelle e Ensemble de m´thodes (algorithmiques, math´matiques, e e mod´lisation) afin de prendre des d´cisions optimales ou proches e e de l’optimum dans des probl`mes complexes, qui traitent de la e maximisation d’un profit ou la minimisation d’un coˆt

PROBLÈME 1 : Optimisation d’une fonction à une variable Soit la fonction f(x)= 2x4 – 3x3 – 8 -1 ≤ x ≤ 2 -x2 + 8x – 12 2 ≤ x ≤ 5 1.1 Voir le graphique Excel en annexe page 9 1.2 Points stationnaires f’(x) = 8x3 – 9x2 -1 ≤ x ≤ 2 -2x + 8 2 ≤ x ≤ 5 f’(x) = 8x3 – 9x2 = 0 x2(8x-9)

production, etant les mˆ mes dans toutes les usines, n’entrent pas en ligne de ´ e compte. Formuler le probl` me de transport comme un mod` le lin´ aire (choix des e e e variables, expression de l’objectif et expression des contraintes). 1.2. Optimisation du plan directeur de production. Une soci´ t´ voudrait ee etablir son plan directeur de production, c’est-` -dire les quantit´ s a produire ´ a e ` chaque trimestre ainsi que les ressources a mobiliser chaque trimestre pour ` pouvoir satisfaire

UNIVERSITE PARIS 1 PANTHEON – SORBONNE WWW.AGP1.FR Vous propose ses :     Annales 2013 – 2014 L3 GEE Semestre 1 UFR 06 Gestion En partenariat avec :               L’AGP1  et  ses  partenaires  vous  proposent  les  annales  des  gestionnaires  –  édition   2013   1                                     

position, de taille 2.  Caractéristiques radiométriques, … Matthieu.cord@lip6.fr 4 UPMC Cours BIMA Segmentation : introduction •  Angles d’attaques : •  Coté Optimisation (formalisme général) •  Minimisation globale sous contrainte entre l’image originale et l’image segmentée => méthodes basées optimisation •  Coté espace de description des pixels •  Analyse d’histogrammes, quantification => méthodes basées clustering •  Coté géométrie de l’image : approches régions • 

programmation en nombres entiers. Largeur 1 64 3 60 0 35 0 Chute 23 2 3 2 2 1 0 0 2 27 17 4 5 6 1 1 1 2 1 0 0 2 4 31 21 11 7 0 3 1 0 8 9 10 0 0 0 2 1 0 2 4 6 25 15 5 Tableau 12.4: Modes de coupe. 12.7. Optimisation du plan directeur de production Une soci´et´e voudrait e´ tablir son plan directeur de production, c’est-`a-dire les quantit´es a` produire chaque trimestre ainsi que les ressources a` mobiliser chaque trimestre pour pouvoir satisfaire la demande

CHAPITRE 3 : L’équilibre du producteur Introduction : Le comportement du producteur constitue l’unité de base de l’offre. Une entreprise est une unité technique qui transforme des facteurs de production qu’on appelle des « inpouts » en produits qu’on appelle « output » et ce compte tenu des règles techniques définies par sa fonction de production. La différence entre le revenu provenant des ventes de produits et le coût d’achat des facteurs de production constitue le profil. Le producteur ou

Problème de transport Introduction simple Le problème de transport simple se rencontre lorsque l’on a I. • Un bien homogène à transporter lieux de production de capacité de production Si connue • lieux de consommation de demande Dj connue • minimiser le coût total de transport sur le réseau. Cij : le coût de fourniture d’une unité du producteur i au client j • • • Pas de nœuds d’interconnexion (seuls les nœuds d’entrée et les nœuds de sortie)  Choix des variables : on appelle xij la