Problème NP-complet

paritaire où siègent en nombre égal des représentants des employeurs et des travailleurs, l’IRSST est financé par la Commission de la santé et de la sécurité du travail. Pour en savoir plus Visitez notre site Web ! Vous y trouverez une information complète et à jour. De plus, toutes les publications éditées par l’IRSST peuvent être téléchargées gratuitement. www.irsst.qc.ca Pour connaître l’actualité de la recherche menée ou financée par l’IRSST, abonnez-vous gratuitement au magazine Prévention au

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 2.2 Environnement de travail . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 2.3 Éolienne : histoire et fonctionnement . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 2.4 Formulation du problème . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 3 Déroulement du stage 10 3.1 Problématique du stage . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 3.2 Bibliographie . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

a m e d . k h a l i l . l a b i d i @ g m a i l . c o m Institut National des Sciences Appliquées et de Technologie Année universitaire : 2014 – 2015Plan global 1. Introduction générale 2. Introduction à la théorie des graphes 3. Complexité des problèmes, méthodes de résolution 4. Programmation linéaire 2Introduction généraleIntroduction générale 1. Motivation 2. Définitions 3. Formalisation 4. Domaines d’application 4Motivation  Un voyageur de commerce, basé à Toulon, doit visiter ses clients

moment de l’année les épreuves d’admissibilité et d’admission du concours d’Atsem. www.cned.fr +33 (0)5 49 49 94 94 Lundi à vendredi : 8 h 30 - 18 h - Tarification ordinaire, sans surcoût CENTRE DE RELATION CLIENT www.marque-nf.com Réf. 2-N2260-NP-PA-11-12- PAGE 1 Des métiers pour réussir Un secteur qui embauche Avec plus de 800 000 naissances par an et la généralisation du travail des femmes, les besoins en personnels qualifiés pour s’occuper des tout-petits ne cessent d’augmenter en

atteindre des objectifs (pas seulement logique) Cours I Page 5 Support de Cours IA-2001 Jean-Daniel Zucker LIP6 © 1.1. Problématique • Les domaines privilégiés de l'IA : là où il n’y a pas d’algorithme à la portée des machines. • Comme les problèmes qui ont une combinatoire trop importante crypto-arithmétique, jeux, mots croisés, plannification, jeux, économie, ... exemple: SEND + MORE = MONEY 9 x 8 x 7 x 6 x 5 x 4 x 3 x 2 = 362 880 essais possibles . • ... qui nécessitent une démarche

se produisent, de parvenir à la stabilité macroéconomique, d’accélérer leur croissance économique et de réduire la pauvreté; • mettre à la disposition des pays membres, à titre temporaire, des concours financiers pour les aider à résoudre leurs problèmes de balance des paiements, qui surviennent lorsqu’ils sont à court de devises du fait que leurs paiements aux autres pays sont supérieurs à leurs recettes de change; • fournir une assistance technique et une formation aux pays qui en font la demande

se produisent, de parvenir à la stabilité macroéconomique, d’accélérer leur croissance économique et de réduire la pauvreté; • mettre à la disposition des pays membres, à titre temporaire, des concours financiers pour les aider à résoudre leurs problèmes de balance des paiements, qui surviennent lorsqu’ils sont à court de devises du fait que leurs paiements aux autres pays sont supérieurs à leurs recettes de change; • fournir une assistance technique et une formation aux pays qui en font la demande

mais elle n'est applicable qu'à des cas plus restreints : allongement moyen ou fort, pas de dièdre, aile seule. La méthode VLM est la plus simple et la plus rapide à mettre en œuvre. Elle ne pose pas de problème de convergence en général. Elle est recommandée pour la grande majorité des analyses. Des études détaillées peuvent ensuite être réalisées en LLT ou en panneaux 3D. Paramètres des analyses : · CL = f(alpha) avec (rouge)

entiers ($7.2) 8.1. Un arbre binaire ordonne ($8.1) 8.2. Arbre ordonné inefficace ($8.2) 8.3. Equilibrage de l’arbre de la figure 8.1 ($8.2) 8.4. Avec deux nœuds en plus ($8.2) 8.5. Rééquilibrage de l’arbre de la figure 8.4 ($8.2) 8.6. Un B-arbre complet avec d=l ($8.3) 8.7. Apres lecture de 1 et 2 ($8.3) 8.8. Apres lecture du 3 ($8.3) 8.9. Apres lecture du 5 ($8.3) 8.10. Apres lecture du 7 ($8.3) 8.11. Reorganisation pour éviter d’introduire un niveau ($8.3) Les programmes 2.1. Le mode d’un

factorielle Θ(n!) Θ(nn ) Identités utiles n ( n + 1) ∑k= 2 k =0 x n +1 − 1 ∑ x = x−1 k =0 k k =0 ∞ n n f = ni + 1 (si l’arbre est complet = les nœud internes ont tous 2 fils) Dans un arbre binaire équilibré une feuille est soit à la profondeur log2 (n + 1) − 1 soit à la profondeur log2 (n + 1) − 1 = log2 n . Pour ces arbres h = log2 n . Un arbre parfait (= complet, équilibré, avec toutes les feuilles du dernier niveau à gauche) étiqueté peut être représenté par un tableau. a Les indices sont reliés