Optimisation linéaire en nombres entiers

Optimisation multiobjectif DANS LA MÊME COLLECTION G. DREYFUS et al. – Réseaux de neurones. Méthodologie et applications. N°11019, 2002, 380 pages. A. CORNUÉJOLS, L. MICLET. – Apprentissage artificiel. Concepts et algorithmes. N°11020, 2002, 638 pages. C. GUÉRET, C. PRINS, M. SEVAUX. – Programmation linéaire. 65 problèmes d’optimisation modélisés et résolus avec Visual XPress. N°9202, 2000, 365 pages, avec CD-ROM. CHEZ LE MÊME ÉDITEUR M. GONDRAN, M. MINOUX. – Graphes et algorithmes. N°1571,

en C par la société Mathworks, Matlab était initialement destiné à faire simplement du calcul matriciel.  Actuellement, Matlab recouvre d'autres domaines d'applications de l'informatique scientifique : • visualisation graphique 2D et 3D • optimisation • traitement du signal • traitement de l'image • etc … Matlab est un outil puissant qui permet la résolution de nombreux problèmes en beaucoup moins de temps qu'il n'en faudrait pour les formuler en C ou en Pascal. Matlab se divise

d’enseignements (UE) qui sont évaluées par un contrôle individuel et sur un stage d’une durée de quatre à six mois qui donne lieu à un rapport rédigé par l’étudiant et une soutenance orale devant un jury. Le nombre de crédits ECTS affecté à chaque UE et au stage est précisé dans les parcours. Ce nombre de crédits ECTS sert de coefficient pour l’UE et le stage dans le calcul de la moyenne de l’étudiant. La compensation entre les UE s’applique. Il n’y a qu’une seule session aussi bien pour l’évaluation des

fractions 0.3.2 Simplification d’une fraction . . . . . 0.3.3 Addition de fractions . . . . . . . . . 0.4 Fractions algébriques . . . . . . . . . . . . . 1 Systèmes linéaires, programmation linéaires 1.1 Mise en équation . . . . . . . . . . . . . . . 1.2 Équations linéaires . . . . . . . . . . . . . . 1.3 Systèmes d’équations linéaires . . . . . . . . 1.4 Les systèmes 2 × 2 . . . . . . . . . . . . . . 1.4.1 Résolution graphique . . . . . . . . . 1.4.2 Méthode par substitution . . . . . . 1.4.3 Méthode

fractions 0.3.2 Simplification d’une fraction . . . . . 0.3.3 Addition de fractions . . . . . . . . . 0.4 Fractions algébriques . . . . . . . . . . . . . 1 Systèmes linéaires, programmation linéaires 1.1 Mise en équation . . . . . . . . . . . . . . . 1.2 Équations linéaires . . . . . . . . . . . . . . 1.3 Systèmes d’équations linéaires . . . . . . . . 1.4 Les systèmes 2 × 2 . . . . . . . . . . . . . . 1.4.1 Résolution graphique . . . . . . . . . 1.4.2 Méthode par substitution . . . . . . 1.4.3 Méthode

cohérentes). En revanche un effort de structuration est nécessaire (PESTEL/Porter, …) | OPPORTUNITÉS | MENACES | MARCHE (demande/offre) | Potentiel de développement important (marché en croissance régulière)Retour aux traditions Progression du foie gras entier et cru Mi-cuit et canard essentiel des ventes, oie augmenteMontée en gammeAugmentation ventes en GMSDéveloppement du marché asiatiqueMarges à l’étrangerSolde positif CE | Forte saisonnalité (pb de capacités de poduction, de stockage, de prévision

. . . . . . . . . . 1.7 Travaux Pratiques . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.8 Bibliographie . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 Optimisation et LMI 2.1 Généralités . . . . . . . . . . . . . 2.2 Minimisation sans contraintes . . . 2.3 Minimisation avec contraintes . . . 2.4 Optimisation convexe . . . . . . . . 2.5 Programmation linéaire . . . . . . 2.6 Programmation semi-définie - LMI 2.7 Bibliographie . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

problématique (sujet) et la faire valider par votre tuteur et le directeur des études 7 3.4 Construire une méthodologie de résolution du problème 7 4 COLLECTE DES INFORMATIONS 7 4.1 Le terrain 7 4.2 Validation des hypothèses en mesurant les nombre d’événements dans chaque hypothèse et en chiffrant les conséquences 7 4.3 Hiérarchisation des causes et identification des liens 8 4.4 détermination des priorités de traitement 9 5 LA RECHERCHE ET LA MISE EN œuvre DE SOLUTIONS 9 6 CALENDRIER

....................................................................................... 12 Les lecteurs de code à barres : ............................................................................................................ 12 Les codes linéaires (1D) : ................................................................................................................... 13 Les codes bidimensionnels (2D) : ......................................................................................

considération particulière est donnée à la modélisation des SC et à l'implémentation réussite du APS dans l'industrie. M ot s cl és : Management de la Supply Chain, Systèmes de planification et d'ordonnancement avancés, Systèmes d'aide à la décision, optimisation. Supply Chain Management and Advanced Planning Abstract: The Supply Chain Management (SCM) is problematic present, today, in the spirits of all companies' decision makers. I t concerns organizational aspects of integrating legally separated firms