Patent application

Boulanger. - Technologique : La chaîne de distribution d’électroménager et d’équipement High Tech Boulanger entend participer à l’essor du secteur des achats sur Internet via un appareil mobile en proposant son application iPhone [App Store, Gratuite]. Une application innovante sur de nombreux points mais qui souffre inévitablement d’une navigation peu pratique parmi plus de 15 000 références sur un écran de 3,5 pouces. - Ecologique : Chez Boulanger, l'augmentation de la taille

et d’une seule comme combinaison linéaire des vecteurs de la base [pic]. Matrice d’une application linéaire1: Soient [pic] un espace vectoriel de dimension finie [pic] et [pic] un espace vectoriel de dimension finie [pic]. On note [pic] une base de [pic] et [pic] une base de [pic]. On a vu qu’une application linéaire était déterminée par les images des vecteurs de base. Donc, si [pic] est une application linéaire, elle est déterminée par les vecteurs [pic]. Chacun de ces vecteurs est défini par

développement, on utilise des frameworks. Ces frameworks permettent d’assurer l’évolution et la fiabilité de ces applications web. Struts et JavaServerFaces (JSF) sont des standards parmi les frameworks de ce type. En s’appuyant sur le modèle MVC ils permettent une meilleure séparation entre les métiers d’informaticiens et ceux d’infographistes. Actuellement, la plupart des applications web utilisent Struts ou JSF voir les deux… Devenus incontournables dans ce domaine, nous allons, au cours

III) Autre opérations 1) Transposition • Soit A ∈ Mn, p(K) tel que A = ( ai , j )1 ≤ i ≤ n , 1 ≤ j ≤ p alors tA est la matrice de Mp, n(K) dont les coefficients sont les ( aj , i )1 ≤ j ≤ p, 1 ≤ i ≤ n • La transposition est une application linéaire de Mn, p(K) dans Mp, n(K) et : ∀( A, B ) ∈ ( Mn , p ( K ) ) , ∀(λ , µ ) ∈ K 2 , 2 t ( λ A + µ B ) = λ t ( A) + µ t ( B ) Remarque : En particulier, pour p = n, la transposition est involutive. • ∀A ∈ Mn , p ( K ), ∀B ∈ Mp

Fire | Institut Superieur d'Informatique de Mahdia | Souissi | Mohamed | Midos-2@hotmail.com | 24973515 | CPG | Blue Fire | Institut Superieur d'Informatique de Mahdia | * L'idée : Notre idée pour «  l'imagine cup 2011 » s'exprime par deux applications pour bien faciliter la manipulation et la communication entre les peuples et leur gouvernement, qui vise à dépasser les barrières et les obstacles entre les deux , pour une vie meilleure, tenu compte des réalisations de transparence de l'information des transactions

ayant une image est appelé ensemble de définition de f et est noté D ou Df . Remarques 1. Pour simplifier le langage dans la suite on dira f fonction numérique ou f fonction. 2. Une fonction f de E vers F dont l’ensemble de définition est E est une application de E vers F . 3. Souvent f est donné par une formule, l’ensemble de définition D de f est le plus grand sous-ensemble de R (au sens de l’inclusion) tel que pour tout x ∈ D, l’expression f (x) ait un sens. Exemple. √ f (x) = x D = R+ . x f (x) = (x−1)(x+2)

développeur d'accroître la productivité du développement d'interfaces « client léger » tout en permettant une maintenance assez facile. JSF est un standard J2EE. JSFpermet : une séparation entre la couche présentation et les autres couches d'une application web une mise en place d'un mapping HTML/OBJET la ré-utilisation de composants graphiques une gestion de l'état de l'interface entre les différentes requêtes une liaison entre les actions coté « Client » et les actions des objets Java coté « Serveur

définitions Exemples d’applications Applications constantes Les applications les plus simples sont bien sûr les applications constantes qui à tout x associent la même image c. Ên → Êp f: x = (x1 , ..., xn ) → c = (c1 , ..., cp ) Si n = 2 et p = 1, par exemple f (x, y) = 1 ∀(x, y) ∈ Ê2 , le graphique de la fonction, c’est-à-dire l’ensemble G = {(x, y, z = f (x, y)) : (x, y) ∈ Ê2 } est le plan d’équation z = 1, parallèle au plan de base (Oxy) (figure 1.1). Applications linéaires Soit une matrice A à p

Architecture J2EE Thierry Lecroq (merci à Alexandre Pauchet (INSA Rouen)) Université de Rouen FRANCE Thierry Lecroq (Univ. Rouen) J2EE 1 / 16 Plan 1 2 3 Historique Architecture J2EE J2EE et applications Web Thierry Lecroq (Univ. Rouen) J2EE 2 / 16 Historique Architecture 1 tiers (1/6) Les années 70, architecture Mainframe (1 tiers) Thierry Lecroq (Univ. Rouen) J2EE 3 / 16 Historique Architecture 2 tiers (2/6) Les années 80, architecture

[http://mp.cpgedupuydelome.fr] édité le 3 juin 2013 Enoncés 1 Déterminants Applications multilinéaires Exercice 1 [ 01410 ] [correction] Soient F et G deux sous-espaces vectoriels supplémentaires d’un K-espace vectoriel E. Soient f une forme linéaire sur E, p la projection vectorielle sur F parallèlement à G et q = Id − p sa projection complémentaire. Montrer que l’application ϕ : E × E → K définie par ϕ(x, y) = f (p(x))f (q(y)) − f (p(y))f (q(x)) est une forme bilinéaire alternée sur E