Optimisation linéaire en nombres entiers

Karine, Andréanne, Camille² Optimisation 5 trucs pour être un pro du tracé des droites 1. Comment tracer une droite rapidement 2. Comment valider qu’une droite est bien tracée Équation, inéquation. Solution et ensemble-solution de l’inéquation. Demi-plans. Droite frontière 3.Comment bien choisir la graduation de notre plan cartésien pour bien représenter toutes nos droites 4.Comment travailler avec une droite comportant des nombres d’ordre de grandeur différent dans un plan cartésien.

Page 2 / 52 - 12/03/2013 Chaque UE est notée de 0/20 à 20/20 (note maximum). Une UE est acquise par l'étudiant dès l'obtention d'une note au moins égale à 10/20. Un semestre est validé lorsque la moyenne des notes obtenues aux UE (pondérée par le nombre de crédits affectés à chaque UE) est au moins égale à 10/20. Le diplôme de Master est délivré à tout étudiant dont les moyennes de première année, de troisième et de quatrième semestres, et de stage de deuxième année, sont toutes au moins égales à

S1MSI302 Programmation Linéaire 2010-2011 PROGRAMMATION LINEAIRE AA-JMC-VL-SM 1 S1MSI302 Programmation Linéaire 2010-2011 1. Introduction a la programmation linéaire : modélisation. 3 1.1. Recherche opérationnelle ou science de gestion. ............................................................ 3 1.2. Les modèles en science de la gestion. ............................................................................. 3 1.3. La programmation linéaire. .....................

Formels et Graphes (Polytech’RICM2) RO ` l’ENSIMAG (1A, 2A, LOSI) a RO ` l’ENSGI (1A, 2A, LOSI) a Master 2 Recherche Math´matiques et Informatique, Option e Recherche Op´rationnelle, Combinatoire et Optimisation e Formation continue Recherche op´rationnelle (tous les ans, 4 jours) e Graphes et optimisation (tous les ans, 3 jours) 3 La recherche op´rationnelle e La Recherche Op´rationnelle e Applications M´thodologie e Outils R´f´rences ee Plan 1 La Recherche Op´rationnelle

Introduction - Historique 2. Démarrage de MATLAB 3. Génération de graphique avec MATLAB Systèmes d'équations linéaires 1. 2. 3. 4. Matrices et Vecteurs dans MATLAB Équations et systèmes linéaires dans MATLAB Méthode directe (Méthode du pivot) Méthodes itératives 4.1. Méthode de Jacobi 4.2. Méthode de Gauss-Seidel Polynômes et interpolation polynomiale Résolution des équations non linéaires 1. Opérations sur les polynômes dans MATLAB 1.1. Multiplication des polynômes 1.2. Division des polynômes 2

d’optimisation permettent la modélisation de phénomènes physiques, chimiques ou biologiques en résolvant des équations algébriques ou différentielles. L’objectif de ce mini projet est de programmer sur MATLAB ces méthodes et les comparer par le nombre d’itération, l’erreur et la vitesse de convergence, ceci permet de comprendre les différences fondamentales entre ces méthodes appliquées au premier, dans ce mini-projet, sur des fonctions quadratiques puis sur des fonctions quelconques. I. Environnement

et Monétaire. Rodolphe BUDA - GAMA-MODEM, Université Paris X-Nanterre / 3 Introduction Générale Introduction Générale L’objet de ce papier n’est pas tant de présenter les principaux algorithmes utilisés en modélisation économique - nombre de manuels font des présentations de meilleure qualité et plus exhaustives - que d’en proposer une vision critique. Les modèles économiques, et plus particulièrement les modèles macroéconométriques, sont des représentations numériques qui, de ce

véhicules capables de gérer un grand nombre de contraintes des clients d’une manière efficace. Cette problématique est connue sous le nom de problèmes des tournées des véhicules. C’est dans ce contexte que mon travail s’inscrit, je vais étudier le cas réel de la SNTL pour la livraison de la farine. Ainsi, l’objectif principal de ce travail est de planifier des tournées des véhicules pour satisfaire pleinement les demandes des clients, tout en minimisant le nombre des véhicules à utiliser et le coût

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 1 1 2 5 5 6 2 Programmation linéaire 2.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.2 Modèle général de programmation linéaire . . . . 2.3 Terminologie de base . . . . . . . . . . . . . . . . 2.4 Hypothèses . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.5 La méthode du simplexe . . . . . . . . . . . . . . 2.5.1 Solution

CORRIGE - CAS MELRA 11NC-CGAGOS-C Page 1 / 8Session 2011BREVET DE TECHNICIEN SUPÉRIEUR Comptabilité et Gestion des OrganisationsÉpreuve E5 : analyses de gestion et organisation du système d'information ÉLÉMENTS INDICATIFS DE CORRIGÉ : cas MELRA Proposition de barème :DOSSIER 1 : Analyses de gestion40 pointsDOSSIER 2 : Organisation du système d'information40 pointsPremière partiePremière partie1. Pertinence des unités d' oeuvre2 pts1. Questions d'analyse5 pts2. Choix d'unité d'oeuvre :3 pts2. Requêtesa-