Optimisation linéaire en nombres entiers

Santé de Lille Institut du Management et de la Distribution XXXXXXX Etudiant en Licence Stage d’application à Leroy Merlin Villeneuve d’Ascq Optimisation de la performance du rayon tasseaux Et Implantation du sous-rayon stores de fenêtres de toit [pic] Année universitaire : 2002-2003 XXXXXXX XXXXXX XXXXXX XXXXXXXXX XXXXXXXX XXXXXXX Optimisation de la performance du rayon tasseaux Et Implantation du sous-rayon stores de fenêtres de toit Stage réalisé à Leroy Merlin Villeneuve d’Ascq

........................................... 25 2.1 Introduction...................................................................................................................................... 25 2.2 Chaîne d’approvisionnement à structure linéaire............................................................................. 27 2.2.2 Structure à plusieurs niveaux ......................................................................................................... 29 2.2.3 Perspectives

............................................. 25 2.1 Introduction...................................................................................................................................... 25 2.2 Chaîne d’approvisionnement à structure linéaire............................................................................. 27 2.2.2 Structure à plusieurs niveaux ......................................................................................................... 29 2.2.3 Perspectives de

recherche opérationnelle : théorie des graphes et théorie des arbres. La complexité spatiale (taille du problème) et temporelle (nombre d’occurrences) d’un algorithme est un facteur très important. En effet suivant la méthode utilisée (polynomiale ou non), le temps de résolution diffère considérablement. 2 Les problèmes non polynomiaux sont très longs à résoudre car le nombre d’occurrences « O » est très élevé. Il est important de favoriser les résolutions polynomiales. Néanmoins, il faut noter que

Numération La décomposition en facteurs premiers permet de trouver tous les diviseurs d'un nombre entier. Système de numérotation positionnelle de base A : (X)A=XA=XA Pour savoir si un nombre n est premier, il suffit d'essayer de le diviser par tous les nombres premiers inférieurs à n. Calcul du PGCD : décomposition en facteurs premiers (produit des facteurs communs élevés à la plus faible puissance), utilisation de la propriété PGCDp;q=PGCDq;p-q, Algorithme d'Euclide (division euclidienne successive

la similitude • Points communs à tous les médicaments – Concept de "drug-likeness" – Règles de Lipinski Règles de Lipinski (règles des 5) • Poids moléculaire < 500 (opt ~= 350) • Nombre de liaisons H acceptrices < 10 (opt ~=5) • Nombre de liaisons H donneuses < 5 (opt ~=2) • -2 < clogP < 5 (opt ~= 3) • Nombre d’angles de rotations =< 5 Lipinski et al, Adv. Drug. Del. Rev., 23, 3-25 (1997) L1-PACES 1.1 Conception d’une molécule active Identification d’un « hits » 1. Approche classique:

2.9 Copie d’écran texte 2.10 Les graphiques 3. 4. 4.1 4.2 4.3 4.4 4.5 4.6 4.7 4.8 4.9 5. Résumé des commandes MatLab Applications Systèmes d’équations non linéaires Traitement des polynômes Interpolation linéaire et non linéaire Intégration numérique Différentielles totales Equations aux dérivées partielles Optimisation linéaire et non linéaire Calcul symbolique Graphiques 2D et 3D Références bibliographiques Le logiciel MatLab met à la disposition de l’utilisateur un environnement performant pour

problématiques suivantes : la gestion des quais, la rotation des barges et l’affectation des conteneurs. La validation des approches est faite dans le contexte proposé par le Port de Lille. 1 1. INTRODUCTION Dans un contexte de développement du nombre de lignes fluviales et d’accroissement de la capacité des navires affectés à ces lignes, l’efficacité opérationnelle d’un maillage régional de terminaux travaillant en collaboration les uns avec les autres doit être renforcée. Dans le cadre spécifique

Optimisation fiscale et gestion de l’Entreprise Introduction Générale 1- Sens étymologique de l'optimisation Dans le cadre de la gestion d’une entreprise, comme d’ailleurs dans celui de la gestion d’un patrimoine privé, l’optimisation fiscale consiste à gérer la fiscalité applicable à sa situation de manière optimale, c'est-à-dire la meilleure façon possible. Si les termes « optimisation » et « optimiser » ont été retenus par référence aux mots

l’UJF (M1 Info, L3 Miage, Polytech’RICM4) Gestion de la production `a l’UJF (M1 Miage) Optimisation pour l’´energie (M2 Miage) Outils Formels et Graphes (Polytech’RICM2) RO `a l’ENSIMAG (1A, 2A) RO `a l’ENSGI (1A, 2A) Master 2 Math´ematiques et Informatique, Option Recherche Op´erationnelle, Combinatoire et Optimisation Formation continue Recherche op´erationnelle (tous les ans, 4 jours) Graphes et optimisation (tous les ans, 3 jours) 3 Recherche Op´erationnelle : faisons connaissance Nadia Brauner